Google DeepMind ha presentato MatFormer, un nuovo framework progettato per migliorare le capacità di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi. L’annuncio è stato fatto da Ambarish Kenghe, vicepresidente di Google Pay, durante il Google I/O Connect a Bengaluru.
MatFormer permette di combinare e adattare diversi modelli di intelligenza artificiale in un unico framework, offrendo sia alte prestazioni che basso consumo di risorse. Questo permette agli sviluppatori di scegliere il modello più adatto alle proprie esigenze, garantendo esperienze AI più rapide e precise sui dispositivi mobili.
Il framework è ora disponibile su GitHub per gli sviluppatori. Android ha già integrato un modello base, Gemini Nano, progettato per dispositivi mobili, che si concentra sulla privacy e fornisce risultati AI anche su reti instabili.
Con MatFormer, gli sviluppatori possono integrare funzionalità di vari modelli Gemini in un unico framework, sviluppando così modelli on-device ottimizzati per specifici casi d’uso. Questo migliorerà l’efficienza e l’accuratezza delle applicazioni AI direttamente sui telefoni degli utenti.
Come spiegato da Kenghe, MatFormer è stato sviluppato dal team DeepMind in India. Altre aziende, come Qualcomm Technologies, hanno anche lanciato piattaforme simili per eseguire modelli AI sui dispositivi. Tuttavia, MatFormer si distingue per la sua capacità di combinare e ottimizzare diversi modelli in un unico sistema.
L’obiettivo di MatFormer è rendere l’AI on-device più efficiente, sicura e accessibile, migliorando significativamente le applicazioni di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi degli utenti.