
Cosa serve per creare un prodotto GPT-3
Quando Open-AI ha introdotto GPT-3 l'anno scorso, è stato accolto con molto entusiasmo. Poco dopo il rilascio di GPT-3, le persone hanno iniziato a utilizzare l'enorme modello di linguaggio per scrivere automaticamente e-mail e articoli , riassumere testo, comporre poesie, creare layout di siti Web e generare codice per l'apprendimento profondo in Python. C'era l'impressione che tutti i tipi di nuove attività sarebbero emerse oltre a GPT-3.
Otto mesi dopo, GPT-3 continua a essere un impressionante esperimento scientifico nella ricerca sull'intelligenza artificiale. Ma resta da vedere se GPT-3 sarà una piattaforma per democratizzare la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Certo, una tecnologia dirompente potrebbe richiedere più tempo per creare un mercato sostenibile, e GPT-3 non ha precedenti sotto molti aspetti. Ma gli sviluppi fino ad ora mostrano che coloro che trarranno il massimo vantaggio da GPT-3 sono le aziende che detengono già gran parte del potere nell'IA , non quelle che vogliono iniziare da zero.
GPT-3 da un punto di vista scientificoPer quanto riguarda la ricerca sull'elaborazione del linguaggio naturale, GPT-3 non è una svolta. Come altri modelli linguistici basati esclusivamente sull'apprendimento profondo, lotta con il buon senso e non è bravo a gestire la conoscenza astratta. Ma è comunque notevole e mostra che puoi ancora spostare l'ago sulla PNL creando reti neurali ancora più grandi e alimentando loro più dati rispetto a prima. GPT-3 ha superato il suo predecessore in termini di dimensioni di oltre due ordini di grandezza ed è stato addestrato su almeno 10 volte più dati.
Il risultato è stato un modello linguistico in grado di eseguire l'apprendimento zero e pochi colpi. Ciò significa essenzialmente che è possibile utilizzare GPT-3 per molte applicazioni senza scrivere alcun codice, senza spendere tempo e risorse costose per riqualificarlo e senza apportare modifi...
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