La società sudcoreana SelectStar, guidata dall’amministratore delegato Kim Se-yeop, ha annunciato il 26 ottobre 2026 la pubblicazione su GitHub di un plugin open-source per l’instradamento dei modelli AI basato sul proprio sistema decisionale DAVI. Il software è distribuito con licenza Apache 2.0, che ne consente l’utilizzo commerciale, la modifica e la redistribuzione. DAVI è specializzato nella valutazione della difficoltà delle richieste, nella verifica delle risposte generate dai sistemi AI e nella selezione del modello più appropriato per affrontare un determinato compito. SelectStar ha presentato i risultati di una serie di valutazioni comparative con Jev di TypeSafe AI, esaminando differenti capacità decisionali. Nel benchmark JevBench DAVI ha raggiunto un’accuratezza dell’89,2%, contro l’86,6% di Jev, ottenendo un vantaggio di 2,6 punti percentuali. Nella categoria dei problemi complessi, DAVI ha registrato il 77,5% rispetto al 73% di Jev, con uno scarto di 4,5 punti. Nella valutazione linguistica Ko-Feedback Bench, dedicata al feedback in coreano, il risultato è stato del 72,5%, contro il 66,8% del concorrente, con una differenza di 5,7 punti percentuali. La società ha inoltre comunicato prestazioni favorevoli in alcune prove sulla previsione delle probabilità di successo degli agenti AI.
Un’applicazione concreta riguarda il model routing, ossia la scelta dinamica del modello da utilizzare per rispondere a una richiesta. SelectStar ha condotto un esperimento su 870 domande complesse in lingua coreana, assegnando a DAVI il compito di scegliere fra i modelli Anthropic Haiku, Sonnet e Opus. Il sistema ha ottenuto un’accuratezza complessiva del 71,1%, rispetto al 70,3% raggiunto utilizzando esclusivamente Opus. L’architettura di instradamento ha quindi prodotto un miglioramento di 0,8 punti percentuali e, contemporaneamente, una riduzione dei costi di esecuzione di circa il 28%. Il risultato indica che, nelle condizioni del test, la scelta preliminare del modello ha consentito di ridurre il ricorso alla soluzione più costosa senza penalizzare la qualità complessiva. I dati rimangono risultati dichiarati dalla società e riguardano le specifiche configurazioni sperimentali, non una superiorità generalizzata in qualsiasi applicazione. SelectStar prevede di integrare DAVI nel mese di novembre nella propria piattaforma di valutazione dell’affidabilità AI Datumo Eval, destinata a supportare le aziende nella verifica delle decisioni prodotte dai modelli e nell’ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse computazionali.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI).