
Un gruppo di ricercatori internazionali di IA e data scientist ha collaborato alla progettazione di software in grado di stimare l'impronta di carbonio delle operazioni di calcolo. Il pacchetto software open source, chiamato CodeCarbon, è stato progettato da un consorzio di società di intelligenza artificiale e data science. La speranza è che il software consentirà e incentiverà i programmatori a rendere il loro codice più efficiente e ridurre la quantità di CO2 generata dall'uso delle risorse informatiche.
Secondo ITP , il nuovo pacchetto software CodeCarbon è stato sviluppato da un team di gruppi di ricerca AI guidati dalla società di ricerca AI Mila, insieme a Comet.ml, Haverford College in Pennsylvania e GAMMA. Il software non solo stima la quantità di CO2 prodotta dall'uso delle risorse di calcolo, ma fornisce anche agli sviluppatori consigli per ridurre la loro impronta di carbonio.
L'addestramento di modelli di IA può richiedere molta energia. Come spiegato da ArsTechnica , i ricercatori dell'Università del Massachusetts Amherst hanno stimato il costo totale della creazione e dell'addestramento di determinati modelli di IA e il team ha scoperto che l'addestramento della rete del linguaggio naturale BERT una volta generava approssimativamente la stessa quantità di carbonio di un volo di andata e ritorno tra San Francisco e New York. York. Nel frattempo, addestrare il modello più volte fino a quando non viene ottimizzato potrebbe generare tanta CO2 quanto 315 passeggeri diversi che prendono lo stesso volo.
Perché esattamente i modelli di intelligenza artificiale consumano così tanta energia e generano così tanta CO2 come sottoprodotto? Parte della risposta sta nel modo in cui i modelli di intelligenza artificiale vengono addestrati e ottimizzati. Per ottenere anche piccoli miglioramenti rispetto agli algoritmi all'avanguardia esistenti, i ricercatori di intelligenza artificiale potrebbero addestrare il loro modello migliaia di volte, apportando lievi ...
Continua a Leggere
Continua a Leggere