I ricercatori potrebbero ottenere un'intelligenza artificiale generale combinando luce e superconduttori I ricercatori del National Institute of Standards and Technology stanno proponendo un nuovo approccio all'intelligenza artificiale (AI) su larga scala facendo affidamento sull'integrazione di componenti fotoniche con l'elettronica superconduttrice. I precedenti approcci per ottenere l'intelligenza generale nei sistemi di intelligenza artificiale si sono concentrati sulla microelettronica del silicio convenzionale abbinata alla luce. Tuttavia, ci sono grossi ostacoli a questo approccio. Ci sono molte limitazioni fisiche e pratiche con la fabbricazione di chip di silicio con elementi elettronici e fotonici. L'intelligenza generale è "la capacità di assimilare la conoscenza attraverso categorie di contenuti e di utilizzare tali informazioni per formare una rappresentazione coerente del mondo". Implica l'integrazione di varie fonti di informazione e deve sfociare in un modello del mondo coerente e adattivo. La progettazione e la costruzione dell'hardware per l'intelligenza generale richiedono l'applicazione dei principi delle neuroscienze e l'integrazione su larga scala. Il nuovo approccio è stato descritto in dettaglio in Applied Physics Letters di AIP Publishing. Jeffrey Shainline è l'autore della ricerca. "Sosteniamo che operando a bassa temperatura e utilizzando circuiti elettronici superconduttori, rilevatori a fotone singolo e sorgenti luminose al silicio, apriremo una strada verso una ricca funzionalità computazionale e una fabbricazione scalabile", ha detto Shainline. Sistemi cognitivi artificiali scalabili e funzionaliSecondo i ricercatori e il loro nuovo approccio, l'abbinamento della luce per la comunicazione con circuiti elettronici complessi per il calcolo potrebbe portare a sistemi cognitivi artificiali che sono molto più scalabili e funzionali rispetto agli approcci tradizionali che si basano solo sulla luce o sull'elettronica. ...
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Avvir , una startup che utilizza scansioni laser e intelligenza artificiale per rilevare gli errori di costruzione, ha annunciato oggi di aver raccolto 10 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da Trust Ventures. La startup con sede a New York, che ha un valore di $ 40 milioni, afferma che utilizzerà i fondi per espandere la sua forza lavoro migliorando la sua piattaforma tecnologica. Gli errori si rivelano spesso costosi nel settore delle costruzioni. Secondo uno studio commissionato da Autodesk, il 5% del tempo dei professionisti dell'edilizia viene dedicato ad attività non produttive, tra cui la ricerca di informazioni sul progetto, la risoluzione dei conflitti e la gestione di errori e rilavorazioni. Si stima che queste attività siano costate al solo settore edile statunitense oltre 177 miliardi di dollari di manodopera nel 2018. Avvir, fondata nel 2017 dal CEO Raffi Holzer e dal CTO Tira Odhner, fornisce una piattaforma che monitora lo stato di avanzamento della costruzione per il budget e gli sforamenti di programma. I clienti inviano i modelli di fabbricazione Avvir e quindi implementano laser mobili in grado di scansionare fino a 30 chilometri quadrati in un'ora, anche durante la costruzione. Gli algoritmi di visione artificiale personalizzati confrontano le fotografie e le scansioni con i piani dell'edificio e rilevano errori e ritardi. Avvir afferma di poter identificare problemi di costruzione come pavimenti non livellati con una precisione di un ottavo di pollice. https://youtu.be/QVboGTizIw4 Avvir può aggiornare le distinte base con le scansioni laser del sito per documentare le modifiche del mondo reale nel momento in cui si verificano. La piattaforma invia automaticamente gli aggiornamenti ai modelli e consente il monitoraggio della percentuale di completamento dei progetti. Avvir tiene traccia dello stato di avanzamento sui sistemi con rendering a colori che mostrano quali parti della geometria dell'edificio sono f...
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Arm ha introdotto l'architettura Armv9 in risposta alla domanda globale di elaborazione specializzata onnipresente con sicurezza e intelligenza artificiale (AI) sempre più capaci. Armv9 è la prima nuova architettura Arm in un decennio, basata sul successo di Armv8. Le nuove funzionalità di Armv9 sono progettate per accelerare il passaggio dall'elaborazione generica a quella più specializzata in ogni applicazione man mano che AI, Internet of Things (IoT) e 5G guadagnano slancio a livello globale. Per affrontare la più grande sfida tecnologica odierna, ovvero la protezione dei dati mondiali, la roadmap di Armv9 introduce l'Arm Confidential Compute Architecture (CCA). L'elaborazione confidenziale protegge parti di codice e dati dall'accesso o dalla modifica durante l'uso, anche da software privilegiato, eseguendo calcoli in un ambiente protetto basato su hardware. The Arm CCA introdurrà il concetto di Reami creati dinamicamente, utilizzabili da tutte le applicazioni, in una regione separata sia dal mondo sicuro che da quello non protetto. Ad esempio, nelle applicazioni aziendali, Realms può proteggere i dati e il codice commercialmente sensibili dal resto del sistema mentre è in uso, a riposo e in transito. L'ubiquità e la gamma dei carichi di lavoro dell'IA richiedono soluzioni più diversificate e specializzate. Ad esempio, si stima che entro la metà del 2020 saranno in uso più di otto miliardi di dispositivi con assistenza vocale abilitati all'intelligenza artificiale e il 90 percento o più delle applicazioni sul dispositivo conterrà elementi di intelligenza artificiale insieme a interfacce basate su intelligenza artificiale, come visione o voce. Per rispondere a questa esigenza, Arm ha collaborato con Fujitsu per creare la tecnologia SVE (Scalable Vector Extension), che è il cuore di Fugaku, il supercomputer più veloce del mondo. Basandosi su questo lavoro, Arm ha sviluppato SVE2 per Armv9 per abilitare funzionalità avanzate di machine learning (ML) ...
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La trasformazione digitale è uno dei driver più importanti del modo in cui le aziende forniscono valore ai propri clienti in un ambiente aziendale competitivo e in rapida evoluzione. Il processo mira a sfruttare le tecnologie digitali per creare o modificare le esperienze degli utenti e i processi aziendali, soddisfacendo così le mutevoli esigenze degli utenti e del mercato. L'intelligenza artificiale (AI) è ora riconosciuta come uno dei principali fattori abilitanti della trasformazione digitale in più settori. L'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a diventare più innovative, flessibili e adattive che mai. Molti la considerano una tecnologia futura o visionaria, ma è vero il contrario. L'intelligenza artificiale viene già implementata in modo conveniente in numerose aziende, accelerando la produttività e la competitività, contribuendo nel contempo ad accelerare la trasformazione digitale. La trasformazione digitale è un insieme di processi, strumenti e metodologie utilizzati dalle aziende per ottimizzare le proprie attività operative, come offrire un servizio differenziato, aumentare le prestazioni e ampliare la propria portata. Più che un concetto, la trasformazione digitale è un movimento dinamico; attrae le organizzazioni che cercano di rivedere i processi, innovare e guadagnare competitività con l'aiuto della tecnologia. L'intelligenza artificiale è un fattore strategico fondamentale per le aziende per espandere il proprio impatto. La trasformazione digitale ha compiuto un grande passo avanti quando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono diventati parte della strategia aziendale. Oltre ad aumentare la produttività, queste tecnologie sono essenziali perché consentono un migliore utilizzo dei dati raccolti da un'azienda. Con dati utili, le aziende possono espandersi, migliorare i loro prodotti e servizi attuali e creare strategie innovative. Ecco tre esempi di come la trasformazione digitale unita all'intelligenza ar...
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