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Intelligenza artificiale e revisione dei contenuti dei social media

Le piattaforme online interattive sono diventate parte integrante della nostra vita quotidiana. Sebbene i contenuti generati dagli utenti, liberi dai tradizionali vincoli editoriali, abbiano stimolato vivaci comunicazioni online, migliorato i processi aziendali e ampliato l'accesso alle informazioni, ha anche sollevato questioni complesse su come moderare i contenuti online dannosi. Poiché il volume dei contenuti generati dagli utenti continua a crescere, è diventato sempre più difficile per le società di Internet e di social media tenere il passo con le esigenze di moderazione delle informazioni pubblicate sulle loro piattaforme. Le misure di moderazione dei contenuti supportate dall'intelligenza artificiale (AI) sono emerse come strumenti importanti per affrontare questa sfida. Che tu stia gestendo una piattaforma di social media o un sito di e-commerce, ridurre al minimo i contenuti dannosi è fondamentale per l'esperienza dell'utente. Tali contenuti dannosi possono includere qualsiasi cosa, dai post che promuovono la violenza agli abusi sui minori. In effetti, la gamma e l'ambito dei potenziali contenuti dannosi si sono dimostrati troppo ampi per essere esaminati dai moderatori umani in modo completo. I sistemi di intelligenza artificiale, progettati per rispecchiare il modo in cui gli esseri umani pensano ed elaborano le informazioni, potrebbero essere in grado di migliorare la velocità e l'accuratezza di questo processo. La tecnologia AI può acquisire grandi set di dati e insegnare alle macchine a identificare modelli o fare previsioni su determinati input. In definitiva, questa capacità consente ai computer di riconoscere e filtrare determinate parole o immagini con maggiore efficienza di quanto gli esseri umani possano elaborare queste informazioni. Come ulteriore vantaggio, questo riduce o potrebbe potenzialmente eliminare la necessità per i moderatori umani di essere direttamente esposti a contenuti dannosi. Sebbene i sistemi di intelligenza artifici...
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Il chatbot medico che utilizzava il GPT-3 di OpenAI ha detto a un falso paziente di uccidersi

Ryan è un editore di TechForge Media con oltre un decennio di esperienza che copre le ultime tecnologie e intervista figure di spicco del settore. Può spesso essere avvistato alle conferenze tecnologiche con un caffè forte in una mano e un laptop nell'altra. Se è geniale, probabilmente gli piace. Trovalo su Twitter: @Gadget_RySiamo abituati ai chatbot medici che danno consigli pericolosi , ma uno basato sul GPT-3 di OpenAI è andato molto oltre. Se hai vissuto sotto una roccia, GPT-3 è essenzialmente un generatore di testo molto intelligente che ha fatto vari titoli negli ultimi mesi. Solo Microsoft ha il permesso di usarlo per scopi commerciali dopo aver ottenuto i diritti esclusivi il mese scorso. In un mondo di notizie false e disinformazione, i generatori di testo come GPT-3 potrebbero un giorno avere implicazioni sociali molto preoccupanti. A ricercatori selezionati è stato permesso di continuare ad accedere a GPT-3 per, beh, la ricerca. Nabla, una società con sede a Parigi specializzata in tecnologia sanitaria, ha utilizzato una versione ospitata nel cloud di GPT-3 per determinare se potesse essere utilizzata per la consulenza medica (che, come notano , la stessa OpenAI mette in guardia poiché "le persone si affidano a cure mediche accurate informazioni per decisioni di vita o di morte, e gli errori qui potrebbero causare gravi danni ".) Con questo in mente, i ricercatori hanno deciso di vedere quanto sarebbe teoricamente in grado GPT-3 di assumere tali compiti nella sua forma attuale. Vari compiti, "approssimativamente classificati dalla sensibilità bassa ad alta dal punto di vista medico", sono stati stabiliti per testare le capacità di GPT-3: Chat amministratore con un pazienteControllo dell'assicurazione medicaSupporto per la salute mentaleDocumentazione medicaDomande e risposte medicheDiagnosi medicaI problemi iniziarono a sorgere sin dal primo compito, ma almeno non era particolarmente pericoloso. Nabla ha scoperto che la modella no...
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Il Premio Alexa 2021 punta sui chatbot multitasking

I chatbot multitasking sono la nuova sfida del premio Amazon Alexa Nel 2016, Amazon ha lanciato il Premio Alexa , una sfida annuale per creare chatbot basati sull'intelligenza artificiale in grado di mantenere una conversazione coerente e coinvolgente di 20 minuti su argomenti popolari. Da esso sono scaturite numerose innovazioni, tra cui la comprensione del linguaggio naturale, la generazione di risposte neurali, la modellazione della conoscenza del senso comune e le tecnologie per la politica del dialogo, che hanno portato a conversazioni più fluide e coinvolgenti. Ispirata da questo successo, Amazon lancia oggi una nuova sfida volta a incoraggiare gli sviluppatori a creare esperienze in grado di gestire attività multistep, multimodal e multiturn. La pandemia sembra avere un utilizzo sovralimentato delle app vocali, che era già in aumento . Secondo uno studio di NPR ed Edison Research, la percentuale di possessori di dispositivi abilitati alla voce che utilizzano i comandi almeno una volta al giorno è aumentata tra l'inizio del 2020 e l'inizio di aprile. Ma l'aumento dell'adozione non è stato correlato a un aumento della sofisticazione tecnologica degli assistenti vocali, almeno per alcuni aspetti. Ad esempio, le app vocali rimangono in gran parte incapaci di rispondere a più di una domanda alla volta con una singola risposta, il che può essere particolarmente frustrante negli ambienti aziendali in cui il multitasking è il normale corso degli affari. La nuova sfida del Premio Alexa, la sfida TaskBot, ha lo scopo di promuovere la ricerca in questa direzione. Si concentra sul miglioramento delle esperienze multimodali , cercando di stimolare lo sviluppo di flussi di lavoro di completamento delle attività "immersivi" e "intelligenti". Secondo Amazon, l'obiettivo è promuovere chatbot in grado di portare gli utenti dal punto A al punto B, sia che stiano cucinando o scrivendo un rapporto, o anche completando progetti DYI in casa. Come per la sfida iniziale ...
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AdmitHub raccoglie 14 milioni di dollari per chatbot incentrati sull’istruzione basati sull’intelligenza artificiale

AdmitHub , con sede a Boston, Massachusetts , una startup che sviluppa una piattaforma chatbot volta ad aumentare i tassi di iscrizione e laurea degli studenti, ha rivelato oggi di aver raccolto 14 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Rethink Education. La società, che ha anche annunciato che cambierà il marchio come Mainstay, prevede di investire i fondi per espandere la propria forza lavoro e acquisire nuovi clienti nel settore dell'istruzione. La percentuale di abbandono scolastico tra i 16 ei 24 anni ha mostrato una diminuzione negli ultimi 20 anni. Tuttavia, negli Stati Uniti, anche il tasso di conseguimento dei diplomi è diminuito. Gli istituti quadriennali hanno in media un tasso di conseguimento dei diplomi del 60,4%, mentre gli istituti biennali che offrono diplomi associati hanno in media un tasso di diplomi del 31,6%. A causa della pandemia, in autunno 2020 iscrizioni universitari immersi per una cifra stimata di 400.000 studenti l'anno su anno. AdmitHub, fondato nel 2014, combina intelligenza artificiale, sollecitazioni proattive e una base di conoscenze per coinvolgere gli studenti tramite testo, e-mail e chat web. Offre un chatbot builder e trainer e dashboard di analisi progettati per coloro che non hanno un background tecnologico e consente agli amministratori di ordinare le conversazioni degli studenti in base al livello di priorità o alla campagna pertinente. AdmihHub afferma di aver ridotto il "disgelo estivo" - il fenomeno della motivazione a frequentare il college che si "scioglie" durante l'estate successiva al liceo - alla Georgia State University di oltre il 30%. In uno studio controllato randomizzato, gli studenti con accesso al chatbot di AdmitHub avevano il 3,3% in più di probabilità di iscriversi, traducendosi in una riduzione del 21% dello scioglimento estivo. La knowledge base da cui attingono i chatbot di AdmitHub comprende approfondimenti da oltre 4 milioni di domande che coprono oltre 6.000 argomenti....
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“Siri, trovami un sottomarino russo”, chiede la Marina degli Stati Uniti

Assistenti virtuali come Siri di Apple o Amazon AMZN -0,6% Alexa è diventata popolare aiutante tecnologico. Chiedi a un assistente virtuale di trovare un ristorante o di dirti il ​​tempo di oggi, una voce rassicurante dell'IA risponde cortesemente. Allora perché non un assistente virtuale per aiutare la Marina degli Stati Uniti a trovare sottomarini russi e cinesi? La Marina vuole un assistente virtuale, come quelli che si trovano sugli smartphone dei consumatori, per aiutare gli operatori di sonar sovraccarichi a gestire più sistemi di guerra anti-sottomarino (ASW). In particolare, il sonar attivo sugli incrociatori e sui cacciatorpediniere della Marina ha una varietà di impostazioni. "Ciò include le decisioni relative all'impiego come la modifica della modalità operativa tra il sonar attivo pulsato (PAS) e il sonar attivo continuo (CAS), nonché la modifica della forma d'onda e varie altre impostazioni del sistema", secondo la richiesta di ricerca della Marina . "Gli operatori devono condurre analisi sonar dei risultati sonar risultanti e interpretarli in base alle impostazioni del sonar e all'ambiente." È qui che un assistente simile a Siri tornerebbe utile. L'intelligenza artificiale utilizzerebbe i dati dei sensori e il monitoraggio delle condizioni ambientali per raccomandare un impiego ottimale del sonar e per valutare le potenziali mosse del sottomarino nemico. Il sistema fornirebbe agli operatori del sonar "la consapevolezza della situazione riguardo a parametri chiave come i percorsi di propagazione primari, le complicazioni dipendenti dal cuscinetto (come i monti marini che potrebbero oscurare le minacce), le caratteristiche topologiche significative in cui una minaccia potrebbe ritirarsi per ridurre al minimo il rilevamento, migliori forme d'onda tattiche e migliori pratiche situazionali per consentire agli operatori di massimizzare il potenziale della suite sonar tattico per le condizioni specifiche presenti in quel momento e in quel luogo....
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Bot-as-a-Service nel 2021

Bot-as-a-Service: il presente è fantastico, il futuro ancora migliore Bot-as-a-service si riferisce all'utilizzo di bot o interfacce di conversazione per interagire con le aziende, a volte anche senza dover aprire le app individualmente. Una visita a uno qualsiasi dei principali siti Web è incompleta senza un piccolo saluto, spesso accompagnata da domande "Come posso-aiutarti" o "Felice di aiutarti" da chatbot amichevoli . È piuttosto impressionante che più organizzazioni abbiano consegnato il testimone ad assistenti virtuali o chatbot, almeno al livello più primario e iniziale del servizio clienti. Per fornire un servizio clienti senza precedenti, le organizzazioni si stanno progressivamente avvicinando a questi chatbot come sostituti efficaci per le controparti umane in una varietà di settori, da BFSI, sanità , intrattenimento e governance. Con questo, stiamo anche assistendo a un costante aumento del bot-as-a-service. Si riferisce all'utilizzo di bot o interfacce di conversazione per interagire con le aziende, a volte anche senza dover aprire le app singolarmente e tramite un'app di messaggistica già in uso. Rise Of Chatbots & Bots-As-A-ServiceL'aumento dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale è stato principalmente attribuito alla necessità di sfruttare l'intelligenza, le capacità e gli sforzi umani verso compiti interessanti e stimolanti invece di lavori ripetitivi e banali. Il progresso nell'intelligenza artificiale conversazionale ha aiutato ad automatizzare conversazioni semplici e ripetitive. Con tale IA conversazionale in atto, si ritiene che fino all'80% del traffico possa essere indirizzato lontano da agenti umani. Soprattutto durante la chiusura parziale o completa dei principali paesi del mondo, la domanda di chatbot è aumentata molte volte. Secondo un rapporto , poiché i dipendenti hanno continuato a lavorare da remoto , le query di chat hanno registrato un enorme aumento, in particolare nelle query relative alla salute e a...
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I ricercatori di Uber propongono un modello di linguaggio AI che enfatizza le risposte positive ed educate

Gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale come Siri, Cortana, Alexa e Google Assistant sono pervasivi. Ma affinché questi assistenti coinvolgano gli utenti e li aiutino a raggiungere i loro obiettivi, devono esibire un comportamento sociale appropriato e fornire risposte informative. Gli studi dimostrano che gli utenti rispondono meglio al linguaggio sociale, nel senso che sono più reattivi e più propensi a completare le attività. Ispirati da questo, i ricercatori affiliati a Uber e Carnegie Mellon hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico che inietta il linguaggio sociale nelle risposte di un assistente preservandone l'integrità. I ricercatori si sono concentrati sul dominio del servizio clienti, in particolare un caso d'uso in cui il personale del servizio clienti ha aiutato i conducenti a registrarsi con un fornitore di condivisione di corse come Uber o Lyft. In primo luogo hanno condotto uno studio per scoprire la relazione tra l'uso di un linguaggio amichevole da parte dei rappresentanti del servizio clienti per la reattività dei conducenti e il completamento del loro primo viaggio in condivisione. Quindi, hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico per un assistente che include una componente di comprensione del linguaggio sociale e generazione del linguaggio. Nel loro studio, i ricercatori hanno scoperto che il "livello di cortesia" dei messaggi rappresentativi del servizio clienti era correlato alla reattività del conducente e al completamento del loro primo viaggio. Basandosi su questo, hanno addestrato il loro modello su un set di dati di oltre 233.000 messaggi dei conducenti e le risposte corrispondenti dei rappresentanti del servizio clienti. Le risposte avevano etichette che indicavano quanto fossero generalmente educate e positive, principalmente secondo il giudizio dei valutatori umani. Dopo la formazione, i ricercatori hanno utilizzato tecniche automatizzate e guidate dall'uomo per valutare la gentile...
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Microsoft ci vuole resuscitare ? Un brevetto per reincarnare digitalmente le persone come chat bot.

Microsoft potrebbe riportarti indietro dai morti … come bot di chat Microsoft ha depositato un brevetto che solleva l'intrigante possibilità di reincarnare digitalmente le persone come chat bot. Invece di utilizzare il metodo convenzionale di addestramento dei chat bot utilizzando conversazioni e materiale da un ampio campione di utenti, il brevetto di Microsoft - come rilevato da Ubergizmo - solleva la possibilità di creare un chat bot dall'output di una persona specifica. Il sistema userebbe "dati sociali" come "immagini, dati vocali, post sui social media, messaggi elettronici [e] lettere scritte" per costruire un profilo di una persona. "I dati sociali possono essere utilizzati per creare o modificare un indice speciale nel tema della personalità della persona specifica", afferma il brevetto. "L'indice speciale può essere utilizzato per addestrare un chat bot a conversare e interagire nella personalità di una persona specifica." Il chat bot potrebbe persino sembrare la persona reale. "In alcuni aspetti, un carattere vocale della persona specifica può essere generato utilizzando registrazioni e dati sonori relativi alla persona specifica", afferma il brevetto. Inoltre, "un modello 2D / 3D della persona specifica può essere generato utilizzando immagini, informazioni di profondità e / o dati video associati alla persona specifica". Vivo o mortoIl brevetto di Microsoft non è particolarmente esigente su chi potrebbe essere scelto per essere oggetto di uno dei suoi chat bot, affermando che il soggetto potrebbe essere vivo o morto. "La persona specifica [che rappresenta il chat bot] può corrispondere a un'entità passata o presente (o una sua versione), come un amico, un parente, un conoscente, una celebrità, un personaggio immaginario, una figura storica, un personaggio casuale entità ecc. " "La persona specifica può anche corrispondere a se stessi (ad esempio, l'utente che crea / addestra il chat bot", aggiunge il brevetto, aumentando la poss...
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Come l’intelligenza artificiale conversazionale AI migliora il servizio clienti

In che modo l'IA conversazionale porta un tocco umano al servizio clienti L'IA conversazionale ha cambiato radicalmente il modo in cui le aziende pensano al servizio clienti. Secondo un report Gartner del 2019 Evolving IVRs to Conversational Platforms - Critical Leadership Issues, "entro il 2025, il 30% delle grandi aziende avrà selezionato un'unica piattaforma di conversazione a livello aziendale che viene sfruttata come front-end dalle applicazioni aziendali, sia per servizio clienti e per migliorare l'efficacia dei dipendenti ". Affidarsi a rappresentanti per rispondere a tutte le richieste in entrata può diventare costoso se non impossibile. Alcune aziende lo hanno imparato a proprie spese durante la pandemia. Oggi i clienti vengono quasi sempre accolti con automatismi, ma troppe semplici richieste dei clienti vengono ancora reindirizzate a un rappresentante. Quando la tecnologia funziona in modo ottimale, la maggior parte dei clienti non ha bisogno di parlare con un agente per risolvere la propria richiesta. Le aziende che hanno sfruttato il potere dell'intelligenza artificiale per risolvere la maggior parte delle richieste dei clienti ora stanno spingendo i limiti e fornendo un servizio clienti automatizzato tramite webchat, app mobili, altoparlanti intelligenti, messaggi di testo e social media. Sebbene fornire servizi ai clienti attraverso diversi canali possa alleviare notevolmente la pressione sugli agenti del centro di assistenza clienti, le aziende non dovrebbero dimenticare che mantenere un elemento umano nel servizio clienti è la chiave per mantenere un buon rapporto tra un'azienda ei suoi clienti. Per ottenere e mantenere la fedeltà dei consumatori, le aziende devono creare fiducia. Se distribuita correttamente, l'AI conversazionale ha il potere di facilitare tale fiducia su diversi canali. Crea una connessione con il tuo clienteUn modo per iniziare a creare fiducia con i clienti è farli sentire ascoltati. È importante che ottengano u...
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Let’s Talk! Assistant, di K12 Insight un chatbot basato sull’intelligenza artificiale progettato per aiutare le scuole

L'azienda lancia il chatbot AI progettato per i distretti scolastici K-12 L'azienda ed-tech K12 Insight ha lanciato Let's Talk! Assistant, un chatbot basato sull'intelligenza artificiale progettato per aiutare le scuole a mantenere la comunicazione 24 ore su 24, 7 giorni su 7 con studenti, genitori e altre parti interessate della scuola. Parliamo! L'assistente sarà accessibile tramite widget sul sito web di qualsiasi distretto scolastico partecipante. K12 Insight afferma che consentirà a genitori, alunni e altri di porre domande riguardanti gli eventi e l'amministrazione scolastica in qualsiasi momento della giornata e in qualsiasi giorno della settimana. Il chatbot consentirà inoltre alle persone di inviare domande più complicate a insegnanti e amministratori scolastici ogni volta che non è in grado di rispondere da solo. "Il chatbot in sé non è un concetto nuovo, ma progettato specificamente per soddisfare le esigenze dei leader educativi e dei loro stakeholder", afferma il fondatore e CEO di K12 Insight Suhail Farooqui. Parliamo! Assistant si basa su una combinazione di algoritmi, apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Può comprendere domande scritte in inglese, mentre la sua incorporazione dell'apprendimento automatico gli consente di imparare dalle risposte e dai feedback degli utenti, che possono confermare se le sue risposte sono state utili o meno. Le promesse Chatbot di essere utile per studenti e genitori che non riescono a entrare in possesso di un vero e proprio, insegnante dal vivo, con una demo sul K12 Insight' s sito web dimostrando che si può chiedere domande sulle politiche maschera facciale di una scuola, sui suoi orari dei pasti , e così via. Tuttavia, sembra destinato a essere ancora più utile per le scuole e gli amministratori, poiché mentre si presenta come un interlocutore simile all'uomo, le sue funzioni principali sembrano essere un raccoglitore di dati (oltre ad essere un risparmio di tempo). ...
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