Amazon sta riorganizzando la propria strategia di intelligenza artificiale, riducendo progressivamente lo sviluppo della famiglia di modelli Nova per concentrare capacità di calcolo, personale e investimenti su un numero limitato di modelli di frontiera di nuova generazione. Il cambiamento segue la recente ristrutturazione dell’organizzazione dedicata all’intelligenza artificiale generale e la chiusura dell’AGI Lab, con l’obiettivo di evitare la dispersione delle risorse tra numerosi progetti sviluppati contemporaneamente.
Tra i sistemi destinati a uscire dal gruppo dei progetti prioritari figurano Nova Premier, il modello ad alte prestazioni della famiglia, il multimodale Nova Omni, il generatore di video Reel e il modello per la creazione di immagini Canvas. Lo sviluppo attivo di questi prodotti sarebbe stato sostanzialmente interrotto e i modelli verrebbero trasferiti in una modalità operativa definita KTLO, acronimo di Keep the Lights On. Amazon continuerebbe quindi a garantire la manutenzione minima necessaria e il supporto ai clienti esistenti, senza però destinare ulteriori risorse significative alla loro evoluzione.
Il fulcro della nuova organizzazione è Frontier Model Research, il gruppo di ricerca guidato da Pieter Abbeel, ricercatore specializzato in intelligenza artificiale e robotica arrivato in Amazon attraverso l’acquisizione di figure chiave di Covariant. Personale e capacità computazionale precedentemente assegnati ai diversi progetti Nova vengono trasferiti rapidamente verso questa unità, che avrebbe assunto la massima priorità all’interno dell’intera struttura AI dell’azienda.
Frontier Model Research sta lavorando a un nuovo modello fondazionale di punta, la cui presentazione è prevista durante AWS re:Invent, la conferenza tecnologica annuale organizzata da Amazon nel corso dell’autunno. Non è stato ancora deciso se il sistema manterrà il marchio Nova oppure sarà introdotto con una nuova denominazione, coerente con la discontinuità tecnica e organizzativa avviata dall’azienda.
La riorganizzazione arriva dopo una riduzione del personale all’interno della divisione AGI, motivata dalla necessità di concentrare il lavoro sui progetti considerati più importanti per i clienti. Amazon aveva costituito questa organizzazione nel 2023 per sviluppare modelli e tecnologie AI di nuova generazione, incrementando successivamente le proprie capacità di ricerca attraverso l’ingresso di alcuni cofondatori di Adept e l’acquisizione della relativa tecnologia.
Nel 2024 queste risorse erano confluite nell’AGI Lab, creato come centro principale per la ricerca avanzata dell’azienda. Il laboratorio è stato però chiuso dopo l’uscita, avvenuta nel febbraio 2026, del suo responsabile David Luan. La cessazione delle attività dell’AGI Lab ha anticipato la più ampia redistribuzione di ricercatori e infrastrutture verso Frontier Model Research.
Un ulteriore passaggio era stato compiuto nel dicembre 2025, quando Amazon aveva collocato l’intera organizzazione AGI sotto la responsabilità di Peter DeSantis, vicepresidente senior con una lunga esperienza in AWS. La divisione era stata integrata con i gruppi dedicati alla progettazione dei chip e al calcolo quantistico, riunendo sotto un’unica direzione alcune delle attività tecnologiche più complesse e costose del gruppo.
Con la nuova gestione, la strategia si sarebbe spostata verso una maggiore selezione dei progetti, abbandonando l’impostazione basata sullo sviluppo parallelo di numerose famiglie di modelli. La disponibilità limitata di acceleratori, infrastrutture cloud e ricercatori specializzati rende infatti necessario stabilire quali sistemi possano competere realmente nella fascia più avanzata del mercato, concentrando su di essi le risorse necessarie per l’addestramento e il miglioramento.
La riduzione dello sviluppo dei modelli Nova non rappresenta, secondo Amazon, un ridimensionamento complessivo degli investimenti nell’intelligenza artificiale. L’azienda considera ancora i modelli AI una delle aree più importanti per il proprio futuro e intende continuare ad aggiornare il portafoglio sulla base delle necessità dei clienti. La riorganizzazione riguarda soprattutto la distribuzione interna delle risorse, che verranno indirizzate in misura crescente verso la ricerca sui modelli di frontiera e verso il nuovo sistema fondazionale atteso a AWS re:Invent.