Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale, la startup xpander.ai ha introdotto una soluzione innovativa per migliorare l’affidabilità e l’efficienza degli agenti AI: l’Agent Graph System (AGS). Questo approccio mira a ridefinire il modo in cui gli agenti AI interagiscono con le API e altri strumenti, rendendo le operazioni automatizzate avanzate più accessibili alle organizzazioni di vari settori.
La funzionalità di “function calling” è fondamentale per il funzionamento degli agenti AI, poiché consente ai modelli di interagire con sistemi esterni per eseguire compiti come il recupero di dati in tempo reale o l’esecuzione di azioni specifiche. Tuttavia, queste interazioni spesso incontrano difficoltà quando si confrontano con schemi API complessi o risposte imprevedibili, portando a inefficienze ed errori.
L’Agent Graph System di xpander.ai affronta queste sfide introducendo un flusso di lavoro basato su grafi che guida gli agenti attraverso le chiamate API appropriate, passo dopo passo. Invece di presentare tutti gli strumenti disponibili in ogni fase, AGS restringe intelligentemente le opzioni a quelle pertinenti al contesto attuale del compito, riducendo significativamente le chiamate di funzione fuori sequenza o in conflitto.
Ran Sheinberg, co-fondatore e Chief Product Officer di xpander.ai, ha spiegato: “Con AGS, garantiamo che l’agente utilizzi solo gli strumenti rilevanti in ogni fase e segua lo schema corretto, promuovendo precisione ed efficienza”. Sheinberg, con una vasta esperienza in startup e come leader nell’architettura delle soluzioni presso Amazon Web Services (AWS), ha guidato progetti di calcolo su larga scala con clienti aziendali.
Oltre a migliorare l’affidabilità degli agenti AI, xpander.ai mira a democratizzare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale agentica. David Twizer, co-fondatore e CEO di xpander.ai, ha dichiarato: “Abbiamo voluto creare una piattaforma accessibile che permetta a chiunque di costruire agenti AI, sperimentare la tecnologia e iniziare ad automatizzare compiti ripetitivi per concentrarsi su ciò che conta davvero”.
Per facilitare l’integrazione, l’azienda offre connettori pronti per l’AI che si integrano facilmente con NVIDIA NIM (Nvidia Inference Microservices) e altri sistemi. Questi connettori arricchiscono gli strumenti API con metadati, migliorando ulteriormente l’efficacia degli agenti AI.
In sintesi, l’Agent Graph System di xpander.ai rappresenta un passo significativo verso agenti AI più affidabili ed efficienti, offrendo alle organizzazioni gli strumenti necessari per sfruttare appieno il potenziale dell’automazione avanzata.