Non lasciarti ingannare dal nome dell’IA: 3 domande da porsi prima di investire
Ammettiamolo: il marketing tecnologico ha confuso le acque per gli investitori alla ricerca di vere società di intelligenza artificiale. Come tutti sappiamo, non tutte le aziende di intelligenza artificiale hanno l’intelligenza artificiale reale come proposta di valore fondamentale.
Puoi suddividere le aziende di intelligenza artificiale in due categorie: quelle che utilizzano l’IA come mezzo o come componente aggiuntivo per automatizzare una determinata funzione. E altri la cui intera ragion d’essere dipende dall’IA. In quanto praticante e investitore di intelligenza artificiale, sono di parte. Credo che le aziende che fanno una vera IA vengano ingiustamente raggruppate con aziende che usano semplicemente l’IA come funzione, spesso classificate sotto “automazione”.
Tutti abbiamo già letto questa storia. Ricorda i primi giorni del cloud, quando è emerso un ecosistema biforcato di aziende. Da una parte le aziende che sono nate pre-cloud; dall’altro, abbiamo avuto il batch “cloud-first”. Quest’ultimo è l’equivalente di quello che stiamo vedendo oggi con l’IA: aziende nate abbastanza lontano nel ciclo di vita della maturità dell’IA da poter costruire aziende interamente alimentate dall’IA. Queste sono aziende che pensano in modo diverso e che sbloccano la vera innovazione.
Le parole contano: non puoi semplicemente aggiungere “AI” alla tua soluzione e chiamarla vera AI
Non per introdurre più gergo del settore, ma lo farò, perché abbiamo bisogno di chiarezza in questo spazio. Le aziende che fanno vera IA sono quelle che io chiamo AI native . E se l’IA non è la ragione per cui esiste; non è nativo dell’IA. Chiaro e semplice.
Facciamo un rapido quiz. YouTube AI è nativo? Se sì, sei squalificato. Se no, ding, ding, ding! YouTube utilizza semplicemente l’intelligenza artificiale come mezzo per aumentare i consumi, ma non è fondamentale per l’esperienza dell’utente come lo è, ad esempio, per TikTok . TikTok ha deciso di mettere l’IA al lavoro anche per i creatori, con strumenti di editing e suggerimenti di miglioramento che risuonano con il pubblico che vogliono raggiungere.
Rendendo l’intelligenza artificiale al centro del suo servizio, hanno creato una nuova categoria innovativa per realizzare video che consentono alle persone di cambiare volto, controllare gli elementi video con le espressioni facciali, ecc. Questo è ciò che rende quasi impossibile non guardare ripetutamente molti video di TikTok.
Per un altro esempio di nativo dell’IA, prendi Insitro, che è un’azienda nativa dell’IA che costruisce modelli di malattie da esperimenti automatizzati su larga scala con l’obiettivo di sviluppare nuove terapie. Analizzando enormi volumi di dati clinici e genetici, questi modelli possono determinare “come funziona una malattia” e aiutare a identificare nuovi sottotipi di malattia e, in definitiva, valutare quali pazienti hanno maggiori probabilità di rispondere a una determinata terapia. Ciò è possibile solo grazie all’apprendimento automatico dovuto al numero molto elevato di fattori confondenti in gioco.
Ecco un altro esempio che aiuterà a chiarire il mio punto. Chiediti: perché le auto (native EV) come Tesla e Rivian sono così diverse dalle altre case automobilistiche tradizionali (a benzina) che partecipano alla gara EV? Il gioco finale potrebbe essere lo stesso, ma i prodotti non sono paragonabili.
Nell’ultimo decennio, abbiamo visto il lavaggio dell’IA prendere il sopravvento. In molti casi, AI è diventata una parola d’ordine per indicare qualsiasi cosa con una qualche forma di “intelligenza” algoritmica, da cose noiose come assicurazioni e gestione finanziaria a mettere gli annunci giusti davanti alle persone.
Stai cercando di investire in AI nativi? Assicurati di fare le domande giuste.
Non sei sicuro di come distinguere un nativo AI da uno non nativo AI durante un lancio? Guida con queste domande e otterrai la risposta piuttosto rapidamente:
Domanda: Perché questa vera IA? Se, ad esempio, la risposta è qualcosa dell’effetto “la nostra piattaforma vanta un motore di automazione per ottimizzare i flussi di lavoro “, approfondire ulteriormente.
Se ottieni una risposta banale come “ha dei dati e un po’ di logica”, qualcosa è sospetto.
Oppure, se ottieni un dump del gergo con l’effetto di “è un database più un motore di query sofisticato migliore della categoria”, esegui.
Domanda: Cosa è stato costruito per primo, il modello o l’azienda/soluzione? Se la risposta ha l’effetto di “beh, ci siamo concentrati sull’esperienza dell’utente e quindi applicato algoritmi per ottimizzare il motore dei flussi di lavoro”, non è nativo dell’IA.
Se c’è un linguaggio sull’intelligenza artificiale “stratificata” dopo il fatto, o sul fatto che abbiamo “costruito un sofisticato motore di intelligenza artificiale in cima”, sai che probabilmente non è una vera IA.
Domanda: l’IA è una conversazione in sala riunioni dell’azienda? Sai che l’IA non è fondamentale per l’azienda quando…La parola AI appare su una diapositiva e tutti sono sorpresi e confusi.
Quando il fondatore afferma, “le diapositive della lavagna sono state generate dall’intelligenza artificiale”.
Se la riunione del consiglio inizia con un TikTok.
Per riassumere la mia argomentazione: applaudo a qualsiasi uso etico dell’IA. Ma chiamare un’azienda che fa uso dell’IA una “società di intelligenza artificiale” mina le aziende che svolgono un lavoro di intelligenza artificiale profonda o prodotti nativi dell’IA ; è anche fuorviante e potenzialmente rischioso dal punto di vista dell’investimento.
Quindi, la prossima volta che avrai l’idea di usare la parola AI per descrivere un’azienda, pensa a questi punti, forse anche poniti le domande di cui sopra. Se alla fine ti rendi conto di non essere nativo dell’IA, va bene così: sii più attento all’uso della parola “AI” per motivi di chiarezza nel settore. Penso che siamo tutti d’accordo sul fatto che ne abbiamo bisogno.
