I dati in tempo reale sono la chiave per il valore delle aziende secondo un nuovo studio. Secondo un recente sondaggio condotto da Datastax su 556 aziende, quelle che utilizzano i dati in tempo reale sono quelle che registrano la maggior parte dei ricavi e della crescita. In particolare, le aziende all’avanguardia nell’IA e nell’apprendimento automatico utilizzano maggiormente i dati in tempo reale.
Secondo gli autori dello studio, coloro che utilizzano i dati in tempo reale in modo profondo “eccellono nello sfruttare i dati per creare nuovi prodotti e nuovi flussi di entrate”. Il 52% dei leader di mercato afferma di avere un focus strategico basato sull’utilizzo di dati in tempo reale per creare valore in tutta l’organizzazione. Inoltre, il 71% dei dirigenti concorda sul fatto di poter legare la crescita dei propri ricavi direttamente ai dati in tempo reale.
Come bonus aggiuntivo, il 66% delle organizzazioni focalizzate sui dati in tempo reale concorda sul fatto che la produttività degli sviluppatori è migliorata. Secondo il vicepresidente di Datastax Bryan Kirschner, le aziende all’avanguardia nell’IA e nell’apprendimento automatico sono diventate delle “fabbriche” di intelligenza artificiale grazie all’utilizzo di dati in tempo reale.
Queste aziende “sviluppano esperienze cliente su misura, mitigano il rischio di abbandono dei clienti, anticipano i guasti delle apparecchiature e consentono tutti i tipi di decisioni di processo in tempo reale”, aggiunge Kirshner. Inoltre, i risultati del sondaggio di Datastax documentano che l’uso sostanziale di dati in tempo reale è correlato alla maturità dell’IA: l’81% delle aziende che hanno ampiamente implementato AI/ML afferma che i dati in tempo reale sono una strategia fondamentale. Il 96% dei leader AI/ML si aspetta che tutte o la maggior parte delle loro app siano in tempo reale entro tre anni.
In sintesi, i dati in tempo reale sono diventati fondamentali per il successo delle aziende in quanto consentono una maggiore produttività degli sviluppatori e la creazione di nuovi prodotti e flussi di entrate. In particolare, le aziende all’avanguardia nell’IA e nell’apprendimento automatico utilizzano maggiormente i dati in tempo reale e sono in grado di sviluppare esperienze personalizzate per i clienti, mitigare il rischio di abbandono dei clienti, anticipare i guasti delle apparecchiature e prendere decisioni in tempo reale.
Inoltre, il sondaggio di Datastax ha evidenziato che l’uso sostanziale di dati in tempo reale è correlato alla maturità dell’IA, con l’81% delle aziende che hanno ampiamente implementato AI/ML che afferma che i dati in tempo reale sono una strategia fondamentale.
Infine, il 96% dei leader AI/ML si aspetta che tutte o la maggior parte delle loro app siano in tempo reale entro tre anni, il che dimostra come l’utilizzo dei dati in tempo reale sia destinato a diventare sempre più importante per le aziende in futuro.