Nithya Thadani di RAIN parla del futuro della tecnologia vocale, raccogliendo 3 milioni di dollari nella serie A e costruendo la prossima generazione di strumenti per la produttività della forza lavoro senza scrivania Per Nithya Thadani tutto è iniziato con una zuppa. Questa ex banca d'affari di New York e madre di due figli ha trascorso molto tempo nel settore finanziario prima di passare al mondo dell'IA vocale e costruire la propria attività - RAIN - una delle principali società di tecnologia vocale che ha ha aiutato dozzine di aziende Fortune 500 a creare le migliori applicazioni vocali tra cui Nike, Starbucks, Amazon, Marriott e Blackrock. “RAIN ha costruito una delle prime esperienze vocali di marca sulla piattaforma Alexa di Amazon per Campbell's quasi cinque anni fa e l'attività è decollata da lì. Prima che ce ne rendessimo conto, eravamo il partner tecnologico di riferimento di molte aziende leader di Fortune 500. C'erano così tante prime indicazioni che la tecnologia vocale sarebbe diventata onnipresente: gli altoparlanti intelligenti stavano adottando rapidamente attraverso le generazioni (oggi, gli altoparlanti intelligenti hanno una base di installazione di oltre 200 milioni a livello globale). Quindi, siamo andati all-in sull'intelligenza artificiale vocale e, ad oggi, abbiamo creato più di 70 esperienze di assistente vocale personalizzate per dozzine di aziende. Il nostro portafoglio di esperienze di assistenti dal vivo comprende in media circa 15 milioni di interazioni utente al mese ", condivide con me in un'email. Il suo lavoro nell'innovazione si è sempre concentrato sulla scoperta di opportunità di spazi bianchi e, in particolare, opportunità di spazi bianchi con un valore aziendale misurabile. Quell'esperienza le è stata di grande aiuto nel suo ruolo tecnologico oggi; ossessionato dal modo in cui l'IA vocale può non solo guidare l'esperienza del cliente, ma anche migliorare l'efficienza operativa. Uno studio di Accenture ha rivelato...
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I ricercatori progettano un'IA che può dedurre intere planimetrie da brevi video clip Le planimetrie sono utili per visualizzare gli spazi, pianificare percorsi e comunicare progetti architettonici. Un robot che entra in un nuovo edificio, ad esempio, può utilizzare una planimetria per rilevare rapidamente la disposizione complessiva. La creazione di planimetrie in genere richiede una procedura dettagliata completa in modo che i sensori 3D e le telecamere possano catturare l'intero spazio. Ma i ricercatori di Facebook, dell'Università del Texas ad Austin e della Carnegie Mellon University stanno esplorando una tecnica di intelligenza artificiale che sfrutta immagini e audio per ricostruire una planimetria da un breve video clip. I ricercatori affermano che l'audio fornisce segnali spaziali e semantici che completano le capacità di mappatura delle immagini. Dicono che ciò sia dovuto al fatto che il suono è intrinsecamente guidato dalla geometria degli oggetti. I riflessi audio rimbalzano sulle superfici e rivelano la forma di una stanza, ben oltre il campo visivo di una telecamera. I suoni uditi da lontano, anche da più stanze, possono rivelare l'esistenza di "spazi liberi" in cui potrebbero esistere oggetti che suonano (ad esempio, un cane che abbaia in un'altra stanza). Inoltre, sentire i suoni provenienti da direzioni diverse espone layout basati sulle attività o sulle cose che quei suoni rappresentano. Una doccia che scorre potrebbe suggerire la direzione del bagno, ad esempio, mentre i segnali acustici del microonde suggeriscono una cucina. L'approccio dei ricercatori, che chiamano AV-Map, mira a convertire brevi video con audio multicanale in planimetrie 2D. Un modello di apprendimento automatico sfrutta sequenze di dati audio e video per ragionare sulla struttura e la semantica della planimetria, fondendo infine informazioni da audio e video utilizzando un componente decoder. Le planimetrie generate da AV-Map, che si estendono notevolmente oltre l'ar...
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Spiegabilità: la prossima frontiera dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo e bancario "Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata è indistinguibile dalla magia", ha affermato lo scrittore di fantascienza Arthur C. Clarke. In effetti, a volte la tecnologia avanzata, come i nuovi algoritmi di apprendimento automatico, assomiglia alla magia. Le applicazioni in evoluzione dell'apprendimento automatico, tra cui la classificazione delle immagini, il riconoscimento vocale e il suo utilizzo nel settore assicurativo e bancario, hanno proprietà apparentemente ultraterrene. Molte aziende sono diffidenti nel cambiare i loro modelli analitici tradizionali, ed è giusto che sia così. La magia è pericolosa, soprattutto se non è ben compresa. Le reti neurali e gli algoritmi dell'insieme di alberi sono "scatole nere", la loro struttura interna può essere estremamente complessa. Allo stesso tempo, diversi studi [1] hanno dimostrato come le reti neurali e gli algoritmi basati su alberi possono superare anche i modelli di rischio assicurativo tradizionali più attentamente sintonizzati costruiti da attuari esperti. Ciò è dovuto alla capacità dei nuovi algoritmi di identificare automaticamente la struttura nascosta nei dati. Il mistero e l'utilità delle reti neurali e degli algoritmi basati sugli alberi sono giustapposti. Esiste un compromesso intrinseco tra l'accuratezza di un modello analitico e il suo livello di “spiegabilità. “Come possiamo fidarci dei modelli se non riusciamo a capire come raggiungono le loro conclusioni? Dovremmo semplicemente cedere alla magia, sacrificare la nostra fiducia e il controllo su qualcosa che non possiamo comprendere appieno per la precisione? I manager e gli analisti non sono gli unici a essere preoccupati per questo compromesso. Negli ultimi anni, le autorità di regolamentazione hanno iniziato a esplorare il lato oscuro della magia per aumentare la loro capacità di monitorare queste industrie. I settori bancario e assicur...
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ricercatori sviluppano un sensore ottico per imitare l'occhio umano I ricercatori della Oregon State University hanno dimostrato il potenziale dell'intelligenza artificiale per imitare gli esseri umani con un nuovo sensore ottico. Questo sensore ottico è in grado di imitare meglio la capacità dell'occhio umano di percepire i cambiamenti nel suo campo visivo. Lo sviluppo ha grandi implicazioni per campi come il riconoscimento delle immagini, la robotica e l'IA. La ricerca, condotta dal ricercatore del College of Engineering dell'OSU John Labram e dalla studentessa laureata Cinthya Trujillo Herrera, è stata pubblicata all'inizio di questo mese su Applied Physics Letters . Dispositivi precedenti per l'occhio umanoI ricercatori hanno già tentato di sviluppare tipi di dispositivi per l'occhio umano, chiamati anche sensori retinomorfi, e spesso hanno utilizzato software o hardware complesso. Tuttavia, questo nuovo dispositivo utilizza strati ultrasottili di semiconduttori di perovskite, che hanno attirato l'attenzione in passato a causa del loro potenziale di utilizzo dell'energia solare. Quando esposti alla luce, questi strati ultrasottili cambiano da forti isolanti elettrici a forti conduttori. Labram è un assistente professore di ingegneria elettrica e informatica e guida la ricerca con il supporto della National Science Foundation. "Puoi pensarlo come un singolo pixel che fa qualcosa che attualmente richiederebbe un microprocessore", ha detto Labram. La prossima generazione di intelligenza artificiale dovrebbe essere alimentata da computer neuromorfici, in particolare in applicazioni come veicoli autonomi, robotica e riconoscimento avanzato delle immagini. I computer neuromorfici imitano le reti parallele nel cervello umano, mentre i computer tradizionali elaborano le informazioni in modo sequenziale. "Le persone hanno cercato di replicare questo nell'hardware e hanno avuto un discreto successo", ha detto Labram. "Tuttavia, anche se gli algori...
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Sperimentare con GPT-3 è stato come assistere a una rivoluzione tecnologicaIl potenziale per il nuovo programma di intelligenza artificiale è quasi insondabile SopraIl 3 luglio 1896, i fratelli Lumiére si imbarcarono in una delle serie demo più straordinarie di tutti i tempi. Dopo aver creato uno dei primi film al mondo - una clip di 50 secondi di un treno in arrivo alla stazione di La Ciotat nel sud della Francia - hanno girato il mondo, proiettando la loro nuova creazione per un pubblico che non aveva mai visto un film prima. Mentre il treno si avvicinava alla telecamera, molte persone secondo quanto riferito (e forse in modo apocrifo) sono balzate dalle sedie e si sono tuffate a terra. Pensavano che il treno sarebbe uscito dallo schermo e li avrebbe schiacciati.Dopo aver visto la demo in Russia, il critico Maxim Gorky si è reso conto, correttamente, che quel film avrebbe cambiato per sempre il mondo, scrivendo : “La scorsa notte ero nel Regno delle Ombre. … La straordinaria impressione che crea è così unica e complessa che dubito della mia capacità di descriverla con tutte le sue sfumature. " (Le "ombre" erano il tentativo di Gorky di descrivere l'aspetto di immagini tremolanti in bianco e nero su uno schermo.) Alla ricerca di parole, Gorky scrisse che il nuovo mezzo di immagini in movimento era "strano", "terrificante" e, in definitiva, " edificante."Questa settimana ho ricevuto l'accesso a GPT-3, una pietra miliare della tecnologia di intelligenza artificiale di OpenAI . Il nome utilitaristico di GPT-3 smentisce il suo incredibile potenziale, nel bene e nel male. Ho visto molte tecnologie e ho fatto molto con l'IA dopo aver lavorato sul campo per oltre un decennio. Posso dire senza ironia o iperbole che GPT-3 è l'oggetto tecnico più importante che abbia visto dai tempi di Internet stesso e sicuramente la tecnologia di intelligenza artificiale più significativa creata in questo millennio.Provandolo, mi sento un po 'come Gorky che scende nel "Regno delle ombr...
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L'aeronautica militare statunitense utilizza l'IA sul jet militare: un momento di svolta per l'IA in difesa L'aeronautica americana, in un recente tentativo, ha utilizzato l'intelligenza artificiale su un aereo spia Lockheed U-2 in un volo di addestramento, per controllare i suoi sensori e sistemi di navigazione. Si ritiene che questo sia il primo di un tale tentativo in cui l'intelligenza artificiale è stata utilizzata negli aerei militari statunitensi. Sebbene l'aereo sia stato guidato da un pilota umano senza armi coinvolte, gli esperti nel settore della difesa ritengono che questo sia un momento di svolta nella difesa e oggetto di intenso dibattito nelle comunità di controllo delle armi. Quando gli è stato chiesto del tentativo, il segretario aggiunto dell'Air Force Will Roper ha affermato che un tale sforzo di sfruttare intelligentemente l'intelligenza artificiale nel sistema militare statunitense dà origine a una "nuova era di teaming uomo-macchina e competizione algoritmica". È un dato di fatto, ritiene che non riuscire a realizzare il pieno potenziale dell'intelligenza artificiale porterà a "cedere il vantaggio decisionale ai nostri avversari". Secondo le fonti, il sistema di intelligenza artificiale utilizzato per l'aereo spia è stato deliberatamente progettato senza un override manuale per testarne le capacità nell'ambiente di test. Tuttavia, è stato relegato a compiti altamente specifici ed è stato separato dai controlli di volo dell'aereo. A causa della natura delicata del lavoro, l'Air Force ha mantenuto anonimo il nome del pilota, condividendo solo il suo nominativo: "Vudu". Il pilota che ha effettuato il test ha dichiarato ai media che tecnicamente era il pilota al comando e il ruolo dell'intelligenza artificiale era relativamente ristretto. Tuttavia, "per il compito, l'IA è stata progettata, ha funzionato bene", ha affermato il pilota. L'algoritmo AI, d'altra parte, è stato soprannominato ARTUµ, un apparente riferimento a Star Wars, r...
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Sony AI lancia il progetto Flagship Gastronomy per applicare l'IA alla cucina Sony ha lanciato Sony AI ad aprile per gestire la ricerca e lo sviluppo dell'IA con un focus su giochi, imaging, rilevamento e altro ancora. L'organizzazione ha uffici in Giappone, Stati Uniti ed Europa e lavora in collaborazione con le altre unità aziendali di Sony. Oggi, Sony AI ha presentato la sua prima importante iniziativa di ricerca nell'ambito del Gastronomy Flagship Project, che mira a migliorare la "creatività e le tecniche" degli chef di tutto il mondo. Sony ha iniziato a investire nell'intelligenza artificiale con applicazioni di cucina nell'aprile 2018, quando la divisione statunitense dell'azienda - Sony Corporation of America - ha firmato un accordo con la Carnegie Mellon University per lavorare sull'intelligenza artificiale e sulla ricerca sulla robotica. A quel tempo, Sony ha affermato che la sua ricerca e sviluppo iniziale si sarebbero concentrati sull'ottimizzazione della preparazione, della cottura e della consegna del cibo perché la tecnologia necessaria a un robot per gestire "il compito complesso e vario della preparazione del cibo" potrebbe essere successivamente applicata a una gamma più ampia di industrie. Secondo un'analisi McKinsey & Company, il 73% delle attività svolte dai lavoratori della ristorazione ha il potenziale per l'automazione. Il progetto Flagship Gastronomy comprende un'app basata sull'intelligenza artificiale per la creazione di ricette, un robot che può aiutare gli chef a cucinare e un piano di "co-creazione della comunità" che servirà come base per i primi due sforzi. Per creare l'app, Sony AI afferma che farà leva su una serie di fonti di dati, comprese ricette e informazioni sugli ingredienti come gusto, aroma, sapore, struttura molecolare e nutrienti per addestrare "algoritmi di intelligenza artificiale proprietari" che assisteranno "i migliori chef del mondo" nell'abbinamento, nella progettazione di ricette e nella creazione...
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IBM commercializza i suoi fogli informativi sull'IA. Potrebbe diventare uno standard del settore? IBM ha recentemente annunciato la commercializzazione dei suoi FactSheets AI, che sono stati introdotti per la prima volta nel 2018. In una versione ufficiale, la società ha scritto che prevede di "commercializzare funzionalità di documentazione automatizzata chiave dalla metodologia AI FactSheets di IBM Research in Watson Studio in Cloud Pak for Data per tutto il 2021 ". Questa scheda informativa fornirà alle aziende una struttura per definire come utilizzare l'AI, misurare le prestazioni di un modello e generare report sulla trasparenza interna ed esterna. Può una simile scheda informativa di IBM diventare uno standard del settore? Che cos'è IBM FactSheet e perché è necessario?Alcuni dei fattori più importanti da considerare per ottenere fiducia nell'IA sono: equità, sicurezza, spiegabilità, affidabilità e responsabilità. Oltre a questi fattori, deve essere accompagnato dall'avere un parametro rispetto al quale vengono misurati i modelli. Molto di questo potrebbe essere attribuito al crescente utilizzo di modelli e servizi di intelligenza artificiale, anche in situazioni ad alto rischio come la valutazione del rischio finanziario, la diagnosi medica, l'acquisizione di talenti, la polizia e la governance. In primo luogo proposto nel 2018, gli autori di IBM AI schede informative s’hanno sostenuto che ogni sviluppatore di servizio AI e il fornitore devono rilasciare una dichiarazione del fornitore di conformità al fine di assicurare la trasparenza e la fiducia. In effetti, tale scheda informativa era simile alle etichette nutrizionali che si possono trovare sugli alimenti o sui fogli informativi degli elettrodomestici. "Standardizzare e pubblicizzare queste informazioni è fondamentale per creare fiducia nei servizi di intelligenza artificiale in tutto il settore", aveva poi osservato IBM. Insieme a questo, le schede informative includono suggerimenti i...
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