Bot-as-a-Service: il presente è fantastico, il futuro ancora migliore Bot-as-a-service si riferisce all'utilizzo di bot o interfacce di conversazione per interagire con le aziende, a volte anche senza dover aprire le app individualmente. Una visita a uno qualsiasi dei principali siti Web è incompleta senza un piccolo saluto, spesso accompagnata da domande "Come posso-aiutarti" o "Felice di aiutarti" da chatbot amichevoli . È piuttosto impressionante che più organizzazioni abbiano consegnato il testimone ad assistenti virtuali o chatbot, almeno al livello più primario e iniziale del servizio clienti. Per fornire un servizio clienti senza precedenti, le organizzazioni si stanno progressivamente avvicinando a questi chatbot come sostituti efficaci per le controparti umane in una varietà di settori, da BFSI, sanità , intrattenimento e governance. Con questo, stiamo anche assistendo a un costante aumento del bot-as-a-service. Si riferisce all'utilizzo di bot o interfacce di conversazione per interagire con le aziende, a volte anche senza dover aprire le app singolarmente e tramite un'app di messaggistica già in uso. Rise Of Chatbots & Bots-As-A-ServiceL'aumento dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale è stato principalmente attribuito alla necessità di sfruttare l'intelligenza, le capacità e gli sforzi umani verso compiti interessanti e stimolanti invece di lavori ripetitivi e banali. Il progresso nell'intelligenza artificiale conversazionale ha aiutato ad automatizzare conversazioni semplici e ripetitive. Con tale IA conversazionale in atto, si ritiene che fino all'80% del traffico possa essere indirizzato lontano da agenti umani. Soprattutto durante la chiusura parziale o completa dei principali paesi del mondo, la domanda di chatbot è aumentata molte volte. Secondo un rapporto , poiché i dipendenti hanno continuato a lavorare da remoto , le query di chat hanno registrato un enorme aumento, in particolare nelle query relative alla salute e a...
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Gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale come Siri, Cortana, Alexa e Google Assistant sono pervasivi. Ma affinché questi assistenti coinvolgano gli utenti e li aiutino a raggiungere i loro obiettivi, devono esibire un comportamento sociale appropriato e fornire risposte informative. Gli studi dimostrano che gli utenti rispondono meglio al linguaggio sociale, nel senso che sono più reattivi e più propensi a completare le attività. Ispirati da questo, i ricercatori affiliati a Uber e Carnegie Mellon hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico che inietta il linguaggio sociale nelle risposte di un assistente preservandone l'integrità. I ricercatori si sono concentrati sul dominio del servizio clienti, in particolare un caso d'uso in cui il personale del servizio clienti ha aiutato i conducenti a registrarsi con un fornitore di condivisione di corse come Uber o Lyft. In primo luogo hanno condotto uno studio per scoprire la relazione tra l'uso di un linguaggio amichevole da parte dei rappresentanti del servizio clienti per la reattività dei conducenti e il completamento del loro primo viaggio in condivisione. Quindi, hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico per un assistente che include una componente di comprensione del linguaggio sociale e generazione del linguaggio. Nel loro studio, i ricercatori hanno scoperto che il "livello di cortesia" dei messaggi rappresentativi del servizio clienti era correlato alla reattività del conducente e al completamento del loro primo viaggio. Basandosi su questo, hanno addestrato il loro modello su un set di dati di oltre 233.000 messaggi dei conducenti e le risposte corrispondenti dei rappresentanti del servizio clienti. Le risposte avevano etichette che indicavano quanto fossero generalmente educate e positive, principalmente secondo il giudizio dei valutatori umani. Dopo la formazione, i ricercatori hanno utilizzato tecniche automatizzate e guidate dall'uomo per valutare la gentile...
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Microsoft potrebbe riportarti indietro dai morti … come bot di chat Microsoft ha depositato un brevetto che solleva l'intrigante possibilità di reincarnare digitalmente le persone come chat bot. Invece di utilizzare il metodo convenzionale di addestramento dei chat bot utilizzando conversazioni e materiale da un ampio campione di utenti, il brevetto di Microsoft - come rilevato da Ubergizmo - solleva la possibilità di creare un chat bot dall'output di una persona specifica. Il sistema userebbe "dati sociali" come "immagini, dati vocali, post sui social media, messaggi elettronici [e] lettere scritte" per costruire un profilo di una persona. "I dati sociali possono essere utilizzati per creare o modificare un indice speciale nel tema della personalità della persona specifica", afferma il brevetto. "L'indice speciale può essere utilizzato per addestrare un chat bot a conversare e interagire nella personalità di una persona specifica." Il chat bot potrebbe persino sembrare la persona reale. "In alcuni aspetti, un carattere vocale della persona specifica può essere generato utilizzando registrazioni e dati sonori relativi alla persona specifica", afferma il brevetto. Inoltre, "un modello 2D / 3D della persona specifica può essere generato utilizzando immagini, informazioni di profondità e / o dati video associati alla persona specifica". Vivo o mortoIl brevetto di Microsoft non è particolarmente esigente su chi potrebbe essere scelto per essere oggetto di uno dei suoi chat bot, affermando che il soggetto potrebbe essere vivo o morto. "La persona specifica [che rappresenta il chat bot] può corrispondere a un'entità passata o presente (o una sua versione), come un amico, un parente, un conoscente, una celebrità, un personaggio immaginario, una figura storica, un personaggio casuale entità ecc. " "La persona specifica può anche corrispondere a se stessi (ad esempio, l'utente che crea / addestra il chat bot", aggiunge il brevetto, aumentando la poss...
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In che modo l'IA conversazionale porta un tocco umano al servizio clienti L'IA conversazionale ha cambiato radicalmente il modo in cui le aziende pensano al servizio clienti. Secondo un report Gartner del 2019 Evolving IVRs to Conversational Platforms - Critical Leadership Issues, "entro il 2025, il 30% delle grandi aziende avrà selezionato un'unica piattaforma di conversazione a livello aziendale che viene sfruttata come front-end dalle applicazioni aziendali, sia per servizio clienti e per migliorare l'efficacia dei dipendenti ". Affidarsi a rappresentanti per rispondere a tutte le richieste in entrata può diventare costoso se non impossibile. Alcune aziende lo hanno imparato a proprie spese durante la pandemia. Oggi i clienti vengono quasi sempre accolti con automatismi, ma troppe semplici richieste dei clienti vengono ancora reindirizzate a un rappresentante. Quando la tecnologia funziona in modo ottimale, la maggior parte dei clienti non ha bisogno di parlare con un agente per risolvere la propria richiesta. Le aziende che hanno sfruttato il potere dell'intelligenza artificiale per risolvere la maggior parte delle richieste dei clienti ora stanno spingendo i limiti e fornendo un servizio clienti automatizzato tramite webchat, app mobili, altoparlanti intelligenti, messaggi di testo e social media. Sebbene fornire servizi ai clienti attraverso diversi canali possa alleviare notevolmente la pressione sugli agenti del centro di assistenza clienti, le aziende non dovrebbero dimenticare che mantenere un elemento umano nel servizio clienti è la chiave per mantenere un buon rapporto tra un'azienda ei suoi clienti. Per ottenere e mantenere la fedeltà dei consumatori, le aziende devono creare fiducia. Se distribuita correttamente, l'AI conversazionale ha il potere di facilitare tale fiducia su diversi canali. Crea una connessione con il tuo clienteUn modo per iniziare a creare fiducia con i clienti è farli sentire ascoltati. È importante che ottengano u...
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L'azienda lancia il chatbot AI progettato per i distretti scolastici K-12 L'azienda ed-tech K12 Insight ha lanciato Let's Talk! Assistant, un chatbot basato sull'intelligenza artificiale progettato per aiutare le scuole a mantenere la comunicazione 24 ore su 24, 7 giorni su 7 con studenti, genitori e altre parti interessate della scuola. Parliamo! L'assistente sarà accessibile tramite widget sul sito web di qualsiasi distretto scolastico partecipante. K12 Insight afferma che consentirà a genitori, alunni e altri di porre domande riguardanti gli eventi e l'amministrazione scolastica in qualsiasi momento della giornata e in qualsiasi giorno della settimana. Il chatbot consentirà inoltre alle persone di inviare domande più complicate a insegnanti e amministratori scolastici ogni volta che non è in grado di rispondere da solo. "Il chatbot in sé non è un concetto nuovo, ma progettato specificamente per soddisfare le esigenze dei leader educativi e dei loro stakeholder", afferma il fondatore e CEO di K12 Insight Suhail Farooqui. Parliamo! Assistant si basa su una combinazione di algoritmi, apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Può comprendere domande scritte in inglese, mentre la sua incorporazione dell'apprendimento automatico gli consente di imparare dalle risposte e dai feedback degli utenti, che possono confermare se le sue risposte sono state utili o meno. Le promesse Chatbot di essere utile per studenti e genitori che non riescono a entrare in possesso di un vero e proprio, insegnante dal vivo, con una demo sul K12 Insight' s sito web dimostrando che si può chiedere domande sulle politiche maschera facciale di una scuola, sui suoi orari dei pasti , e così via. Tuttavia, sembra destinato a essere ancora più utile per le scuole e gli amministratori, poiché mentre si presenta come un interlocutore simile all'uomo, le sue funzioni principali sembrano essere un raccoglitore di dati (oltre ad essere un risparmio di tempo). ...
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Il gigante assicurativo / fintech USAA diventa virtuale nel processo di reclamo, con un CX Assist di Google Cloud USAA, il gigante dei servizi finanziari e assicurativi / bancario / fintech con sede a San Antonio, ha collaborato con Google Cloud per trasformare digitalmente il processo di reclamo per i clienti ("membri", nel gergo USAA). La spina dorsale di questo sforzo è stata lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico che valutano i danni ai veicoli sulla base di immagini digitali. COVID-19 ha aumentato l'attrattiva delle richieste di risarcimento virtuali e il volume risultante ha aiutato USAA nello sforzo di affinare le sue capacità di apprendimento automatico, riducendo il tempo dall'immagine per la stima al pagamento a pochi secondi in alcuni casi. Oggi, Jim Syring, Presidente USAA, Property and Casualty, mi dice, “quasi tutte le stime per auto e proprietà vengono effettuate virtualmente. I membri possono impegnarsi e interagire in tempo reale con i periti per visualizzare i danni e discutere il processo di reclamo e presentare reclami tramite la loro scelta di desktop o dispositivo mobile. In definitiva, il nostro obiettivo è di essere quasi al 100% senza contatto entro il 2022; l'anno in corso, senza precedenti, ci ha sicuramente spinto a fare passi da gigante in quella direzione ". Micah Solomon, Senior Contributor, Forbes, Customer Experience Consultant ed CX Subject Matter Expert : Non per essere un buzzkill, ma cosa succederà ai periti che in precedenza facevano queste cose a mano? Jim Syring, Presidente, Property and Casualty, USAA: I nostri periti non vanno da nessuna parte. L'utilizzo dell'apprendimento automatico consentirà ai team addetti alle richieste di risarcimento di concentrarsi più profondamente sulla risoluzione dei problemi, affrontare reclami complessi ed elevare gli impegni di servizio. Ci sarà sempre un elemento umano nell'esperienza dei sinistri. Ci si aspetta che i bisogni e le transazioni di base avvenga...
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Che cosa significa un affare da 3,4 miliardi di dollari per startup Luminar Technologies per l'industria autonoma Comprendere le aspirazioni e le esigenze dei clienti in continua evoluzione sarà sempre una sfida. Tuttavia, il problema più grande a portata di mano sta nel portare i clienti alla pari con l'adozione della tecnologia digitale. L'era COVID ha emulato un impatto significativo a diversi livelli dell'organizzazione nelle aziende. Lo scenario di Axis Bank non era diverso in quanto lo status quo e il modus operandi in tutta la banca è stato messo in discussione durante la fase iniziale del blocco. La banca ha osservato picchi estremi nei volumi, aumento dei reclami e escalation emersi dall'ansia dei clienti, che è stata una ripercussione dei servizi limitati ai clienti durante la fase di blocco. Ciò si riflette nell'indice di esperienza del cliente di Axis Bank e nei livelli di servizio interfunzionali dell'organizzazione. Pertanto, è diventato fondamentale per la banca ridefinire il proprio ruolo nella vita dei propri clienti elevando le proprie esperienze di digital banking a nuovi domini del servizio clienti. BOT vocale conversazionale basato su AI in soccorso Al fine di rispondere al crescente numero di richieste dei clienti in modo più efficace e tempestivo in mezzo alla pandemia, Axis Bank ha deciso di collaborare con una piattaforma di automazione vocale SaaS basata su AI - Vernacular.ai , per ottimizzare le soluzioni di AI vocale e automatizzare le loro interazioni con i clienti tramite un dialogo intelligente simile a quello umano. L'azienda ha deciso di creare un bot vocale multilingue di nuova generazione - AXAA, per Axis Bank, in grado di conversare in inglese, hindi e hinglish. Questo bot sfrutta il riconoscimento vocale automatizzato all'avanguardia e la tecnologia di comprensione del linguaggio naturale potenziata da algoritmi aziendali basati sull'intelligenza artificiale per aiutare ad accelerare la strategia di coinvolgi...
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I computer e gli esseri umani non hanno mai parlato la stessa lingua. Oltre al riconoscimento vocale, abbiamo anche bisogno di computer per comprendere la semantica del linguaggio umano scritto. Abbiamo bisogno di questa capacità perché stiamo costruendo i chatbot basati sull'intelligenza artificiale (AI) che ora formano i livelli di intelligenza nei sistemi RPA (Robot Process Automation) e oltre. Conosciuto formalmente come Natural Language Understanding (NLU), i primi tentativi (fino agli anni '80) per dare ai computer la capacità di interpretare il testo umano erano comicamente terribili. Questa è stata un'enorme frustrazione sia per gli sviluppatori che cercavano di far funzionare questi sistemi sia per gli utenti esposti a questi sistemi. I computer sono brillanti nella divisione lunga, ma davvero pessimi nel sapere la differenza tra il fatto che gli esseri umani si riferiscano a divisioni calcistiche, lobby di divisione parlamentare o addirittura divisione lunga per la matematica. Questo perché la matematica è stereotipata, universale e immutabile, ma il linguaggio umano è ambiguo, contestuale e dinamico. Di conseguenza, la comprensione di una frase tipica richiede la qualità non programmabile del buon senso, o almeno così pensavamo. Ma solo negli ultimi anni, gli sviluppatori di software nel campo della comprensione del linguaggio naturale (NLU) hanno compiuto diversi decenni di progressi nel superare questo ostacolo, riducendo la barriera linguistica tra le persone e l'IA risolvendo la semantica con la matematica. “Tali progressi sono dovuti in gran parte a passi da gigante nei modelli NLU, tra cui la storica struttura BERT e propaggini come DistilBERT, RoBERTa e ALBERT. Basato su centinaia di questi modelli, il moderno software NLU è in grado di decostruire frasi complesse per distillarne il significato essenziale ", ha affermato Vaibhav Nivargi , CTO e co-fondatore di Moveworks . Il software di Moveworks combina l'IA con l'elabora...
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I 7 MIGLIORI CHATBOT BASATI SU AI DA SCEGLIERE PER LA TUA AZIENDA Con la sua promessa di possibilità illimitate, l'intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più pervasiva nei circoli aziendali. Le sue capacità di aumentare le capacità umane sono state dimostrate in tutte le funzioni e qui i chatbot basati sull'intelligenza artificiale hanno svolto un ruolo fondamentale. Integrati con le applicazioni di messaggistica chiave di un'azienda, i robot AI sono programmati per automatizzare l'assistenza clienti simulando una conversazione con un utente. Quando interagiscono con questi robot, ottengono l'esperienza di interagire con persone reali. Non solo un servizio di questo tipo può essere messo a loro disposizione 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ma può anche fornire dati aziendali critici sul comportamento dei clienti per informare il futuro processo decisionale. Oggi sul mercato ci sono molti chatbot di intelligenza artificiale e, sebbene alcuni possano avere caratteristiche simili, sono in gran parte diversi e offrono livelli variabili di capacità. Mentre alcune aziende possono adattarsi ai robot di base per i loro casi d'uso, altre potrebbero aver bisogno di software più avanzato per eseguire le proprie operazioni in modo efficace. Con molte opzioni tra cui scegliere, le organizzazioni faranno bene a capire quale soddisferà al meglio le loro esigenze aziendali. Ecco un elenco di sette chatbot AI che possono aiutarti a prendere questa decisione. Elencati in nessun ordine particolare, è probabile che migliorino il tuo servizio globale, aumentino il coinvolgimento, aumentino le vendite e ti consentano di rimanere competitivi sul mercato. Botsify Con Botsify, le aziende possono facilmente sviluppare chatbot senza la necessità di codificare e decodificare eccessivamente. Combinando il supporto sia dell'intelligenza artificiale che degli agenti umani, consente alle aziende di passare agilmente a quest'ultima in caso di emergenza. Inoltre, può con...
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Capital One sta supportando questa startup che ha appena raccolto $ 12 milioni per aiutare i venditori a concludere affari da remoto Groove ha raccolto $ 12 milioni in un round di finanziamento sostenuto da Capital One. Senza connessione umana al tempo di COVID-19, un gruppo di startup sta assistendo a un vantaggio: quelli che aiutano i venditori a concludere affari al posto delle riunioni di persona. E gli investitori hanno trovato una società in arrivo su cui piantare la loro bandiera. Il venture capital di Capital One sostiene un round di finanziamento da 12 milioni di dollari per Groove, una società con sede a San Francisco che fornisce ai team di vendita strumenti per monitorare le loro comunicazioni con i clienti . Il toolkit digitale di Groove può essere collegato a Gmail, ad esempio, e quindi utilizza l'intelligenza artificiale per fornire approfondimenti su cosa ha funzionato la formulazione nelle presentazioni di e-mail e cosa non ha funzionato durante la chiusura delle offerte. La startup è emersa nel settore dell'impegno nelle vendite, un settore che è stato rapidamente adottato dai team di vendita ai quali è stato richiesto di concludere più affari senza la tipica riunione di pranzo o caffè per fare il loro passo. "Il coronavirus è assolutamente terribile per il mondo", afferma Mary Shea, un'analista di Forrester che ha consigliato Groove. "Ma in realtà è buono per l'abilitazione delle vendite." Lanciata nel 2014, la società ha continuato a canticchiare 3,8 milioni di dollari in finanziamenti seed fino ad ora. Chris Rothstein, CEO di Groove, ha fondato l'azienda dopo aver lavorato come direttore delle vendite presso Google, ma afferma di essere contrario a maggiori finanziamenti. "Sono cresciuto nel Midwest e ho detto che dobbiamo dimostrare che questo è abbastanza prezioso e che la gente ci pagherà", afferma Rothstein. "È un vero affare e non stiamo spendendo tonnellate per il marketing … o per l'acquisto di una crescita falsa". Sebb...
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