Untether AI ottiene 125 milioni di dollari per i chip di accelerazione AI  Untether AI , una startup che sviluppa chip personalizzati per carichi di lavoro di inferenza AI, ha annunciato oggi di aver raccolto 125 milioni di dollari da Tracker Capital Management e Intel Capital. Il round, che è stato sovrascritto e ha incluso la partecipazione del Canada Pension Plan Investment Board e di Radical Ventures, sarà utilizzato per supportare l'espansione dei clienti. Il maggiore utilizzo dell'intelligenza artificiale, insieme ai requisiti hardware della tecnologia, rappresenta una sfida per le architetture di elaborazione dei data center tradizionali. Untether è tra le aziende che propongono il calcolo at-memory o near-memory come soluzione. In sostanza, questo tipo di hardware costruisce memoria e logica in un pacchetto di circuiti integrati. In un'architettura di elaborazione near-memory "2.5D", i die del processore sono impilati su un interposer che collega i componenti e la scheda, incorporando memoria ad alta velocità per rafforzare la larghezza di banda del chip.  Fondata nel 2018 dal CTO Martin Snelgrove, Darrick Wiebe e Raymond Chik, Untether afferma di continuare a fare progressi verso la produzione di massa del suo chip RunA1200, che vanta efficienza con robustezza computazionale. Snelgrove e Wiebe affermano che i dati nella loro architettura si spostano fino a 1.000 volte più velocemente del normale, il che sarebbe un vantaggio per l'apprendimento automatico, dove i set di dati sono spesso decine o centinaia di gigabyte di dimensioni. Architettura ad alta velocitàOgni chip RunA1200 contiene un processore RISC-V e 511 banchi di memoria, con i banchi che comprendono 385 KB di SRAM e un array 2D di 512 elementi di elaborazione (PE). Ci sono 261.632 PE per chip, con 200 MB di memoria, e RunA1200 offre 502 trilioni di operazioni al secondo (TOPS) di potenza di elaborazione. Uno dei primi prodotti commerciali di Untether è TsunAImi, una scheda PCIe contenente quattro...
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