L’attenzione si sta spostando dalla semplice capacità di conversare alla capacità di agire concretamente all’interno dei processi aziendali. Anthropic ha recentemente impresso un’accelerazione a questo percorso introducendo le cosiddette competenze degli agenti, note come Agent Skills, e aprendo la tecnologia come standard condiviso. Questa mossa non rappresenta solo un aggiornamento tecnico, ma riflette una visione strategica in cui l’intelligenza artificiale smette di essere un’entità isolata per diventare un collaboratore specializzato e perfettamente integrato nei sistemi esistenti.
Il cuore di questa innovazione risiede nel superamento del concetto tradizionale di prompt. Fino ad oggi, per ottenere risultati specifici da un modello linguistico, gli utenti dovevano fornire istruzioni lunghe e dettagliate ogni singola volta, sperando che il sistema mantenesse il contesto corretto. Con le nuove competenze degli agenti, Anthropic introduce un sistema modulare basato su cartelle di istruzioni, script e risorse che il modello può richiamare autonomamente solo quando necessario. Questo approccio, definito a “divulgazione progressiva”, permette all’intelligenza artificiale di accedere a una quantità di informazioni potenzialmente illimitata senza sovraccaricare la memoria di lavoro del sistema, riducendo drasticamente i costi computazionali e migliorando la precisione delle risposte.
Un aspetto fondamentale di questa trasformazione è la decisione di Anthropic di rendere queste competenze uno standard aperto. Seguendo le orme del successo ottenuto con il Model Context Protocol, l’azienda punta a creare un linguaggio comune che permetta a diversi strumenti e piattaforme di dialogare tra loro. In questo modo, una competenza sviluppata per gestire complessi fogli di calcolo Excel o per formattare presentazioni aziendali secondo le linee guida del brand può essere facilmente condivisa e utilizzata su diverse interfacce, come le applicazioni desktop o le integrazioni per sviluppatori. Grandi realtà come Microsoft e Cursor hanno già iniziato ad adottare questo sistema, segnalando la volontà dell’industria di convergere verso protocolli che eliminano la frammentazione tecnologica.
Per le aziende, l’impatto di questa tecnologia è immediato e tangibile. La possibilità di “impacchettare” l’esperienza di un esperto di dominio in una competenza riutilizzabile trasforma l’assistente virtuale in uno specialista capace di eseguire compiti complessi in modo autonomo. Che si tratti di analizzare dati finanziari, generare documenti tecnici o gestire flussi di lavoro creativi su piattaforme come Canva, l’agente non ha più bisogno di essere guidato passo dopo passo. Al contrario, è in grado di navigare nel sistema di file, eseguire script di codice e consultare materiali di riferimento con una logica che ricorda molto da vicino il processo di inserimento in azienda di un nuovo dipendente, a cui vengono forniti manuali e strumenti per diventare operativo.
In definitiva, l’apertura di questo standard segna l’inizio di una nuova era per l’automazione intelligente. Anthropic non sta semplicemente vendendo un software più potente, ma sta costruendo le fondamenta di un ecosistema dove gli agenti AI possono evolvere, imparare nuove abilità e collaborare in modo trasparente attraverso diverse organizzazioni. La scommessa è che, standardizzando il modo in cui le macchine apprendono ed eseguono compiti specifici, l’intelligenza artificiale possa finalmente passare da una curiosità tecnologica a un pilastro fondamentale dell’efficienza produttiva globale, rendendo il lavoro umano più focalizzato sulla creatività e sulla strategia piuttosto che sulla gestione della complessità tecnica.