Oggi, Amazon ha annunciato l’entusiasmante lancio di una serie di nuovi servizi basati sull’intelligenza artificiale durante la conferenza re:Invent, tra cui il notevole Titan Image Generator. Con questo annuncio, Amazon si unisce al prestigioso elenco di giganti tecnologici, tra cui Google, Meta e Microsoft, nel presentare sistemi di intelligenza artificiale capaci di creare immagini e opere d’arte originali partendo da istruzioni testuali.
Il Titan Image Generator ora fa parte della suite Titan dei servizi AI di Amazon, accessibile tramite Bedrock su Amazon Web Services (AWS), la divisione di cloud computing dell’azienda. Questa innovazione permette agli utenti di fornire semplici istruzioni testuali, dalle quali il Titan Image Generator può generare immagini originali. Inoltre, il sistema è in grado di apportare modifiche a immagini esistenti, cambiandone o rimuovendone gli sfondi.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente di database, analisi e apprendimento automatico presso Amazon Web Services (AWS), ha sottolineato l’importanza della funzionalità di modifica delle immagini durante il suo discorso di apertura. Ha evidenziato come questo strumento consenta la creazione di immagini di stile, preservando al contempo il soggetto principale, sottolineando il suo potenziale rivoluzionario in una vasta gamma di settori.
Amazon ha scelto di rilasciare il Titan Image Generator come uno strumento di sviluppo da utilizzare nella creazione di applicazioni basate sul suo modello, anziché come un’app o servizio autonomo. Questa decisione è chiaramente indirizzata al pubblico aziendale, distinguendo l’offerta di Amazon dai generatori di immagini più orientati al consumatore, come il famoso DALL-E di OpenAI.
Il lancio del Titan Image Generator avviene in un momento in cui cresce l’attenzione sul controllo dei generatori d’arte basati sull’intelligenza artificiale e sul rischio di replicare immagini protette da copyright o creare contenuti dannosi. Amazon ha dichiarato che il Titan Image Generator è dotato di protezioni integrate contro i pregiudizi e include filigrane invisibili su tutte le immagini generate per identificarle come prodotte da intelligenza artificiale.
Tuttavia, è importante notare che l’approccio delle filigrane di Amazon sembra essere una soluzione proprietaria, diversa da quella adottata da altre aziende tecnologiche che sostengono il sistema di credenziali di contenuto sviluppato dalla Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). Questa divergenza solleva interrogativi sull’interoperabilità e sull’ecosistema più ampio di strumenti per rilevare e convalidare queste filigrane.
Oltre al Titan Image Generator, Amazon ha annunciato la disponibilità di altri modelli Titan. Tra questi, Titan Text Lite, un modello più leggero per la generazione di testo, ad esempio per il copywriting, e Text Express, progettato per attività più complesse come il miglioramento delle applicazioni di chat conversazionale.
Un punto di particolare rilievo è l’estensione della garanzia di copyright da parte di Amazon ai clienti che utilizzano i suoi modelli della fondazione Titan, compreso il modello text-to-image. Questa copertura legale è estesa anche se gli utenti scelgono di utilizzare un modello di base diverso disponibile nel repository di modelli AI Bedrock di Amazon, come Llama 2 di Meta o Claude 2 di Anthropic. Questa mossa rappresenta una significativa rassicurazione per i clienti di AWS preoccupati per potenziali problemi di copyright nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa.
L’incursione di Amazon nella generazione di immagini tramite intelligenza artificiale segna una nuova fase nella strategia AI dell’azienda. Con la fornitura di strumenti potenti e tutele legali, Amazon è chiaramente posizionata per influenzare in modo significativo il panorama della generazione e dell’uso di immagini basate sull’intelligenza artificiale. Con l’evolversi della tecnologia, il Titan Image Generator potrebbe rappresentare un catalizzatore per nuove applicazioni nella creazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale.