Per gli appassionati di Star Trek e gli appassionati di tecnologia, il concetto di ponte ologrammi è un vero e proprio Graal geek. L’idea di un ambiente simulato completamente realistico in cui pronunciare una richiesta fa sembrare che prenda vita un ambiente immersivo popolato da esseri umani digitali alimentati dall’intelligenza artificiale è un’aspirazione affascinante. Come visto in diverse serie di Star Trek, questo concetto ha permesso la creazione di una moltitudine di scene e narrazioni, dai jazz club di New Orleans a viaggi spaziali privati. Oltre a immaginare un futuro tecnologico entusiasmante, questo concetto ha anche sollevato questioni filosofiche riguardo all’umanità degli esseri digitali.
Fin dalla sua prima apparizione sullo schermo nel 1988, il ponte ologrammi è stato un ambito di ricerca di primaria importanza per i Digerati. Nel corso degli anni, diverse aziende, tra cui Microsoft e IBM, hanno creato laboratori per sviluppare le tecnologie di base. Tuttavia, le sfide tecniche si sono rivelate scoraggianti sia dal punto di vista del software che dell’hardware. È possibile che l’IA, in particolare l’IA generativa, possa contribuire a far progredire questi sforzi. Questa è solo una visione di come l’IA generativa potrebbe contribuire alla prossima generazione di tecnologia.
Sam Altman, CEO di OpenAI, ritiene che ChatGPT potrebbe essere la tecnologia di interfaccia per un ponte ologrammi in grado di rispondere in modo naturale ai nostri comandi verbali. In una recente intervista a Time, ha affermato che fornisce un’interfaccia che sembra “fondamentalmente corretta”. È possibile che nei prossimi 12 mesi si verifichino sviluppi riguardanti il ponte ologrammi e altri scenari futuristici, come suggerisce l’andamento dell’anno appena trascorso. In questo post, daremo uno sguardo al passato e proietteremo uno sguardo al futuro.
L’IA generativa ha catturato per la prima volta l’immaginazione del pubblico quasi un anno fa, anche se il termine non era ancora ampiamente conosciuto. Fu allora che un ex ingegnere di Google sostenne pubblicamente che un chatbot basato sul modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) chiamato LaMDA era senziente. Ciò ha generato centinaia di articoli che discutevano di questa affermazione, ma la maggior parte degli esperti di tecnologia ha sostenuto che un LLM non era e non poteva essere senziente. Questo dibattito virale segnò l’arrivo dell’IA generativa. Negli ultimi 12 mesi, abbiamo assistito a un flusso continuo di progressi tecnologici, un’abbondanza di opinioni, un’eccitazione palpabile e crescenti preoccupazioni.
Il dibattito sulla sensibilità fu seguito, due mesi dopo, da un’altra storia virale. Questa volta si trattava di un’immagine creata con Midjourney. L’immagine partecipò a un concorso artistico e vinse, suscitando grande sconcerto tra gli artisti digitali e i grafici.
Sebbene l’intelligenza artificiale fosse già stata incorporata negli strumenti degli artisti, questa immagine sollevò controversie perché era stata generata interamente dall’IA e aveva vinto un concorso artistico. Ciò portò molte persone a considerare questo momento come un punto di svolta in cui la tecnologia potrebbe sostituire i professionisti creativi. Inoltre, scatenò una polemica sulla protezione del copyright, poiché le immagini generate erano basate su materiale prelevato senza autorizzazione da Internet, di cui una parte era coperta da diritto d’autore. Successivamente, sono state intraprese azioni legali per cercare di fermare l’inclusione di tali immagini nei set di dati utilizzati per addestrare il modello.
Dopo l’introduzione di ChatGPT alla fine di novembre, che è stato reso disponibile al pubblico, sembrava che queste storie si fossero placate. In soli cinque giorni, il nuovo chatbot ha raggiunto un milione di utenti, diventando l’applicazione consumer a più rapida crescita di sempre.
ChatGPT si è rivelato sorprendentemente pratico, in grado di rispondere a domande, creare giochi e articoli, scrivere e debuggare codice, sostenere test, tradurre lingue, manipolare dati e fornire consigli e assistenza. L’uso di ChatGPT e degli strumenti di generazione delle immagini sembrava quasi magico, ricordando una citazione di sessant’anni fa dello scrittore di fantascienza e futurista Arthur C. Clarke: “Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata è indistinguibile dalla magia”.
Il successo di ChatGPT ha scatenato una frenesia di sviluppo di chatbot. Ora ci sono LLM e chatbot offerti da Microsoft, Google, Meta, Databricks, Cohere, Anthropic, Nvidia e molti altri. Alcuni di questi LLM e generatori di immagini sono ora open source, il che significa che chiunque può scaricare la tecnologia non solo per utilizzarla, ma anche per adattarla alle proprie esigenze. A marzo, OpenAI ha rilasciato GPT-4, un LLM ancora più potente.
Nonostante il notevole vantaggio offerto da questa tecnologia, le preoccupazioni si sono diffuse tanto rapidamente quanto il software durante la primavera. Questo è particolarmente vero per le preoccupazioni riguardanti i cattivi attori che potrebbero utilizzare questi strumenti per creare e diffondere disinformazione tossica o, ancora peggio, per scopi malevoli. Poiché non ci sono restrizioni reali su chi può accedere e manipolare i modelli open source, esiste il timore che tali modelli possano sfuggire ai tentativi di regolamentazione, portando a un’epidemia di disinformazione, deepfake e truffe di phishing alimentate dall’intelligenza artificiale.
Ad aprile, un altro strumento di intelligenza artificiale generativa è stato utilizzato per simulare la musica di pop star come Drake e The Weeknd. La canzone “Heart on My Sleeve” è diventata virale sui social media, suscitando una miscela di entusiasmo e preoccupazione. Persino Paul McCartney ha recentemente dichiarato che l’IA sta aiutando i Beatles sopravvissuti a produrre una canzone con la voce di John Lennon, morto nel 1980.
Mentre l’intelligenza artificiale sta aiutando alcuni artisti della registrazione, molti condividono ora preoccupazioni simili a quelle degli artisti grafici riguardo all’imminente obsolescenza. Attori e attrici temono di poter essere sostituiti anche nei film e nei programmi televisivi. L’IA generativa è diventata una questione nello sciopero della Writers Guild of America, che crede che gli studi di Hollywood possano utilizzare i chatbot per sviluppare sceneggiature per film e programmi televisivi.
Di recente, Vimeo ha lanciato strumenti di intelligenza artificiale che, secondo l’azienda, rivoluzioneranno la produzione video professionale. L’azienda sta introducendo un generatore di script e un editor video automatizzato, considerando ciò come una democratizzazione della creazione di contenuti video.
Non sorprende che ci sia stata una reazione contro le implementazioni dell’IA. Questa risposta è coerente con la terza legge del movimento di Newton, che afferma che ad ogni azione corrisponde una reazione uguale e contraria. Come parte di questa reazione, il Future of Life Institute ha pubblicato una lettera aperta a marzo, firmata da migliaia di leader tecnologici e aziendali, chiedendo una pausa nello sviluppo dell’IA.
A maggio, il Center for AI Safety (CAIS) ha rilasciato una breve dichiarazione: “Mitigare il rischio di estinzione dell’IA dovrebbe essere una priorità globale, insieme ad altri rischi su scala sociale come le pandemie e la guerra nucleare”. I governi di tutto il mondo stanno attivamente cercando di comprendere la tecnologia dell’IA e le sue implicazioni, nonché di sviluppare normative adeguate. Nel frattempo, McKinsey ha pubblicato un rapporto questo mese prevedendo che l’IA generativa contribuirà fino a 4,4 trilioni di dollari all’anno all’economia mondiale.
A mio parere, i prossimi 12 mesi potrebbero essere altrettanto sorprendenti, se non di più, anche se gli sforzi di regolamentazione potrebbero avere qualche impatto sul ritmo dei progressi tecnologici. Potremmo assistere all’approvazione di legislazioni anche negli Stati Uniti, sebbene probabilmente meno restrittive rispetto a quelle proposte attualmente nell’UE.
Inoltre, ci aspettiamo che le aziende implementino ulteriormente strumenti e soluzioni generative basate sull’intelligenza artificiale all’interno delle proprie organizzazioni. Come affermato da Deloitte in un recente rapporto, ci sono molte sfide da superare prima che l’IA generativa possa essere implementata su larga scala.
Tuttavia, entro i prossimi 12 mesi, la maggior parte delle aziende Fortune 500 incorporerà questa tecnologia in almeno una parte del loro business. Ci aspettiamo un’ampia diffusione di chatbot, strumenti per la creazione di contenuti basati sull’IA, sviluppo software e un maggiore utilizzo dell’IA nei settori dei media, dell’intrattenimento e dell’istruzione.
I modelli e gli strumenti open source continueranno ad apparire e diffondersi, consentendo a un numero sempre maggiore di persone di sfruttare l’IA generativa per uso personale e professionale, stimolando l’innovazione e sollevando preoccupazioni. È probabile che gli attacchi informatici diventino più efficaci, poiché il codice open source può essere utilizzato da chiunque. Come ha osservato l’editorialista del New York Times Thomas Friedman, “Cosa farebbe l’ISIS con il codice?”.
L’impatto economico dell’IA generativa comporterà sia la perdita di posti di lavoro che l’emergere di nuove occupazioni, fonti di reddito, sviluppo di competenze e opportunità di business. Le preoccupazioni per una significativa interruzione del mercato del lavoro cresceranno e diventeranno un tema centrale nella campagna presidenziale statunitense del 2024.
La competizione internazionale nell’intelligenza artificiale si intensificherà ulteriormente, così come la richiesta di una maggiore cooperazione nella gestione dei rischi. Sarà difficile trovare un terreno comune in una conferenza internazionale su questo argomento, poiché le opinioni sulla governance variano globalmente a causa delle differenze culturali nei “valori umani”. Tuttavia, la pressione per “vincere” e ottenere profitto rimarrà predominante.
Queste proiezioni sono ragionevoli, anche se forse conservative, date le attuali velocità di sviluppo dell’IA. Tuttavia, ciò che è più difficile da prevedere, ma altrettanto probabile, sono gli imprevisti, che possano derivare dall’innovazione o da eventi imprevedibili.
Nei prossimi 12 mesi, potremmo vedere l’IA generativa utilizzata per creare un lungometraggio di livello hollywoodiano. Questo potrebbe provenire da un grande studio americano, ma è altrettanto probabile che arrivi dall’estero. Joe Russo, co-regista di Avengers: Infinity War ed Endgame, ha già dichiarato che ciò potrebbe accadere entro i prossimi due anni, supportato probabilmente da registi più giovani. Il successo di un film del genere potrebbe annunciare una nuova era di media e intrattenimento generati dall’intelligenza artificiale e aumentare le preoccupazioni sull’impatto dell’IA generativa sul lavoro creativo umano.
Potrebbe anche accadere che un singolo sviluppatore di software o un piccolo gruppo di sviluppatori crei un’enorme nuova piattaforma in pochi mesi, cosa che normalmente richiederebbe decine o addirittura centinaia di programmatori per molti anni. Ciò potrebbe essere reso possibile grazie alla codifica automatizzata su larga scala attraverso l’uso di sistemi di programmazione assistita e agenti ricorsivi. Un tale sviluppo accelerato avrebbe un impatto sismico sull’industria del software e della tecnologia.
Queste possibili onde d’urto potrebbero essere superate solo da un ponte ologrammi funzionante. Sebbene l’IA generativa potrebbe essere pronta a fare la sua parte, potrebbero passare ancora molti anni prima che l’hardware sia all’altezza.
Gli ultimi 12 mesi nell’ambito dell’IA generativa hanno portato a un’accelerazione significativa che ha cambiato la società. Come ha affermato la società di venture capital Sequoia Capital: “Ogni settore che richiede agli esseri umani di creare un’opera originale – dai social media ai giochi, dalla pubblicità all’architettura, dalla programmazione al design grafico, dal design del prodotto alla legge, dal marketing alle vendite – è pronto per essere reinventato”.
Nonostante le legittime preoccupazioni sulla sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale, le implicazioni per la forza lavoro e la necessità di normative ragionevoli, questa reinvenzione con un intero universo di possibilità è ormai in pieno svolgimento.