L’uso dell’intelligenza artificiale per garantire la stabilità sta guadagnando sempre più popolarità nella comunità open source. Dopo aver presentato l’innovativo modello open source Stable Diffusion, la società ha ora introdotto un nuovo modello chiamato Stable LM. Inoltre, hanno rilasciato una versione più compatta chiamata Stable LM 3B, pensata per essere utilizzata su dispositivi intelligenti on-edge.
Stabile LM 3B, con i suoi 3 miliardi di parametri e il pre-addestramento su un trilione di token di inglese e dati di codice raccolti in quattro epoche, è stato progettato per operare con efficienza su dispositivi portatili come smartphone, laptop e persino sulle prossime cuffie intelligenti. Questa è una svolta rispetto ai modelli più grandi come Llama 2 o Falcon. Stabile LM 3B richiede meno risorse e ha costi operativi inferiori, il che lo rende accessibile a un vasto pubblico.
È importante notare che questo modello è disponibile con licenza open source CC-By-SA 4.0, ma attualmente è sperimentale e non è ancora disponibile gratuitamente al pubblico senza un accordo con Stability AI. Nonostante questa limitazione, il modello continua a superare altri modelli più grandi in vari benchmark.
Stability AI si è posta l’obiettivo di rendere l’intelligenza artificiale accessibile ed economica, riducendo al contempo il consumo di energia. Nonostante la sua dimensione più contenuta, Stable LM 3B si dimostra altamente competitivo, superando sia modelli linguistici preesistenti con 3 miliardi di parametri che alcuni importanti modelli open source con 7 miliardi di parametri.
Inoltre, Stable LM 3B è altamente adattabile. Sebbene funzioni come un modello linguistico generico, può essere ottimizzato per applicazioni specifiche, come l’assistenza nella programmazione. Tuttavia, gli sviluppatori dovrebbero essere consapevoli che Stable LM 3B serve come punto di partenza e richiede personalizzazioni per garantire prestazioni sicure ed efficienti in applicazioni specifiche, come le interfacce di chat.
Stability AI sta attualmente testando un modello di istruzioni ottimizzato per la sicurezza, che verrà rilasciato in un futuro prossimo, come annunciato nel loro blog.
Un’altra nota interessante è che l’evento recente di Apple ha evidenziato il loro impegno per la sostenibilità e per l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei propri dispositivi. Questi sono obiettivi condivisi da Stability AI, e le speculazioni riguardo a un possibile interesse di Apple nell’acquisire Stability AI sono state sollevate in alcuni rapporti, con riferimento a Emad Mostaque, fondatore di Stability AI, che avrebbe avviato trattative con il fondatore di OTOY, una società specializzata in soluzioni di rendering decentralizzato basato su GPU per Apple.
Se Stability AI continua a progredire come sta facendo ora, l’offerta di Apple potrebbe rappresentare una delle migliori opportunità per l’azienda open source. Tuttavia, è importante notare che questa è ancora una situazione in evoluzione.
Infine, emerge una domanda interessante: la stabilità dell’intelligenza artificiale rappresenta una sfida per Meta? Alcune aziende hanno abbandonato i modelli proprietari di OpenAI in favore di Llama 2 e li hanno personalizzati per i propri scopi. L’open source ha giocato un ruolo chiave in molti sviluppi dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, se le offerte di Stability AI dovessero dimostrarsi superiori a quelle di Meta, potrebbe verificarsi un cambiamento nel panorama dell’industria.
Inoltre, è interessante notare che Stable LM 3B si basa su un’architettura simile a quella del trasformatore, proprio come Llama, e utilizza il set di dati Web affinato da Falcon e RedPajama, che è parte dell’ecosistema open source di Llama.
Infine, c’è anche la possibilità che Meta segua la strada della chiusura del codice. In un recente podcast, Mark Zuckerberg ha dichiarato di essere ancora indeciso se rendere open source la prossima iterazione del loro modello LLM Llama 3. Questo è un andamento simile a quello di molte aziende che, pur essendo nate come progetti open source, alla fine diventano closed source. Mistral AI ha piani simili.
Gli sviluppatori sono spesso fortemente orientati verso l’open source, e Meta ha ricevuto lodi per i suoi modelli LLaMA e Llama 2 open source. Tuttavia, con l’arrivo di Stable LM 3B, la situazione potrebbe evolvere a vantaggio di Stability AI.