Le aziende si trovano a dover scegliere tra modelli open-source e closed-source per le loro strategie AI. Questa decisione non riguarda solo la tecnologia, ma ha implicazioni profonde su costi, sicurezza e capacità di personalizzazione. Secondo un articolo di VentureBeat, la chiave per una strategia AI efficace nel 2025 è un approccio ibrido, che combina i punti di forza di entrambi i tipi di modelli.
I modelli closed-source, come GPT-4o di OpenAI, sono soluzioni proprietarie che offrono prestazioni avanzate e supporto dedicato, ma a un costo elevato e con limitazioni nella personalizzazione. D’altra parte, i modelli open-source, come Llama di Meta o Granite di IBM, offrono maggiore flessibilità e trasparenza, consentendo alle aziende di adattare i modelli alle proprie esigenze specifiche. Tuttavia, l’adozione di modelli open-source richiede competenze interne per la gestione, la personalizzazione e la sicurezza.
La scelta tra open e closed non si limita al costo iniziale. Il TCO comprende anche spese per l’infrastruttura, la manutenzione, la sicurezza e la conformità. Ad esempio, sebbene i modelli open-source possano sembrare più economici, i costi associati alla loro gestione e personalizzazione possono aumentare significativamente. Al contrario, i modelli closed-source, pur avendo un costo per l’uso, offrono supporto e aggiornamenti che possono ridurre i costi operativi a lungo termine.
Le aziende più lungimiranti stanno adottando un approccio ibrido, utilizzando modelli closed-source per applicazioni critiche e regolamentate, dove la sicurezza e la conformità sono prioritari, e modelli open-source per progetti di ricerca, prototipazione rapida e personalizzazione. Questo approccio consente di ottimizzare i costi e sfruttare al meglio le capacità di entrambi i tipi di modelli.
Nel 2025, la strategia AI delle aziende non dovrebbe essere una scelta tra open e closed, ma una combinazione strategica di entrambi. Adottando un approccio ibrido, le aziende possono massimizzare l’efficienza, ridurre i costi e garantire la sicurezza e la conformità delle loro soluzioni AI.