AI Construction Tech Company Buildots completa il round di serie B da $ 30 milioni  Immagine: BuildotsLa società di tecnologia delle costruzioni di intelligenza artificiale (AI) Buildots ha annunciato di aver raccolto 30 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Lightspeed Ventures. Gli investitori precedenti che hanno partecipato al round includevano anche TLV Partners, Future Energy Ventures e Tidhar Construction Group.  Secondo la società, Buildots utilizzerà i finanziamenti per raddoppiare le dimensioni del proprio team globale, concentrandosi sui reparti di vendita e ricerca e sviluppo. La produttività è rimasta per lo più stagnante nel settore edile nonostante un aumento della produttività negli anni in settori tradizionali come quello manifatturiero. La Commissione Europea ha dichiarato che la  produttività delle costruzioni è aumentata solo dell'1% negli ultimi 20 anni .   Sviluppo della sua soluzione end-to-endNel 2018, Buildots ha tenuto a mente queste statistiche mentre si proponeva di sviluppare una soluzione end-to-end che le società di costruzioni potessero utilizzare per consentire ai project manager di avere il pieno controllo di ogni attività nel cantiere. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati dall'azienda convalidano le immagini catturate da telecamere a 360° montate sull'elmetto protettivo, in grado di rilevare le lacune tra il progetto originale, la programmazione e ciò che sta effettivamente accadendo in cantiere. La piattaforma è facile da configurare e funziona come controllo mobile per i project manager, che possono utilizzarlo per migliorare i processi decisionali, accelerare la costruzione e ridurre i costi.   "Quando si tratta di trasformazione digitale, l'edilizia è stata un gigante addormentato e il Covid-19 è servito da acceleratore per l'industria", ha affermato Danon. “Ora stiamo lavorando con società di costruzioni in oltre una dozzina di paesi e quello che stiamo vedendo è che le sfide che Buildots sta affr...
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Lambda raccoglie $ 24,5 milioni per l'infrastruttura hardware ottimizzata per l'intelligenza artificiale  Lambda , una società di infrastrutture di intelligenza artificiale, questa settimana ha annunciato di aver raccolto $ 15 milioni in un round di finanziamento di venture da 1517, Gradient Ventures, Razer, Bloomberg Beta, Georges Harik e altri, oltre a una linea di debito di $ 9,5 milioni. L'investimento di $ 24,5 milioni porta il totale della società a raggiungere i $ 28,5 milioni, dopo una precedente tranche di $ 4 milioni. Nel 2013, Lambda, con sede a San Francisco, in California, ha lanciato controverso un'API di riconoscimento facciale per gli sviluppatori che lavorano su app per Google Glass , lo sfortunato display di realtà aumentata di Google. L'API, che presto si è estesa ad altre piattaforme, ha consentito alle app di fare cose come "ricordare questa faccia" e "trovare i tuoi amici in mezzo alla folla", ha detto all'epoca il CEO di Lambda Stephen Balaban a TechCrunch . L'API è stata utilizzata da migliaia di sviluppatori e, almeno a un certo punto, ha visto oltre 5 milioni di chiamate API al mese.  Da allora, tuttavia, Lambda si è concentrata sulla vendita di sistemi hardware progettati per applicazioni di intelligenza artificiale, machine learning e deep learning. Tra questi ci sono il TensorBook, un laptop con una GPU dedicata e un prodotto workstation con un massimo di quattro GPU di classe desktop per la formazione sull'intelligenza artificiale. Lambda offre anche server, incluso uno progettato per essere condiviso tra team e un cluster di server, chiamato Echelon, che Balaban descrive come "scala datacenter".   "Inizialmente abbiamo creato un'API per il riconoscimento facciale, un editor di immagini basato sul deep learning chiamato Dreamscope e, grazie all'esperienza nell'esecuzione della nostra infrastruttura GPU, abbiamo deciso di offrire workstation e server preconfigurati", ha detto Balaban a VentureBeat via e-mail. "Forniamo l'infrastruttura -...
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Teikametrics raccoglie $ 40 milioni per ottimizzare gli elenchi di e-commerce   Teikametrics , una piattaforma di ottimizzazione dell'e-commerce, ha annunciato oggi di aver raccolto $ 40 milioni in un round di serie B guidato da Intel Capital, GoDaddy, Centana Growth Partners, Jump Capital, Granite Point Capital e Lydia Jett, responsabile dell'e-commerce presso SoftBank Vision Fund. Il CEO Alasdair McLean-Foreman afferma che i proventi saranno destinati all'assunzione di ingegneri del software, scienziati dei dati ed esperti di e-commerce oltre al supporto alle vendite e al marketing man mano che la piattaforma di Teikametrics si espande. C'è stata un'impennata delle vendite online durante la pandemia. Sia i marketplace di Amazon che quelli di Walmart si sono espansi in modo significativo negli ultimi mesi, con Amazon Marketplace in crescita del 60% nel primo trimestre del 2021. Anche Walmart Marketplace è cresciuto fino a circa 70.000 venditori nel 2020 e si prevede che registrerà una crescita del 146% entro la fine del 2022.  Teikametrics mira ad aiutare i venditori e i marchi a massimizzare le vendite su mercati di terze parti. La piattaforma utilizza obiettivi a livello di prodotto per creare campagne pubblicitarie, impiegando l'intelligenza artificiale per trovare i valori di offerta degli annunci display ideali e personalizzare le parole chiave di ricerca dei prodotti per la crescita. Teikametrics acquisisce automaticamente le nuove parole chiave di conversione negando quelle che danneggiano le prestazioni e tiene traccia dei progressi verso gli obiettivi, rivelando le metriche di prodotto, campagna e redditività individuali e combinate. McLean-Foreman ha fondato Teikametrics nel 2015, dopo aver avviato un'attività di e-commerce dalla sua stanza del dormitorio di Harvard nel 2001. Afferma di essere uno dei primi venditori di terze parti di Amazon che ha raggiunto oltre $ 1 milione di vendite sulla piattaforma. "La visione per Teikametrics stava combinando dati...
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AI e processi finanziari: bilanciare rischio e rendimento  Di tutte le funzioni aziendali influenzate dall'IA in questi giorni, forse nessuna è più consequenziale dell'IA e dei processi finanziari. Alla gente non piace quando gli altri giocherellano con i loro soldi, figuriamoci un robot senza emozioni. Ma come di solito va con le prime impressioni, l'intelligenza artificiale sta guadagnando proseliti nei circoli monetari, in gran parte grazie alla sua capacità di eliminare le inefficienze e capitalizzare le opportunità nascoste, creando sostanzialmente più ricchezza dalla ricchezza esistente.  Attenzione ai dettagliUno dei modi in cui lo fa è ridurre il costo della precisione, afferma Sanjay Vyas, CTO di Planful , uno sviluppatore di piattaforme di pianificazione finanziaria basate su cloud. La sua opinione è che mentre la finanza è rimasta indietro nell'adozione dell'intelligenza artificiale, sta iniziando a recuperare man mano che i professionisti più esperti di tecnologia entrano nel campo. Una sfida chiave nella finanza è spingere l'accuratezza dei dati il ​​più possibile senza che costi più di quanto risparmi o guadagni. Ad oggi, questo sforzo è stato limitato in gran parte dal numero di ore uomo che sei disposto a dedicare al raggiungimento della precisione, ma l'intelligenza artificiale capovolge questa equazione poiché può funzionare tutto il giorno e tutta la notte concentrandosi sulla più piccola discrepanza. Questo sarà probabilmente un vantaggio particolare per le organizzazioni più piccole che mancano delle risorse e della scala per rendere utile questo tipo di analisi dei dati. E come abbiamo visto altrove, consente anche agli specialisti di finanza umana di liberare tempo per concentrarsi su iniziative strategiche di livello superiore. Trovare i cattivi attoriL'intelligenza artificiale sta anche contribuendo al settore finanziario in altri modi nuovi, ad esempio il rilevamento delle frodi. Harry Dix, autore di contenuti senior di GoodData , ha recent...
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Native Voice ottiene 14 milioni di dollari per convertire i dispositivi in ​​assistenti vocali brandizzati   Native Voice , una startup che sviluppa un SDK per i produttori di dispositivi audio per integrare assistenti vocali di terze parti come Alexa e Google Assistant, ha annunciato oggi di aver chiuso un seed round da 14 milioni di dollari guidato da Gutbrain Ventures, PBJ Capital, Signal Peak Ventures con la partecipazione di Revel Partner, Ideaship, TechNexus e altri. Secondo il CEO John Goscha, i proventi saranno utilizzati per spingere l'azienda su più dispositivi, espandere la sua suite di servizi vocali e dimostrare e scalare il suo modello di mercato. Secondo Statista , entro il 2024, gli assistenti vocali digitali saranno installati su 8,4 miliardi di smartphone, tablet, computer, elettrodomestici e automobili. Native Voice mira a offrire uno strato tra utenti e marchi con assistenti vocali, lavorando con i marchi per portare i loro assistenti sulla sua piattaforma e con i produttori di hardware per portare la sua piattaforma sui loro dispositivi.   Come ha spiegato Goscha, Native Voice si connette con più assistenti e le loro competenze, app e azioni fungendo da libreria per i marchi che implementano le proprie soluzioni abilitate alla voce. Con Native Voice, gli utenti possono sbloccare l'accesso a servizi vocali di marca come "Hey Spotify" e "Hey Uber", nonché funzionalità tap-to-talk e funzionalità di sveglia sempre in ascolto su smartphone, auricolari, altoparlanti intelligenti e auto . “Sono stato interessato alla voce, francamente ossessionato, per anni. Ho visto un catalizzatore tecnologico: la tecnologia vocale era migliorata molto e non si trattava più solo di semplici casi d'uso come "che tempo fa" e "imposta un timer"... Ho anche visto un catalizzatore di mercato in cui la voce era diventata la tecnologia adottata più velocemente nella storia umana", ha detto Goscha a VentureBeat via e-mail. “I marchi avevano anche iniziato ad abbracciare la v...
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 DNSFilter , un fornitore con sede a Washington, DC di soluzioni di filtraggio dei contenuti DNS e protezione dalle minacce, ha annunciato oggi di aver chiuso un round di finanziamento di serie A da $ 30 milioni guidato dalla società di investimento Insight Partners. Il CEO Ken Carnesi ha affermato che i proventi, che portano il totale di DNSFilter a raggiungere i 36 milioni di dollari, saranno destinati allo sviluppo del prodotto e alle iniziative strategiche, comprese le partnership, nonché all'espansione della forza lavoro dell'azienda. Cisco ha scoperto nel 2016 che il 90% dei programmi malware utilizza il DNS per realizzare campagne. E secondo IDC , le organizzazioni hanno affrontato in media più di nove attacchi DNS nel 2019, con un aumento del 34% anno su anno. I costi sono aumentati del 49% rispetto al 2018, il che significa che un'azienda su cinque ha perso poco più di 1 milione di dollari per attacco.  DNSFilter mira a combattere le crescenti minacce con un servizio progettato per proteggere da phishing, malware, ransomware e altro ancora originati da DNS. La sua rete, che si estende su 48 data center, fornisce analisi del dominio che vengono esportate in report di sicurezza e log. “Ho fondato DNSFilter dopo che OpenDNS è stato acquisito da Cisco. Possedevo un provider di servizi gestiti, lo faccio ancora! — ed era un fedele cliente OpenDNS. Tuttavia, come fanno molte aziende quando vengono acquisite da entità importanti: i prezzi sono aumentati, l'innovazione dei prodotti è rimasta stagnante e non sono mai riuscito a ottenere alcun supporto al telefono", ha detto Carnesi a VentureBeat via e-mail. "Quindi, ho deciso di creare un prodotto più innovativo che avesse le caratteristiche e le capacità esistenti di OpenDNS, ma fosse alimentato dall'apprendimento automatico". AI-driven DNS securityAd alto livello, il DNS traduce i nomi di dominio Internet come "www.example.com" in indirizzi IP (ad es. 172.10.254.1) per individuare i server e instradare i dati in t...
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BlueOcean raccoglie $ 15 milioni per misurare il sentimento del marchio con l'intelligenza artificialeBlueOcean , una piattaforma software-as-a-service che sfrutta l' intelligenza artificiale per fornire approfondimenti sulla strategia del marchio, ha annunciato oggi di aver chiuso un round di serie A da $ 15 milioni guidato da Insight Partners. La società afferma che i fondi verranno utilizzati per far crescere il proprio team, approfondire gli investimenti esistenti nell'intelligenza artificiale e sviluppare la base di clienti esistente di BlueOcean. Il marchio genera entrate. La forza del marchio di un'azienda influisce direttamente sulla sua capacità di vendere a un cliente, acquisire talento e generare valore per gli azionisti. Secondo McKinsey , i marchi forti superano costantemente il mercato. I 40 marchi più forti del mondo "hanno prodotto quasi il doppio del rendimento totale per gli azionisti di un investimento in un certificato dell'indice Morgan Stanley Capital International (MSCI) World nel corso del periodo di 20 anni terminato nel 2019".  Storicamente, le aziende si sono affidate a sondaggi di opinione e consulenti per misurare il sentiment del marchio. Al contrario, BlueOcean, che è stata cofondata da Grant McDougall, Liza Nebel, Matthew Gross e Mike Semick, utilizza l'intelligenza artificiale per estrarre, analizzare e triangolare migliaia di fonti di dati al fine di fornire dati e approfondimenti in tempo reale. “BlueOcean sta trasformando il modo in cui vengono prese le decisioni di marketing aiutando i marchi a monitorare la salute totale del loro marchio quasi in tempo reale, utilizzando i dati disponibili pubblicamente per fare due cose: capire quali aree del loro marchio richiedono attenzione [e] determinare quali azioni dovrebbero essere intraprese per guidare la crescita", ha detto McDougall, che ricopre il ruolo di CEO, a VentureBeat via e-mail. "[Ci siamo resi conto che] gran parte del data mining e dell'analisi necessari per la strategia ...
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I finanziamenti per le startup di intelligenza artificiale sono rimasti forti nel secondo trimestre, secondo il rapporto  La pandemia ha stimolato gli investimenti nell'IA in quasi tutti i settori. Questo è secondo l'AI di CB Insights nel rapporto Numbers Q2 2021 , che ha scoperto che le startup di intelligenza artificiale hanno attirato finanziamenti record - oltre $ 20 miliardi - nonostante un calo del volume delle transazioni. Mentre il tasso di adozione varia tra le imprese, la maggior parte di loro - 95% in un recente Globale S & P rapporto - considera AI di essere importante nei loro sforzi di trasformazione digitale. Secondo  IDC, le organizzazioni dovrebbero investire oltre 50 miliardi di dollari in sistemi di intelligenza artificiale a livello globale nel 2020, rispetto ai 37,5 miliardi di dollari del 2019. E entro il 2024, gli investimenti dovrebbero raggiungere i 110 miliardi di dollari.  Gli Stati Uniti hanno guidato come hub di intelligenza artificiale nel secondo trimestre, secondo CB Insights, attirando il 41% delle operazioni di venture equity delle startup AI. Le società con sede negli Stati Uniti hanno rappresentato il 41% delle trattative nel trimestre precedente, con un aumento del 39% anno su anno. Nel frattempo, la Cina è rimasta seconda agli Stati Uniti, con un aumento del 17% trimestre su trimestre. Il finanziamento delle startup di AI nel secondo trimestre è stato guidato principalmente da "mega-round" o accordi per un valore di $ 100 milioni o più. Un totale di 24 società ha raggiunto per la prima volta valutazioni di "unicorno" di $ 1 miliardo e le uscite di AI sono aumentate del 125% rispetto al trimestre precedente, mentre le offerte pubbliche iniziali (IPO) di AI hanno raggiunto il massimo trimestrale storico di 11. Valutazioni dell'unicornoLe società di sicurezza informatica e di elaborazione hanno guidato l'ondata di unicorni appena coniati, seguiti a ruota da finanza e assicurazioni, vendita al dettaglio e beni di consumo confezi...
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  Prima della pandemia, The Home Depot ha iniziato a migrare i suoi sistemi IT e il software del servizio clienti dai propri data center ai server di Google Cloud.Con l'arrivo del COVID, gli acquirenti hanno invaso i siti Web dei rivenditori di casa, poiché i progetti fai-da-te sono diventati la nuova "notte in città". Google Cloud ha fornito lo spazio di archiviazione e la potenza che hanno consentito a The Home Depot di soddisfare tale domanda. Ma il lavoro tra The Home Depot e Google non si è fermato qui. Le aziende hanno lavorato insieme per creare una varietà di app cloud diverse che hanno consentito a The Home Depot di offrire servizi come il ritiro a bordo strada o il noleggio di attrezzature pesanti in modo digitale.  La scorsa settimana, The Home Depot ha dichiarato che estenderà un accordo pluriennale sui servizi cloud con Google Cloud. Sebbene i termini del contratto non siano stati resi noti, mostra il lavoro svolto da Google Cloud per guadagnare terreno sui suoi concorrenti, che può essere attribuito alla leadership del CEO dell'unità, Thomas Kurian.   Un recente profilo di Bloomberg discute la leadership di Kurian in Google Cloud, dove ha raddoppiato l'organizzazione di vendita dell'unità, reclutando venditori con le migliori prestazioni da altre società di software aziendali, come SAP.  Di conseguenza, Google è stata in grado di firmare clienti di alto profilo, come The Home Depot. Google Cloud conta anche Major League Baseball, Target e Goldman Sachs come clienti. La chiave di questi accordi potrebbe essere stata la volontà di Google di andare oltre la fornitura di ulteriore potenza di calcolo. Bloomberg riferisce che Google Cloud sta raggruppando prodotti al di fuori delle sue offerte principali, come Maps e Android, per diventare un'opzione più attraente per i clienti aziendali. Ancora più importante è l'approccio di Google Cloud ai problemi dei suoi clienti. Google Cloud non ha un CTO. Invece, l'azienda afferma che i suoi clienti sono il CTO. Gest...
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