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Economia

Celential.ai, che abbina gli ingegneri del software ai posti di lavoro, raccoglie 9,5 milioni di dollari

La piattaforma di reclutamento dell'ingegneria del software basata sull'intelligenza artificiale Celential.ai ha annunciato oggi di aver raccolto 9,5 milioni di dollari in finanziamenti di serie A. Arriva quando Celential nomina Amer Akhtar, ex presidente di Yahoo Small Business ed ex CEO di ADP China, come nuovo CEO dell'azienda. Ncube stima che a un certo punto quest'anno, l'industria del software subirà una carenza di 1,4 milioni di ingegneri. Nel frattempo, si prevede che l'occupazione degli sviluppatori di software crescerà del 21% dal 2018 al 2028. Di conseguenza, il costo dell'assunzione rimarrà probabilmente considerevole. In media , occorrono 42 giorni per ricoprire una posizione lavorativa, durante i quali le aziende possono affrontare una perdita di produttività di $ 33.251. Celential, che ha sede a Sunnyvale, California ed è stata fondata da ex responsabili di prodotto presso Salesforce, VMware e Zynga, sviluppa una piattaforma progettata per abbinare i responsabili delle assunzioni ai candidati ingegneri essenzialmente "simulando" esperti umani. Il reclutatore virtuale basato sull'intelligenza artificiale della startup trova, controlla e coinvolge candidati passivi dietro le quinte, risultando in quello che Celential sostiene è un rapporto presente-intervista del 70%. I clienti Celential caricano la descrizione del lavoro per i loro ruoli di ingegneria, scienza dei dati o project manager sulla piattaforma. Quindi, Celential allinea i candidati coinvolgendoli con un motore di posta elettronica che tiene traccia dei tassi di apertura, segue automaticamente e valuta il sentiment. Per personalizzare le e-mail, gli algoritmi di Celential attingono ai talenti e ai grafici aziendali focalizzati verticalmente su oltre 3 milioni di ingegneri e sui datori di lavoro per i quali hanno lavorato. L'azienda afferma di attingere a migliaia di fonti di dati per addestrare l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e gli algoritmi di rac...
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La piattaforma di sviluppo delle app di Snorkel AI raccoglie 35 milioni di dollari

Snorkel AI , una startup che sviluppa strumenti di etichettatura dei dati destinati alle imprese, ha annunciato oggi di aver raccolto 35 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Lightspeed Venture Partners. Il finanziamento segna il lancio di Application Studio dell'azienda, un visual builder con soluzioni basate su modelli per casi d'uso comuni di intelligenza artificiale basate sulle migliori pratiche delle istituzioni accademiche. Secondo un rapporto Cognilytica del 2020 , l'80% del tempo di sviluppo dell'IA viene speso per raccogliere, organizzare ed etichettare manualmente i dati utilizzati per addestrare i modelli di machine learning. L'etichettatura manuale è notoriamente costosa e lenta, con un margine di manovra limitato per i team di sviluppo per creare, iterare, adattare o controllare le app. In un recente sondaggio condotto dalla startup CloudFlower , i data scientist hanno affermato di dedicare il 60% del tempo solo all'organizzazione e alla pulizia dei dati rispetto al 4% al perfezionamento degli algoritmi. Snorkel AI spera di affrontare questo problema con strumenti che consentano ai clienti di creare e gestire dati di addestramento, addestrare modelli e analizzare e iterare sistemi di intelligenza artificiale. Fondato da un team nato dallo Stanford AI Lab, Snorkel AI afferma di offrire la prima piattaforma di sviluppo di app AI, Snorkel Flow, che etichetta e gestisce i dati di formazione del machine learning in modo programmatico. Application Studio amplierà le capacità della piattaforma Snorkel AI in diversi modi, afferma la società, introducendo modelli di soluzioni predefiniti basati su casi d'uso specifici del settore. I clienti possono sfruttare i modelli per l'intelligence contrattuale, l'analisi delle notizie e l'instradamento delle interazioni con i clienti, nonché attività comuni di intelligenza artificiale come la classificazione di testi e documenti, il riconoscimento di entità denominate e l'estrazione di informa...
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La piattaforma di sviluppo della visione artificiale CrowdAI raccoglie 6,25 milioni di dollari

CrowdAI , una piattaforma di sviluppo della visione artificiale , ha annunciato oggi di aver chiuso un round di finanziamento di serie A da 6,25 milioni di dollari guidato da Threshold Ventures. La raccolta fondi coincide con il lancio della nuova soluzione della startup che consente ai clienti di creare AI che analizza immagini e video. Il divario di competenze in materia di intelligenza artificiale rimane un ostacolo significativo all'adozione nella maggior parte delle imprese, secondo un sondaggio O'Reilly del 2020 . Poco più di un sesto degli intervistati ha citato la difficoltà nell'assumere esperti come ostacolo all'implementazione dell'IA nelle proprie organizzazioni. In un rapporto separato , questo di Deloitte, il 23% degli utenti "esperti" di IA ha definito "estremo" il divario tra le loro esigenze di IA e le capacità attuali. Devaki Raj ha fondato CrowdAI nel tentativo di eliminare i blocchi dell'adozione specificamente nell'area della visione artificiale. Prima di iniziare CrowdAI, Raj ha studiato statistica e machine learning a Oxford, dove ha conseguito un master prima di lavorare su Maps e Android presso Google. Ha lasciato Google 5 anni fa per lanciare CrowdAI insieme a Nicolas Borensztein e Pablo Garcia. Borensztein aveva precedentemente fondato e venduto la piattaforma pubblicitaria Ember ad Adaptive Media, mentre Garcia lavorava per Google nel team dell'API di AdWords per la creazione di pipeline di dati. CrowdAI aiuta a sviluppare modelli di visione artificiale per clienti principalmente nei mercati assicurativi, finanziari e tecnologici. La prima iterazione della piattaforma si è concentrata sulla riduzione del time-to-value per sviluppatori e data scientist che hanno familiarità con le integrazioni ei flussi di lavoro dell'IA, ma l'ultima versione di CrowdAI, disponibile nelle versioni gratuite e aziendali, non richiede codifica. “Il nostro modello di business non consiste nel vendere modelli già addestrati, al contrario. Il...
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Klevu raccoglie $ 12 milioni per l’intelligenza artificiale che personalizza la ricerca e-commerce

Klevu , una società che sviluppa prodotti AI che personalizzano le esperienze di ricerca e scoperta dell'e-commerce, ha annunciato oggi di aver chiuso un round di serie A da 12 milioni di dollari. Questo segna il lancio di Discovery Suite di Klevu, una soluzione end-to-end che cattura l'intenzione degli acquirenti online di aumentare le conversioni, il valore medio degli ordini e la fedeltà. E contribuirà a finanziare l'iniziativa Global Semantic Lab di Klevu, che mira a costruire tecnologie di "prossima generazione" all'intersezione tra apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale per l'e-commerce. Mentre la spesa dei consumatori negli Stati Uniti anno su anno è diminuita il mese scorso, la pandemia ha sovraccaricato l'e-commerce. Secondo i dati dell'IBM US Retail Index , le chiusure aziendali e gli ordini di rifugi sul posto hanno accelerato il passaggio allo shopping digitale di cinque anni, con lo shopping online che dovrebbe crescere di quasi il 20% nel 2020. Sulla base dei dati del sondaggio di BMC e Mercatus, Gli ordini di generi alimentari e-commerce da soli hanno totalizzato $ 5,9 miliardi, in aumento del 3,6% rispetto a $ 5,7 miliardi di agosto. Fondato in Finlandia nel 2013 da Nilay Oza, Niraj Aswani e Jyrki Kontio, Klevu mira a mettere in contatto le persone con i prodotti che desiderano acquistare. Attraverso l'intelligenza artificiale e le tecnologie basate sull'elaborazione del linguaggio naturale, i prodotti dell'azienda aiutano i commercianti a fornire esperienze pertinenti basate sul comportamento. Klevu afferma che il suo prodotto di ricerca, che si collega a piattaforme di e-commerce come Shopify, impara continuamente dalle interazioni degli acquirenti per ottimizzare i risultati. Gestisce automaticamente gli errori di battitura durante l'identificazione e la comprensione delle parole chiave (ad esempio, "iPhone" nella frase "iPhone con custodia") e l'aggiunta di sinonimi contestualmente rilevanti ai cataloghi de...
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Che cosa è l’informatica quantistica

I percorsi emergenti dell'informatica quantistica Il mondo dell'informatica ha assistito a progressi sismici dall'invenzione del calcolatore elettronico negli anni '60. Gli ultimi anni nell'elaborazione delle informazioni sono stati particolarmente trasformativi. Quelle che un tempo erano considerate fantasie di fantascienza ora sono realtà tecnologiche. L'elaborazione classica è diventata più esponenzialmente più veloce e più capace ei nostri dispositivi di abilitazione più piccoli e più adattabili. Stiamo iniziando ad evolvere oltre il calcolo classico in una nuova era dei dati chiamata calcolo quantistico. Si prevede che il calcolo quantistico ci accelererà nel futuro influenzando il panorama dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati. La potenza e la velocità del calcolo quantistico ci aiuteranno a risolvere alcune delle sfide più grandi e complesse che dobbiamo affrontare come esseri umani. La società di ricerca Gartner descrive succintamente il calcolo quantistico come: “[T] l' uso di stati quantistici atomici per effettuare il calcolo. I dati vengono conservati in qubit (bit quantistici), che potrebbero contenere tutti gli stati possibili contemporaneamente. I dati contenuti in qubit sono influenzati dai dati contenuti in altri qubit, anche se separati fisicamente. Questo effetto è noto come entanglement. " In una descrizione semplificata, i computer quantistici utilizzano bit o qubit quantistici invece di utilizzare i tradizionali bit binari di uno e zero per le comunicazioni digitali. Definizione di Quantum Computing - Gartner Information Technology Glossary Una spiegazione più dettagliata degli elementi coinvolti nell'informatica quantistica è stata originariamente pubblicata nella rivista di ricerca annuale della Princeton University Discovery: Research at Princeton : Quantum computing apre nuovi regni di possibilità - Discovery: Research at Princeton Qubit zoo: vocabolario e terminologia quantistica Di seguito è riportata un...
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Indice AI 2021 di Stanford: quattro tendenze dell’IA che si sono interrotte

A marzo è arrivata la terza edizione dell'AI Index, un rapporto completo e rispettato sullo stato dell'IA guidato dalla Stanford University e da un team interdisciplinare del mondo accademico, industriale e governativo. La missione del rapporto è "fondare la conversazione sull'intelligenza artificiale nei dati". La cosa più sorprendente dei punti chiave del rapporto è stata quanto fossero poco sorprendenti. Nonostante lo sconvolgimento epocale del 2020 e l'adozione accelerata dell'IA, la storia dell'IA ha semplicemente aggiunto un altro capitolo e le tendenze che stavamo già monitorando hanno continuato a essere importanti. Mentre esaminavo i punti chiave, quattro tendenze mi hanno colpito: Il centro di gravità sembra spostarsi sulla Cina, ma potrebbe essere un miraggio. Anni fa, la storia era che gli Stati Uniti erano in ritardo in matematica e scienze. Oggi, stiamo ascoltando storie simili sui successi della Cina nell'intelligenza artificiale. Il rapporto mostra che la Cina ha superato gli Stati Uniti nel numero di citazioni di riviste di intelligenza artificiale e altri avvisi simili abbondano. Tuttavia, il rapporto mostra anche che gli Stati Uniti stanno attirando dottorandi. studenti e restano negli Stati Uniti dopo aver completato i loro studi. Mostra anche che il 65% dei laureati in dottorato di ricerca. gli studenti in Nord America entrano in carriere nel settore. Queste due tendenze suggeriscono che, sebbene la Cina possa essere all'avanguardia nella ricerca sull'intelligenza artificiale, gli Stati Uniti continueranno a estrarre talenti dall'intelligenza artificiale da tutto il mondo (compresa la Cina) e li promuoveranno nel settore privato, il che porterà a un aumento delle assunzioni e ad attrarre più talenti. La Cina potrebbe essere in testa, ma sono ottimista sulla capacità degli Stati Uniti di vincere la maratona.Nuovi modi per affrontare i vecchi problemi avranno conseguenze di vasta portata. Il rapporto ha evidenziato la scoperta di farmaci, ...
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Il vicepresidente esecutivo della Commissione europea Margrethe Vestager sul ritardo tecnologico della UE

L'Europa deve colmare un enorme divario tecnologico, afferma il capo del digitale dell'UE L'Europa ha perso il primo round della rivoluzione digitale a favore della Cina e degli Stati Uniti e deve intraprendere un'azione decisiva per fissare il suo mercato unico digitale, secondo il vicepresidente esecutivo della Commissione europea Margrethe Vestager, che guida la strategia digitale del blocco. "Il momento per risolvere questo problema è assolutamente adesso, perché ora siamo all'inizio della prossima fase della digitalizzazione", ha sottolineato Vestager in un'intervista esclusiva a Zenger News. Ha aggiunto che l'Europa deve accogliere meglio la crescita delle aziende tecnologiche per capitalizzare la prossima grande ondata di digitalizzazione globale nei prossimi anni. L'Unione Europea, forte di 27 membri, ha un'economia altamente industrializzata e diversificata, che è la seconda più grande al mondo dopo gli Stati Uniti, misurata dal prodotto interno lordo congiunto. Tuttavia, quando si tratta di aziende tecnologiche leader del settore, è dietro a Stati Uniti e Cina. Con l'uscita del Regno Unito dall'UE finalizzata all'inizio di quest'anno, il quadro sembra più cupo. Delle 603 aziende tecnologiche "unicorno" ad alta crescita attualmente quotate, definite come società ad alta crescita con una valutazione di mercato superiore a 1 miliardo di dollari, solo 41 hanno attualmente sede nell'Unione europea, rispetto alle 298 negli Stati Uniti e 140 in Cina , secondo la società di ricerca CB Insights . Secondo Dhiraj Mukherjee, un angel investor e co. -fondatore di Shazam, che è stata acquisita da Apple per $ 400 milioni nel 2017. Vicepresidente esecutivo della Commissione europea per un'Europa adatta all'era digitale Margrethe VestagerIl capo del digitale europeo Margrethe Vestager ha dichiarato a Zenger News che l'Europa non è riuscita a promuovere abbastanza … [+] GETTY IMAGESUn ecosistema forte è la chiave Una delle principali sfide che l'Eur...
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Tre tendenze tecnologiche e di intelligenza artificiale che trasformeranno l’industria della moda

La moda è una delle più grandi industrie a livello globale e si prevede che i ricavi nel mercato globale dell'abbigliamento raggiungeranno $ 2,25 trilioni entro il 2025 , ma non è il primo settore che probabilmente ti viene in mente quando pensi all'intelligenza artificiale. Tuttavia, designer e marchi che abbracciano la tecnologia più recente per spingere i limiti del design, della produzione e della produzione avranno la meglio nel mondo della moda in rapida evoluzione. Prevedere le tendenze della moda con il machine learningI marchi di moda stanno rimodellando il loro approccio alla progettazione e allo sviluppo del prodotto prevedendo ciò che i clienti vorranno indossare dopo. La previsione delle tendenze è tipicamente laboriosa, che coinvolge l'osservazione manuale o digitale e la raccolta di dati da stilisti e influencer. Sfruttando i dati direttamente dagli utenti, marchi come Finery e StitchFix possono avere un accesso facile e veloce alle informazioni che li aiutano a pianificare gli stili che le persone adoreranno e sapere quali quantità produrre. Stylumia implementa la sua piattaforma di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per aiutare i marchi di moda e lifestyle a prevedere la domanda, individuare le tendenze, gestire l'inventario e prendere decisioni aziendali migliori. Gli acquirenti possono beneficiare direttamente dell'intelligenza artificiale anche durante le loro esperienze di navigazione online. TrueFit utilizza i dati dietro le quinte per aiutare i propri clienti a trovare la perfetta vestibilità del reggiseno e la soluzione B2B Virtusize aiuta i marchi a creare strumenti di dimensionamento virtuali per aumentare la soddisfazione dei clienti e ridurre i rendimenti. I modelli digitali indossano le ultime linee di modaI modelli virtuali non solo aiutano i designer a mostrare le loro ultime creazioni in tutto il mondo (anche in tempi in cui le grandi sfilate di moda sono vietate a causa delle restrizioni COVID)...
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Idelic raccoglie 20 milioni di dollari

AI Startup Idelic raccoglie $ 20 milioni per rendere l'industria degli autotrasporti più sicura e meno costosa Mentre Hayden Cardiff stava terminando il suo MBA alla Carnegie Mellon, iniziò a fare consulenza per Pitt Ohio, una grande azienda di autotrasporti con sede a Pittsburgh. Sebbene avesse già lavorato con il suo compagno di classe Thomas Healy per lanciare la startup di camion elettrici Hyliion - che è diventata pubblica lo scorso autunno - Cardiff non si sarebbe mai aspettata che l'autotrasporto sarebbe diventato la sua passione. "Se mi avessi chiesto 10 o 15 anni fa se sarei entrato in autotrasporto, ti avrei detto assolutamente di no", dice Cardiff, 31 anni. Ora, Cardiff, insieme ai suoi cofondatori ed ex compagni di classe CMU Nick Bartel, 36 anni, e Andrew Russell, 30 anni, è pronto ad annunciare una serie B da $ 20 milioni raccolta da Idelic, una startup che applica l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico ai dati delle flotte di autotrasporti in al fine di garantire la sicurezza del conducente e snellire la logistica. Poiché la minaccia di "verdetti nucleari" - premi in caso di incidenti in cause per incidenti che superano i 10 milioni di dollari - continua a far aumentare i costi assicurativi per le auto commerciali, Idelic spera anche di utilizzare il suo software per ridurli. Il round è guidato da Highland Capital Partners, con sede a Boston, con la partecipazione di AXA Venture Partners. Sebbene Idelic ei suoi investitori abbiano rifiutato di citare specifiche metriche di valutazione o entrate associate all'aumento, entrambi hanno citato la "rapida crescita" come fattore motivante. Niente di tutto questo sarebbe accaduto se non fosse stato per "Safety Box", una tecnologia di integrazione dei dati che Pitt Ohio aveva costruito internamente e che secondo Cardiff avrebbe potuto essere perfezionata ed espansa per essere utilizzabile da flotte di tutte le forme e dimensioni . Collaborando con Bartel e Russell, Cardiff offrì a...
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Volvo e Aurora insieme per i camion a guida autonoma

Volvo e Aurora collaborano per commercializzare robot di grandi dimensioni Il produttore di autocarri Volvo e la startup di guida autonoma Aurora stanno collaborando per commercializzare semilavorati autonomi in grado di gestire la guida in autostrada senza un essere umano al volante in mezzo a una raffica di alleanze nel settore degli autotrasporti. La società svedese Volvo Autonomous Solutions ha scelto Aurora, con sede nella Silicon Valley, come partner tecnologico per creare i cosiddetti camion di livello 4 in grado di operare in un servizio che va da hub a hub sulle rotte commerciali in Nord America. Le società non stanno rivelando dettagli finanziari e Aurora afferma che ci vorranno alcuni anni prima che le unità commerciali siano in viaggio. La partnership "porta il nostro obiettivo di trasporto come servizio un importante passo avanti e accelererà la nostra offerta commerciale per le applicazioni da hub a hub in Nord America", ha affermato Nils Jaeger, presidente di Volvo Autonomous Solutions. Lo "stack integrato di guida autonoma, software, hardware e piattaforma di servizi dati di Aurora si combina per offrire un percorso chiaro verso soluzioni su strada efficienti e sicure a medio termine". La crescente domanda di servizi di autotrasporto negli Stati Uniti, una scarsa offerta di conducenti umani e un ambiente operativo relativamente più facile da padroneggiare, rispetto agli ambienti urbani, ha reso il trasporto robotizzato particolarmente attraente per le aziende tecnologiche autonome. Aurora, che all'inizio di quest'anno ha annunciato un'alleanza tecnologica con Paccar , si unisce a Waymo di Alphabet e alla startup TuSimple nella creazione di partnership con i giganti della costruzione di camion. Waymo e Daimler hanno collaborato lo scorso ottobre in un'alleanza che inizialmente si concentrerà sui camion a marchio Freightliner, mentre TuSimple, con sede a San Diego, sta lavorando con Navistar e altri marchi pesanti di proprietà del Gruppo T...
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