
Database di serie storiche più importanti per i data scientist
In un'era in cui le aziende cercano di creare prodotti più intelligenti per stare al passo, è ora più importante che mai scegliere il giusto database delle serie temporali.
Dalle auto a guida autonoma e dagli algoritmi di trading finanziario all'accesso ai dati IoT e al monitoraggio di applicazioni sofisticate, richiedono blocchi di dati in grado di misurare criticamente i cambiamenti avvenuti nel tempo, chiamati dati di serie temporali . Sebbene il concetto sia iniziato con l'applicazione finanziaria, i database di serie temporali sono ora diventati di fatto un punto di riferimento per le aziende per archiviare, gestire, estrarre e monitorare i dati in tempo reale.
Come suggerisce il nome, i database di serie temporali sono i sistemi software ottimizzati per i dati di marca temporale o di serie temporali. In un'era in cui le aziende cercano di creare prodotti più intelligenti per stare al passo, è ora più importante che mai scegliere il giusto database delle serie temporali.
Qui, elencheremo otto software di database di serie temporali che le aziende potranno controllare nel 2021.
InfluxDBInfluxDB è una piattaforma di database di serie temporali progettata per consentire agli sviluppatori di creare software IoT, analisi e monitoraggio. Costruito appositamente per gestire gli enormi volumi di dati con data e ora prodotti da sensori, applicazioni e infrastruttura, InfluxDB sfrutta potenti API e strumenti per assistere gli sviluppatori nel processo di creazione delle applicazioni. InfluxDB si concentra su open source e standard aperti con una perfetta integrazione del prodotto con oltre 200 plug-in.
Caratteristiche principali:
Sicurezza di livello aziendale che consente agli sviluppatori di creare ovunque: edge, cloud o on-premise.Database di serie temporali ad alte prestazioni InfluxDB in grado di acquisire milioni di punti dati al secondo.InfluxDB consente agli sviluppatori di inizi...
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