Gli agenti di intelligenza artificiale per l’automazione aziendale sono sistemi software capaci di interpretare informazioni, prendere decisioni, utilizzare strumenti ed eseguire attività all’interno delle applicazioni con una supervisione umana limitata. A differenza dei chatbot tradizionali, progettati principalmente per rispondere alle domande, questi sistemi possono aggiornare archivi, consultare fonti informative, coordinare flussi di lavoro, comunicare con clienti e dipendenti e trasferire un’attività ad altri agenti specializzati o a un operatore umano. Le piattaforme disponibili nel 2026 adottano impostazioni molto differenti. Alcune permettono di costruire liberamente flussi di automazione e di ospitarli sulla propria infrastruttura, altre forniscono agenti no-code destinati ai reparti aziendali, mentre i grandi fornitori cloud e di software gestionale integrano gli agenti direttamente nei propri ecosistemi. La scelta dipende quindi dal processo da automatizzare, dalle applicazioni già utilizzate, dalle competenze tecniche disponibili e dal livello di controllo, sicurezza e governance richiesto. La domanda aziendale sta aumentando perché gli agenti possono automatizzare attività che in precedenza obbligavano i dipendenti a spostare manualmente informazioni tra programmi diversi. In un’indagine condotta da Capgemini presso grandi organizzazioni, l’82 per cento degli intervistati ha dichiarato di prevedere l’integrazione di agenti AI entro un periodo compreso tra uno e tre anni. Il mercato comprende ormai piattaforme auto-ospitabili, strumenti no-code, suite di robotic process automation e ambienti enterprise dotati di funzioni per test, monitoraggio, sicurezza e governo centralizzato.
n8n
n8n è una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro con codice sorgente disponibile che consente di costruire agenti AI e procedure articolate collegando modelli, database, API, applicazioni aziendali e logiche personalizzate. Non propone soltanto assistenti già configurati, ma mette a disposizione un ambiente visuale nel quale definire il comportamento del sistema. Un agente realizzato con n8n può utilizzare memoria, prompt, strumenti e dati esterni per valutare una situazione prima di intervenire. I flussi possono contenere diramazioni, cicli, approvazioni umane, tentativi automatici, gestione degli errori e attivazioni programmate o basate su eventi. La piattaforma può quindi essere utilizzata per qualificare potenziali clienti, arricchire archivi, controllare sistemi, preparare rapporti, smistare richieste di assistenza e coordinare attività distribuite tra diverse applicazioni. n8n Cloud offre un servizio gestito, mentre la Community Edition può essere installata sui server dell’azienda. L’interfaccia visuale consente di realizzare molte automazioni senza programmazione, ma gli sviluppatori possono aggiungere JavaScript, Python, nodi personalizzati, webhook e chiamate API. L’auto-ospitalità offre un maggiore controllo sui dati e sull’infrastruttura, ma trasferisce all’organizzazione la responsabilità relativa a sicurezza, manutenzione e continuità del servizio. La Community Edition è gratuita con la Sustainable Use License di n8n. Il piano cloud Starter parte da 20 euro al mese con fatturazione annuale e comprende 2.500 esecuzioni di flussi e 2.300 crediti AI mensili. Il piano Pro costa 50 euro al mese e include 10.000 esecuzioni e fino a 13.700 crediti AI. Il piano Business costa 667 euro al mese, sempre con fatturazione annuale, per un’installazione auto-ospitata con 40.000 esecuzioni, accesso tramite single sign-on, ambienti separati e controllo delle versioni basato su Git. Il piano Enterprise viene definito su preventivo e può comprendere maggiore concorrenza delle esecuzioni, conservazione prolungata dei dati, streaming dei log, gestione esterna dei segreti e assistenza dedicata. Al costo della piattaforma può aggiungersi quello dei modelli AI collegati.
Relevance AI
Relevance AI è una piattaforma low-code e no-code progettata per creare agenti e organizzarli in gruppi di lavoro coordinati. Consente agli esperti dei diversi reparti di sviluppare automazioni per vendite, marketing, customer success, assistenza, operazioni, risorse umane e ricerca senza dipendere interamente da un team di ingegneri software. Per ogni agente è possibile definire un ruolo, fornire istruzioni e conoscenze aziendali, collegare strumenti e stabilire quali eventi debbano attivarne il funzionamento. Più agenti specializzati possono collaborare, scambiandosi informazioni e trasferendosi attività. Sono disponibili anche agenti per chiamate e riunioni, attivazioni enterprise, sistemi di valutazione, test A/B, analisi delle prestazioni e strumenti destinati a controllare il comportamento dopo la distribuzione. La piattaforma supporta oltre 2.000 integrazioni ed è indipendente dal modello utilizzato. Un’organizzazione può quindi selezionare modelli differenti in base a prestazioni, costo o requisiti relativi ai dati. Questa impostazione è adatta soprattutto alle aziende che vogliono costruire una forza lavoro composta da più agenti specializzati e amministrarla attraverso un’unica interfaccia. I prezzi pubblici dei piani a pagamento non sono più esposti. È possibile registrarsi gratuitamente per esplorare il servizio, mentre le configurazioni enterprise vengono quotate considerando numero di azioni, crediti dei modelli, integrazioni, requisiti di sicurezza e scala dell’installazione. Le offerte aziendali possono comprendere agenti, strumenti, utenti, progetti e gruppi di lavoro senza limiti, oltre a single sign-on, controlli di accesso basati sui ruoli, registri di controllo, valutazioni, analisi e assistenza dedicata. La tariffazione per azioni e i crediti separati dei modelli possono rendere difficile prevedere il costo complessivo prima di una sperimentazione realistica.
Lindy
Lindy è una piattaforma di assistenti e agenti AI orientata alle attività ricorrenti della giornata lavorativa, come la gestione della posta elettronica, la pianificazione degli appuntamenti, la preparazione dei messaggi successivi a una riunione, la registrazione delle chiamate e il coordinamento del lavoro tra applicazioni collegate. Il sistema si integra con email, calendari, CRM, strumenti di messaggistica e programmi di produttività. Può essere impiegato come assistente esecutivo o in ambiti quali vendite, selezione del personale, assistenza clienti, operazioni, riunioni e flussi vocali. L’App Builder e i modelli preconfigurati permettono di realizzare agenti più specifici senza costruire da zero l’infrastruttura tecnica. Lindy è destinato soprattutto a singoli professionisti e gruppi di lavoro che desiderano inserire un agente nei programmi utilizzati quotidianamente. I controlli di approvazione consentono di richiedere l’intervento dell’utente prima dell’invio di comunicazioni sensibili. I piani superiori aumentano il numero di caselle di posta collegabili e la quantità di utilizzo disponibile, aggiungendo il controllo del computer e funzioni avanzate di sicurezza e amministrazione. È prevista una prova gratuita di sette giorni delle funzioni Plus. Il piano Plus costa 49,99 dollari al mese e comprende fino a due caselle di posta, redazione delle email, pianificazione, note delle riunioni, follow-up e più di cento integrazioni. Pro costa 99,99 dollari al mese, offre un utilizzo triplo rispetto a Plus, consente di collegare tre caselle e comprende l’uso del computer e una sessione di configurazione. Max costa 199,99 dollari al mese, offre un utilizzo sette volte superiore a Plus e supporta fino a cinque caselle. Il piano Enterprise ha prezzo personalizzato e può includere utilizzo condiviso, onboarding, assistenza dedicata, single sign-on, provisioning SCIM, audit log e ulteriori opzioni di conformità.
Zapier Agents
Zapier Agents permette di creare collaboratori virtuali capaci di utilizzare conoscenze aziendali, dati aggiornati, navigazione web e azioni eseguite all’interno dell’ecosistema di integrazioni Zapier. Gli agenti vengono configurati mediante istruzioni in linguaggio naturale e possono lavorare su richiesta oppure avviare autonomamente comportamenti prestabiliti. Il principale elemento distintivo è la connettività. Zapier supporta più di 9.000 applicazioni, comprese piattaforme CRM, fogli elettronici, moduli, sistemi di comunicazione, database e strumenti per la gestione dei progetti. Un agente può ricercare informazioni, consultare archivi, preparare contenuti, aggiornare sistemi o attivare un flusso Zap più ampio senza richiedere lo sviluppo manuale di ogni collegamento. La piattaforma è particolarmente adatta alle piccole e medie imprese che già utilizzano Zapier o che cercano un’automazione trasversale con una barriera tecnica ridotta. Offre meno possibilità di controllo rispetto a un sistema auto-ospitato, ma consente di provare rapidamente casi d’uso circoscritti. Può inoltre lavorare insieme a Zap, Tables, Forms, Chatbots e strumenti compatibili con il Model Context Protocol. Il piano Agents Free comprende fino a 400 attività al mese, fonti di dati aggiornate, navigazione web e accesso tramite estensione Chrome. Agents Pro costa 33,33 dollari al mese con pagamento annuale di 400 dollari e comprende fino a 1.500 attività mensili. Il piano Enterprise ha un prezzo personalizzato e aggiunge condivisione a livello organizzativo, volumi concordati, registri di controllo e restrizioni sulle applicazioni utilizzabili. I piani della piattaforma Zapier tradizionale sono separati: esiste un livello gratuito e il piano Professional parte da 19,99 dollari al mese con fatturazione annuale. Nei processi complessi può quindi essere necessario combinare Agents con altri servizi Zapier.
ServiceNow AI Agents
ServiceNow AI Agents è integrato nella ServiceNow AI Platform ed è progettato per automatizzare processi enterprise nei settori dell’information technology, del servizio clienti, delle attività rivolte ai dipendenti, della sicurezza e di altri reparti. Gli agenti possono utilizzare record, articoli della knowledge base, dati di configurazione, flussi esistenti e sistemi aziendali collegati per intervenire conoscendo il contesto operativo. AI Agent Studio consente di creare e personalizzare agenti attraverso istruzioni in linguaggio naturale, assegnando ruoli e limiti e verificando i flussi prima dell’attivazione. AI Agent Orchestrator coordina gruppi di agenti specializzati. AI Control Tower centralizza monitoraggio, osservabilità e governo sia degli agenti ServiceNow sia dei sistemi AI di terze parti. AI Agent Fabric supporta invece connessioni basate su Agent2Agent e Model Context Protocol, permettendo agli agenti di scambiare contesto e utilizzare strumenti esterni. La soluzione è destinata principalmente alle grandi organizzazioni che utilizzano già ServiceNow per gestire i propri processi. In questo ambiente gli agenti possono sfruttare dati e flussi esistenti, mentre un’impresa priva di infrastruttura ServiceNow dovrebbe affrontare costi e complessità difficilmente giustificabili per una prima adozione. AI Agent Studio e AI Agent Orchestrator sono inclusi per i clienti ServiceNow che dispongono di pacchetti Pro Plus ed Enterprise Plus compatibili, secondo un modello basato sul consumo. Negli altri casi il prezzo viene definito considerando prodotti ServiceNow utilizzati, livello AI, consumo, processi da automatizzare e ampiezza del progetto. Le condizioni variano tra le diverse famiglie di prodotti e devono essere verificate tramite un preventivo.
UiPath
UiPath combina agenti AI, robotic process automation, flussi API, elaborazione dei documenti e approvazioni umane. L’impostazione è pensata per i processi nei quali un agente deve interpretare il contesto e prendere decisioni, mentre i robot software eseguono operazioni precise e ripetitive su programmi moderni o sistemi legacy. Agent Builder viene utilizzato per creare gli agenti, mentre UiPath Maestro coordina agenti, robot e dipendenti all’interno dello stesso processo. Questa combinazione permette di automatizzare attività che contengono sia passaggi prevedibili sia situazioni variabili, come contestazioni sulle fatture, gestione dei sinistri, acquisti, assistenza clienti, operazioni finanziarie ed eccezioni nella catena di fornitura. UiPath rimane particolarmente adatto alle imprese che utilizzano già sistemi RPA o devono lavorare con applicazioni datate prive di API moderne. La piattaforma può operare attraverso interfacce grafiche, API e documenti e supporta controllo umano, gestione delle identità, installazioni locali e altre funzioni di governo enterprise. L’ampiezza del sistema comporta però una maggiore complessità di implementazione e formazione rispetto a strumenti no-code più circoscritti. Il piano Basic parte da 25 dollari al mese ed è rivolto a singoli utenti e piccoli gruppi con esigenze limitate. I piani Standard ed Enterprise vengono definiti su preventivo. Standard è destinato alle aziende che vogliono creare e condividere automazioni comprendenti agenti, elaborazione documentale, orchestrazione e governance. Enterprise aggiunge sicurezza estesa all’intera organizzazione, distribuzione regionale o on-premises, possibilità di utilizzare modelli scelti dal cliente, controlli di cifratura e ottimizzazione avanzata dei processi. È disponibile anche un accesso gratuito ad alcune componenti della piattaforma cloud.
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio è una piattaforma low-code per creare e amministrare agenti operativi in Microsoft 365, Power Platform, Dynamics 365, siti web, applicazioni e canali esterni. L’organizzazione può descrivere l’agente in linguaggio naturale, collegargli fonti informative e azioni e utilizzare flussi grafici quando è necessario definire con maggiore precisione il comportamento. La soluzione è rivolta soprattutto alle aziende che conservano documenti, comunicazioni e processi nell’ecosistema Microsoft. Gli agenti possono lavorare con SharePoint, Teams, Outlook, Dataverse, Power Automate e i connettori disponibili. La piattaforma comprende inoltre attivazioni autonome, coordinamento tra più agenti, controllo del computer, strumenti di valutazione, governance e funzioni vocali in tempo reale. Gli utenti di Microsoft 365 Copilot possono creare e utilizzare agenti interni nell’ambito della propria licenza. La versione autonoma di Copilot Studio permette invece di pubblicare agenti destinati anche a utenti esterni e utilizza una tariffazione basata sul consumo. Il sistema offre funzioni enterprise di sicurezza, monitoraggio e analisi, ma il numero di crediti richiesto può variare notevolmente in base alle azioni eseguite. Microsoft 365 Copilot costa 30 dollari per utente al mese con pagamento annuale e include l’accesso a Copilot Studio per gli agenti interni. Un pacchetto di capacità Copilot Studio costa 200 dollari al mese e comprende 25.000 Copilot Credits. È disponibile anche il pagamento in base al consumo mediante un abbonamento Azure collegato. Le imprese possono acquistare anticipatamente unità di crediti, con possibili riduzioni per volumi maggiori. Gli agenti esterni e alcune funzioni avanzate possono richiedere servizi Azure e licenze aggiuntive.
Google Gemini Enterprise Agent Platform
Google Gemini Enterprise Agent Platform rappresenta l’evoluzione dell’ambiente Vertex AI e riunisce strumenti per sviluppare, distribuire, governare e ottimizzare agenti aziendali. La piattaforma combina la selezione e lo sviluppo dei modelli con funzioni per integrazione, orchestrazione, sicurezza, identità, osservabilità e gestione dell’intero ciclo di vita. I team tecnici possono utilizzare Agent Development Kit, Agent Studio, pipeline, Model Garden, ricerca, recupero vettoriale e infrastruttura Google Cloud per realizzare agenti destinati alle operazioni interne, all’assistenza dei clienti, all’analisi dei dati, ai prodotti digitali e ai processi specifici dei diversi settori. Model Garden offre accesso a più di 200 modelli proprietari, aperti e forniti da terze parti, permettendo di assegnare modelli differenti ai diversi carichi di lavoro. La soluzione supporta orchestrazione Agent2Agent, identità degli agenti, registro, gateway e strumenti di osservabilità. È adatta soprattutto alle aziende che utilizzano già Google Cloud o intendono incorporare agenti personalizzati nei propri prodotti e servizi. Offre maggiore flessibilità rispetto ai sistemi no-code, ma richiede competenze specifiche per progettare l’architettura, configurare la sicurezza e controllare i costi. La tariffazione è basata sull’utilizzo e può comprendere modelli, token o caratteri elaborati, calcolo, archiviazione, ricerca, servizi vettoriali, pipeline e altre risorse Google Cloud. Le Agent Platform Pipelines partono da 0,03 dollari per esecuzione, ai quali possono aggiungersi le spese delle risorse collegate. I nuovi clienti idonei possono ricevere fino a 300 dollari di crediti Google Cloud. I progetti enterprise possono essere regolati mediante preventivi e impegni di spesa concordati.
Salesforce Agentforce
Salesforce Agentforce è una piattaforma enterprise costruita intorno ai dati dei clienti, ai metadati, alle applicazioni e alla logica aziendale di Salesforce. Consente di creare agenti per vendite, assistenza, marketing, commercio, produttività dei dipendenti e altri processi interni o rivolti al pubblico. Gli agenti possono utilizzare Data 360 per accedere a informazioni strutturate e non strutturate provenienti da Salesforce e da sistemi esterni. Agentforce combina flussi deterministici con il ragionamento adattivo dell’intelligenza artificiale. Un agente può quindi analizzare il contesto, selezionare un’azione, richiamare API, aggiornare record, comunicare con un cliente e collaborare con altri agenti, rispettando al tempo stesso le regole operative predefinite. Agentforce Studio, Agentforce Builder, gli strumenti di osservabilità, i test, le funzioni vocali e il supporto al Model Context Protocol coprono le diverse fasi di costruzione e gestione. AgentExchange mette inoltre a disposizione componenti e integrazioni riutilizzabili. La piattaforma è indicata soprattutto per le organizzazioni che affidano già a Salesforce i processi centrali e possono quindi fornire agli agenti un contesto operativo completo. Salesforce Foundations è disponibile senza costi aggiuntivi per alcuni clienti Enterprise Edition e delle edizioni superiori e comprende l’accesso ad Agentforce Builder e agli strumenti fondamentali. I Flex Credits costano 500 dollari ogni 100.000 crediti e vengono consumati in base alle azioni degli agenti. Alcune implementazioni rivolte ai clienti vengono fatturate 2 dollari per conversazione. Gli add-on Agentforce costano 125 dollari per utente al mese per l’utilizzo non misurato da parte dei dipendenti e per ulteriori funzioni AI nei prodotti Salesforce compatibili. Sono disponibili accordi enterprise con acquisto anticipato, impegni di consumo o pagamento in base all’utilizzo. Data Cloud, componenti aggiuntivi e servizi di implementazione possono aumentare il costo totale.
Kore.ai
Kore.ai fornisce una piattaforma enterprise per costruire e distribuire agenti AI destinati sia ai clienti sia ai dipendenti. Comprende applicazioni per assistenza clienti, information technology, risorse umane, selezione del personale, banche, sanità, commercio al dettaglio e altri settori, oltre a strumenti per creare soluzioni agentiche personalizzate. La piattaforma offre agenti preconfigurati, modelli, integrazioni, esperienze multimodali e multilingue, ricerca aziendale, orchestrazione multi-agente, governance e osservabilità. Le organizzazioni possono utilizzare il marketplace e gli acceleratori applicativi per ridurre i tempi di implementazione oppure collegare modelli, sistemi e processi propri. Kore.ai è rivolto soprattutto alle imprese che devono gestire agenti in ambienti sia interni sia esterni e per le quali sono importanti voce, messaggistica, distribuzione omnicanale e amministrazione centralizzata. Le applicazioni preconfigurate coprono comparti come banche, sanità, commercio, IT, risorse umane e recruiting. L’ampiezza delle funzioni determina però una curva di configurazione e gestione più ripida rispetto alle piattaforme destinate alle piccole aziende. I prezzi non sono pubblicati. La licenza enterprise viene calcolata considerando applicazioni, agenti, utilizzo, canali, modalità di distribuzione, integrazioni e livello di assistenza. Le condizioni possono variare tra cloud pubblico, cloud privato e altre configurazioni aziendali. L’adozione viene normalmente preceduta da dimostrazioni e valutazioni guidate.
Come confrontare le piattaforme di agenti AI
n8n è indicato quando l’impresa richiede un controllo esteso sui flussi e la possibilità di utilizzare un’infrastruttura propria. Zapier Agents privilegia invece il numero di applicazioni collegabili e la semplicità di configurazione. Relevance AI è progettato per creare squadre di agenti specializzati, mentre Lindy si concentra su email, calendari, riunioni e follow-up. Nelle grandi organizzazioni diventano centrali la governance, l’orchestrazione e la compatibilità con l’infrastruttura esistente. ServiceNow è adatto agli agenti che devono intervenire nei processi di servizio aziendale già gestiti dalla piattaforma. UiPath unisce il ragionamento degli agenti alla robotic process automation ed è quindi utilizzabile anche su programmi legacy. Kore.ai copre esperienze rivolte a clienti e dipendenti attraverso diversi canali. L’ecosistema software già adottato può restringere ulteriormente la scelta. Microsoft Copilot Studio è integrato con Microsoft 365, Power Platform e Dynamics. Salesforce Agentforce utilizza direttamente dati e processi del CRM Salesforce. Google Gemini Enterprise Agent Platform offre maggiore profondità di sviluppo alle organizzazioni che lavorano su Google Cloud o vogliono incorporare agenti personalizzati nei propri servizi. Prima di selezionare una piattaforma è necessario definire con precisione il processo che l’agente dovrà gestire e il grado di autonomia che potrà ricevere. Un sistema che prepara una risposta da sottoporre all’approvazione di un dipendente presenta rischi differenti rispetto a un agente autorizzato a modificare dati finanziari, comunicare autonomamente con i clienti o avviare operazioni in più applicazioni. Il prodotto deve quindi supportare autorizzazioni adeguate, approvazioni umane, test, procedure di escalation e registrazione delle azioni. Il numero dichiarato di integrazioni non è sufficiente per valutare l’effettiva utilità. È necessario verificare che l’agente possa leggere i dati e compiere le specifiche azioni richieste dal processo. Devono inoltre essere esaminate la gestione delle identità e delle credenziali, la conservazione dei dati, la possibilità di scegliere il modello, l’osservabilità del sistema e il comportamento previsto in caso di errore. Anche il costo deve essere calcolato attraverso un flusso realistico. Le piattaforme possono fatturare per esecuzione completa, singola azione, attività, credito, conversazione, token, richiesta al modello o risorsa infrastrutturale. Il prezzo iniziale dell’abbonamento non rappresenta quindi necessariamente il costo effettivo di un processo in produzione. Una sperimentazione controllata permette di misurare il consumo complessivo e di confrontare soluzioni con sistemi tariffari differenti. La scelta finale deve considerare anche chi costruirà e manterrà gli agenti. I prodotti no-code consentono ai reparti aziendali di creare rapidamente automazioni circoscritte. Le piattaforme destinate agli sviluppatori e alle grandi imprese offrono invece maggiore controllo su architettura, sicurezza e governance, ma richiedono competenze e attività di manutenzione più elevate. La soluzione più adatta è quella compatibile con i sistemi esistenti, con le capacità tecniche dell’organizzazione e con la possibilità di controllare gli agenti anche dopo la loro messa in funzione.