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Economia

L’intelligenza artificiale stima la vera povertà globale grazie al ML machine learning

Stima del vero stato di povertà globale con il machine learningMappa della povertà attraverso l'apprendimento automaticoUna collaborazione di UoC Berkeley, Stanford University e Facebook offre un quadro più approfondito e granulare dell'attuale stato di povertà in e attraverso le nazioni, attraverso l'uso dell'apprendimento automatico . La ricerca , intitolata Micro-Estimates of Wealth for all Low-and Middle-Income Countries , è accompagnata da un sito web beta che consente agli utenti di esplorare in modo interattivo lo stato economico assoluto e relativo di aree a grana fine e sacche di povertà a basso e medio paesi a reddito. Mappa interattiva della povertà nel mondo attraverso l'apprendimento automatico Il framework incorpora dati da immagini satellitari, mappe topografiche, reti di telefonia mobile e dati aggregati anonimi da Facebook, ed è verificato in base a ampi sondaggi faccia a faccia, allo scopo di riportare disparità di ricchezza relativa in una regione, piuttosto che stime assolute di reddito . Il sistema è stato adottato dal governo della Nigeria come base per la gestione dei programmi di protezione sociale e funziona in tandem con il quadro esistente della Banca Mondiale, il National Social Safety Nets Project ( NASSP ). A febbraio ai primi beneficiari del regime è stato versato un trasferimento in contanti di 5000 naira nigeriane, una prestazione pagabile fino a sei mesi, fino al raggiungimento della soglia di un milione di naira. Il documento afferma che la povertà dei dati fornisce un notevole contributo alla distribuzione errata degli aiuti in paesi con risorse minime per la raccolta di dati o infrastrutture limitate, e che anche un fattore di segnalazione errata politicamente motivato (un problema non limitato ai paesi a basso reddito) . Registrazione dei "poveri non segnalati"Le simulazioni dei ricercatori sui dati hanno dimostrato che, in base alle normative esistenti per l'allocazione delle risorse di aiuto, la distribu...
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SafeGuard Cyber ​​raccoglie 45 milioni di dollari

SafeGuard Cyber ​​raccoglie 45 milioni di dollari per combattere i rischi per la sicurezza informatica utilizzando l'intelligenza artificiale SafeGuard Cyber , una piattaforma cloud progettata per proteggere le risorse dalle minacce alla sicurezza informatica e dai fattori di rischio, ha annunciato oggi di aver raccolto 45 milioni di dollari in un mix di azioni e debiti. Ciò porta il totale raccolto di SafeGuard a oltre $ 69 milioni e verrà utilizzato per espandere le proprie capacità aziendali e tecnologiche, afferma la società. In un sondaggio Deloitte del 2017 , solo il 42% degli intervistati considerava le proprie istituzioni estremamente o molto efficaci nella gestione del rischio per la sicurezza informatica. La pandemia non ha certo fatto nulla per alleviare queste preoccupazioni. Nonostante l'aumento degli investimenti nella sicurezza IT effettuati dalle aziende nel 2020 per affrontare le sfide dell'IT distribuito e del lavoro da casa, quasi l'80% dei lavoratori IT senior e dei leader della sicurezza IT ritiene che le proprie organizzazioni non dispongano di difese sufficienti contro gli attacchi informatici, secondo IDG. SafeGuard Cyber, fondata nel 2014, sviluppa prodotti che identificano i rischi nei canali di comunicazione come social media, app di chat e piattaforme di collaborazione, come Slack, LinkedIn e WhatsApp. SafeGuard Cyber ​​aiuta anche le aziende ad agire e afferma di poter proteggere individui di alto profilo o mirati da furti di account, spearphishing, contenuti dannosi, minacce di violenza e disinformazione, nonché connessioni con cattivi attori. Inoltre, SafeGuard afferma di poter proteggere gli account aziendali e dei dipendenti dalle minacce in entrata, inclusa la rappresentazione del marchio, fornendo al contempo visibilità sui potenziali vettori di minacce. "L'ingegneria sociale è stata tradizionalmente svolta all'interno delle e-mail, ma da allora si è evoluta per incorporare un approccio più mirato e di attacco soft att...
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SambaNova raccoglie 676 milioni di dollari per la produzione di massa di chip di inferenza e formazione AI

SambaNova Systems , una startup che sviluppa chip per carichi di lavoro AI, ha annunciato oggi di aver raccolto 676 milioni di dollari, valutando l'azienda a oltre 5 miliardi di dollari post-money. SambaNova afferma che prevede di espandere la propria base di clienti, in particolare nel mercato dei data center, poiché diventerà una delle società di intelligenza artificiale più capitalizzate al mondo con oltre 1 miliardo di dollari raccolti. Gli acceleratori di intelligenza artificiale sono un tipo di hardware specializzato progettato per accelerare le applicazioni di intelligenza artificiale come reti neurali, deep learning e varie forme di machine learning. Si concentrano su calcoli aritmetici o in-memory a bassa precisione, che possono aumentare le prestazioni di grandi algoritmi di intelligenza artificiale e portare a risultati all'avanguardia nell'elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e altri domini. Questo è forse il motivo per cui si prevede che avranno una quota crescente di potenza di elaborazione di edge computing, che rappresenterà il 70% previsto entro il 2025, secondo un recente sondaggio di Statista. SambaNova occupa un'industria artigianale di startup il cui obiettivo è lo sviluppo di infrastrutture per gestire i carichi di lavoro dell'IA. L'azienda californiana di Palo Alto, fondata nel 2017 dal veterano di Oracle e Sun Microsystems Rodrigo Liang e dai professori di Stanford Kunle Olukotun e Chris Ré, fornisce sistemi che eseguono AI e app ad alta intensità di dati dal data center all'edge. Olukotun, che ha recentemente ricevuto l'Harry H. Goode Memorial Award della IEEE Computer Society, è a capo del progetto di ricerca Stanford Hydra Chip Multiprocessor, che ha prodotto un design di chip che accoppia quattro processori specializzati e le loro cache con una cache secondaria condivisa. Ré, professore associato presso il Dipartimento di Informatica presso l'InfoLab della Stanford University, è un vincitore del premio M...
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Groq raccoglie 300 milioni di dollari nel round di finanziamento di serie C

AI Chip Startup Groq chiude $ 300 milioni nella raccolta fondi di serie C. La startup di chip AI Groq ha annunciato di aver chiuso $ 300 milioni nella nuova raccolta fondi di serie C, co-guidata da Tiger Global Management e D1 Capital, insieme a The Spruce House Partnership and Addition. Groq è leader negli acceleratori di computer per intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e calcolo ad alte prestazioni. Con il nuovo round di raccolta fondi, il finanziamento totale di Groq è fino a $ 367 milioni, con $ 300 milioni raccolti dalla seconda metà del 2020. L'aumento dei finanziamenti segue una forte approvazione da parte dei clienti del primo prodotto lanciato dalla società. La missione di GroqGroq punterà ora a crescere in tutti i settori, ad assumere nuovi talenti e ad accelerare lo sviluppo dei suoi prodotti in seguito alla raccolta fondi. Si prevede che il mercato dei semiconduttori AI raggiungerà tra $ 65 e $ 100 miliardi entro il 2025, quindi Groq si sta posizionando per continuare a essere un leader mentre il settore cresce rapidamente. Jonathan Ross è il fondatore e CEO di Groq. “L'intelligenza artificiale è limitata dai sistemi esistenti, molti dei quali vengono seguiti o migliorati in modo incrementale da nuovi operatori. Non importa quanti soldi si investano per risolvere il problema, le architetture legacy come GPU e CPU faticano a tenere il passo con le crescenti richieste di intelligenza artificiale e apprendimento automatico ", ha affermato Ross. "La nostra missione è più dirompente: Groq cerca di liberare il potenziale dell'IA portando il costo del calcolo a zero". Oltre ad essere co-guidato con gli investimenti di Tiger Global Management e D1 Capital, ulteriori investimenti provenivano da The Spruce House Partnership, Addition, GCM Grosvenor, Xn, Firebolt Ventures, XTX Ventures, Boardman Bay Capital Management e Infinitum Partners. Gli investimenti successivi provenivano da TDK Ventures, XTX Ventures, Boardman Bay Capital...
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Microsoft acquista Nuance per 19,7 miliardi di dollari

A partire da lunedì 12 aprile, Microsoft ha confermato l'acquisizione di Nuance per 19,7 miliardi di dollari, compreso il debito netto di Nuance. Il CEO Satya Nadella commenta nell'annuncio: "Nuance fornisce il livello di intelligenza artificiale al punto di consegna dell'assistenza sanitaria ed è un pioniere nell'applicazione nel mondo reale dell'IA aziendale" e continua: "L'intelligenza artificiale è la priorità più importante della tecnologia e l'assistenza sanitaria è la sua applicazione più urgente. Insieme al nostro ecosistema di partner, metteremo soluzioni di IA avanzate nelle mani di professionisti di tutto il mondo per guidare un processo decisionale migliore e creare connessioni più significative, mentre acceleriamo la crescita di Microsoft Cloud for Healthcare e Nuance. ' Microsoft è in trattative in fase avanzata per acquistare Nuance Communications, collaboratore di lunga data, per 16 miliardi di dollari, secondo Bloomberg News. L'accordo rappresenterebbe la più grande acquisizione di Redmond da quando ha acquistato LinkedIn per 24 miliardi di dollari nel 2016 . Con sede a Burlington, Massachusetts, Nuance dispone di un ampio portafoglio di soluzioni di settore basate sull'intelligenza artificiale che sfruttano il Natural Language Processing (NLP), il riconoscimento vocale e la sintesi vocale. Bloomberg afferma che l'acquisizione aumenterà probabilmente l'acume di mercato di Nuance a $ 16 miliardi, un aumento del 23% rispetto alla valutazione delle azioni della società di $ 45,58 alla chiusura delle attività di venerdì scorso. Negli ultimi anni Nuance si è concentrata sulla ricerca e sviluppo di applicazioni di apprendimento automatico per la sanità , pur mantenendo la sua posizione industriale a lungo termine come produttore del software di sintesi vocale veterano Dragon Naturally Speaking. Nel febbraio 2021, per il quarto anno consecutivo, Nuance si è classificata al primo posto nella Guida dei responsabili delle decisioni di Opus agli ...
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Shelf Engine, la startup di inventario di generi alimentari basata sull’intelligenza artificiale, raccoglie 41 milioni di dollari

Prima della pandemia, i profitti medi dei generi alimentari si aggiravano intorno al 2%, principalmente a causa di inefficienze logistiche e di trasporto. Lo spostamento della domanda di prodotti e delle vendite ha aggravato questi problemi, con i negozi ora responsabili del 10% degli sprechi alimentari negli Stati Uniti. Questo ordine eccessivo non solo costa la redditività, ma costringe i rivenditori ad aumentare i prezzi per compensare le perdite. Nell'aprile 2020, i prezzi dei generi alimentari hanno mostrato il loro aumento mensile più vertiginoso in quasi 50 anni, guidato dall'aumento dei prezzi di prodotti deperibili come carne e uova. Shelf Engine , una startup con sede a Seattle cofondata nel 2015, mira a fare un cambiamento sfruttando l' intelligenza artificiale per aiutare i negozi ad aumentare i profitti riducendo allo stesso tempo gli sprechi di prodotto. La società ha annunciato oggi di aver raccolto 41 milioni di dollari in finanziamenti di serie B, portando il totale raccolto a 58 milioni di dollari man mano che la sua piattaforma si espande oltre 85 clienti e oltre 2.000 negozi a livello nazionale. Secondo il cofondatore e CEO Stefan Kalb, i rivenditori di generi alimentari che non riescono a innovare oggi potrebbero mettere a rischio le loro aziende. Tradizionalmente, i gestori dell'inventario utilizzano soluzioni di ordinazione assistita da computer e software-as-a-service che richiedono investimenti hardware e software anticipati. Queste soluzioni spesso non riescono a tenere conto dei dati di inventario disponibili e dell'elevata volatilità nei modelli di vendita, come ad esempio in caso di acquisti dovuti a pandemia o condizioni meteorologiche. Un'analisi di Retail Insight ha rilevato che il 56% dei record di inventario perpetuo (PI), che determina la quantità di scorte che un negozio riceve a ogni consegna, sono incompleti e che il 15% delle vendite perse è il risultato di PI impreciso. “[Durante la pandemia], i droghieri sono st...
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Fetcher.ai raccoglie 6,5 ​​milioni di dollari per abbinare i dipendenti con ruoli aperti utilizzando l’intelligenza artificiale AI

Fetcher.ai , una piattaforma di reclutamento che combina l'intelligenza artificiale con team umani, ha annunciato oggi di aver raccolto 6,5 milioni di dollari in un round guidato da G20 Ventures. L'azienda, il cui ultimo round di finanziamento porta il suo totale a 12 milioni di dollari, afferma che i fondi saranno utilizzati per espandere la dimensione della sua forza lavoro. Secondo un sondaggio di ManPowerGroup , nel 2020 la carenza di talenti negli Stati Uniti è salita a livelli storici, con il 69% dei datori di lavoro che ha riferito di avere difficoltà a occupare posti di lavoro . Questo non è facilmente risolvibile. Un rapporto della Society for Human Resource Management ha rilevato che ricoprire una posizione aperta costa ai datori di lavoro una media di $ 4.129 e richiede circa 42 giorni. Fetcher è stata fondata nel 2014 come app di messaggistica incentrata sul consumatore chiamata Calibre, che si concentrava sul networking professionale. Dopo un paio d'anni di gestione di Calibre, i cofondatori di Fetcher hanno scoperto l'opportunità di automatizzare la funzionalità che avevano integrato nella loro app consumer gratuita per creare un prodotto software-as-a-service a pagamento che aiutasse le aziende a ricoprire ruoli. La piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di Fetcher fornisce alle aziende un team interno che addestra e monitora i dati per fornire una pipeline di candidati. Dopo che un reclutatore ha caricato una descrizione del lavoro e fornito un feedback iniziale, gli algoritmi di Fetcher cercano i talenti che potrebbero soddisfare tali esigenze, aggregando le informazioni sui candidati da tutto il Web. https://youtu.be/Lyt3G8PVFsQ Fetcher offre approfondimenti su quanti potenziali clienti potrebbero essere necessari per garantire un'assunzione e automatizza il raggio di azione di conseguenza. Con la piattaforma, i responsabili delle assunzioni possono tenere traccia delle metriche, inclusi i tassi di apertura, i tassi ...
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Jumio raccoglie 150 milioni di dollari per garantire l’onboarding con l’IA di verifica delle immagini

Jumio , una piattaforma di intelligenza artificiale che offre la verifica dell'identità come servizio, ha annunciato oggi la chiusura di un round di raccolta fondi di oltre 150 milioni di dollari, portando il totale raccolto a 163 milioni di dollari. La società, che afferma che la tranche è tra le più grandi in assoluto per una startup di verifica dell'identità, prevede di investire il capitale nell'assunzione e nell'espansione della propria base di clienti. Javelin Strategy ha riferito che il 6,64% dei consumatori, ovvero circa 16,7 milioni di persone , è stato vittima di frodi sull'identità nel 2017, con un aumento di 1 milione rispetto al 2016. Nel 2018, oltre 2,6 miliardi di record sono stati rubati o esposti in oltre 1.100 violazioni di dati in tutto il mondo. Questo è forse il motivo per cui entro il 2022, l'80% delle organizzazioni utilizzerà la verifica dell'identità incentrata sui documenti come parte dei flussi di lavoro di onboarding, che è un aumento rispetto a circa il 30% di oggi, secondo Gartner . La Jumio, con sede a Palo Alto, in California, è stata rilanciata nel 2016, quando la società è uscita dal fallimento mentre era sottoposta a indagini da parte della US Securities and Exchange Commission dopo aver riesaminato i dati finanziari del 2013 e 2014. Nel 2019, l'agenzia ha multato il fondatore originale ed ex CEO di Jumio Daniel Mattes per oltre 17 milioni di dollari per saldare le accuse di aver frodato gli investitori, incluso il cofondatore di Facebook Eduardo Saverin. Jumio è ora di proprietà della società di private equity Centana Growth Partners e afferma che i suoi prodotti hanno contribuito a verificare oltre 300 milioni di identità per centinaia di clienti tra cui Airbnb, Coinbase, United Airlines e Instacart. Nel 2018 è stato fondato Jumio AI Labs con sede a Montreal, dedicato alla creazione, sperimentazione e implementazione su larga scala di tecnologie di machine learning e deep learning relative alla verifica dell'identit...
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75F, una startup di gestione HVAC basata sull’intelligenza artificiale, ottiene 4,75 milioni di dollari

75F, una startup con sede a Burnsville, nel Minnesota, che fornisce tecnologie di gestione degli edifici basate sull'intelligenza artificiale, ha annunciato oggi di aver raccolto un'estensione di 4,75 milioni di dollari alla sua serie A da 18 milioni di dollari, portando il totale raccolto a 29,2 milioni di dollari. L'azienda prevede di utilizzare i fondi per espandere ulteriormente le innovazioni in materia di risparmio energetico e copertura del mercato. Gli edifici commerciali sono il quarto principale contributore alle emissioni di gas serra a livello globale, con il 20% delle emissioni in tutto il mondo. Circa la metà delle loro emissioni proviene dal riscaldamento e dal raffreddamento, con HVAC e illuminazione che rappresentano il 65%. L'inefficienza degli edifici rimarrà un obiettivo importante per le emissioni: si prevede che l'impronta degli edifici del mondo crescerà di 2,5 trilioni di piedi quadrati entro il 2060, il che equivale a costruire un'altra New York City ogni mese per i prossimi 40 anni. Ecco perché almeno 31 metropolitane statunitensi hanno approvato leggi che stabiliscono benchmark di potenza o mandati di rendicontazione, con 15 che richiedono obiettivi di prestazione energetica. 75F, fondata nel 2012, offre una piattaforma di costruzione basata su Internet delle cose basata sull'intelligenza artificiale che include sensori wireless, controller di apparecchiature e app mobili e web basate su cloud che forniscono analisi e automazione degli edifici predittiva e proattiva. Il sistema dell'azienda mira a ridurre i costi energetici sfruttando l'aria esterna per fornire raffreddamento gratuito, fattori di monitoraggio come il tempo e l'occupazione della stanza per apprendere il comportamento degli occupanti dell'edificio. Secondo 75F, il suo sistema supporta edifici vecchi e nuovi, con controlli autonomi che funzionano con una gamma di apparecchiature di riscaldamento e raffreddamento come unità a tetto, caldaie e apparecchiature mono...
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La startup 6Sense ha annunciato di aver chiuso un round di finanziamento di serie D da 125 milioni di dollari

6Sense, che utilizza l'intelligenza artificiale per potenziare il coinvolgimento dell'account, raccoglie $ 125 milioni La startup 6Sense ha annunciato oggi di aver chiuso un round di finanziamento di serie D da 125 milioni di dollari guidato da D1 Capital Partners, valutando la società a 2,1 miliardi di dollari post-money. 6Sense afferma che l'investimento rafforzerà la sua crescita e le iniziative sui prodotti, in particolare nelle aree della previsione della migliore azione successiva per le macchine, delle informazioni sui dati e delle capacità di orchestrazione basate sull'intelligenza artificiale. Gli acquirenti business-to-business sono in genere il 57% del percorso verso una decisione di acquisto prima di interagire con i reparti di vendita. Inoltre, solo il 23% dei dirigenti è fiducioso nella velocità con cui acquisisce informazioni accurate. Motivati ​​dall'idea che l'intelligenza artificiale potrebbe avere un ruolo da svolgere nell'aiutare a concludere l'accordo, cinque imprenditori - Amanda Kahlow, Dustin Chang, Premal Shah, Shane Moriah e Viral Bajaria - hanno cofondato 6Sense nel 2013. Il prodotto di 6Sense cattura segnali di intenti da fonti note e anonime, incluso il Web, creando segmenti di clienti per account, intento comportamentale o una combinazione di questi due fattori. 6Sense identifica i contatti e crea elenchi di acquirenti mirati, aiutando a dare la priorità agli sforzi di vendita di sensibilizzazione e ad aumentare le conversioni con punteggi di adattamento basati sull'apprendimento automatico. La piattaforma attiva anche comunicazioni di marketing tramite app come Marketo ed Eloqua in risposta alle richieste dei potenziali clienti. Inoltre, consente ai venditori di interagire con i team di acquisto tramite campagne multicanale e multitouch. L'automazione è ora considerata essenziale tra i professionisti del marketing per rafforzare la diffusione delle campagne, in parte a causa della sua capacità di indirizzare meglio le c...
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