Esattamente un anno fa, durante una conversazione con Jensen Huang di NVIDIA, il co-fondatore di OpenAI Ilya Sutskever aveva affermato che “il testo è una proiezione del mondo”. Contrariamente alla percezione popolare, ChatGPT non si limita a imparare correlazioni statistiche superficiali. Questo è stato durante il lancio di GPT-4.
Recentemente, Andrej Karpathy, ex scienziato informatico di OpenAI, mentre discuteva del percorso verso l’AGI, ha parlato di un “sistema operativo LLM” (Large Language Model) come una possibile direzione per l’evoluzione dell’IA.
OpenAI ha sempre creduto nel potenziale del linguaggio come chiave per sviluppare intelligenze artificiali più avanzate, forse addirittura l’AGI. Tuttavia, ci sono divergenze di opinione in merito al ruolo e alla capacità effettiva dei modelli linguistici di comprendere il mondo reale.
Yann LeCun di Meta AI e altri ricercatori concordano sul fatto che i grandi modelli linguistici hanno limitate conoscenze della realtà sottostante descritta dal linguaggio. Nonostante ciò, la ricerca attuale sull’IA continua a concentrarsi principalmente sul linguaggio.
Francois Chollet di Google ha proposto l’idea che il linguaggio sia più simile a una “shell” che a un vero e proprio “sistema operativo” della mente. Tuttavia, riconosce che il linguaggio gioca un ruolo significativo nel migliorare la cognizione umana.
Subbarao Kambhampati dell’ASU sottolinea che comprendere il linguaggio è cruciale, poiché il linguaggio può essere utilizzato per manipolare e influenzare la mente umana. Tuttavia, le opinioni divergono su quanto i modelli linguistici attuali siano in grado di comprendere e ragionare al di là del linguaggio stesso.
In definitiva, mentre ci sono visioni contrastanti sull’effettiva capacità dei modelli linguistici di comprendere il mondo, sembra che ci sia un’ampia accettazione del fatto che il linguaggio svolga un ruolo fondamentale nell’intelligenza artificiale del futuro.