Elastic, azienda leader nel settore della ricerca e dell’analisi, ha annunciato il lancio del suo nuovo Ecosistema AI, progettato per accelerare lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di Generative AI (GenAI). Questo ecosistema offre una suite completa di tecnologie e strumenti AI integrati con il database vettoriale Elasticsearch, fornendo agli sviluppatori le risorse necessarie per ridurre il time-to-market, aumentare il ritorno sugli investimenti e promuovere l’innovazione.
L’Ecosistema AI di Elastic include integrazioni con numerosi leader del settore, tra cui Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Anthropic’s Claude, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Microsoft, Mistral AI, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, RedHat, Vectorize e Unstructured. Queste collaborazioni offrono agli sviluppatori accesso a componenti essenziali per le applicazioni GenAI, come modelli AI, infrastrutture cloud, framework MLOps, strumenti di preparazione dei dati e operazioni di sicurezza AI.
Steve Kearns, General Manager of Search presso Elastic, ha dichiarato: “Elasticsearch è il database vettoriale più scaricato sul mercato, e clienti e sviluppatori vogliono utilizzarlo con i migliori modelli, piattaforme e framework dell’ecosistema per costruire applicazioni RAG convincenti.” L’ecosistema curato da Elastic consente agli sviluppatori di testare, iterare e distribuire applicazioni RAG più rapidamente, garantendo risultati migliori.
La piattaforma Elastic Search AI, basata sull’ELK Stack, integra capacità avanzate di ricerca con l’intelligenza artificiale per supportare lo sviluppo di applicazioni, risolvere sfide di osservabilità e affrontare efficacemente minacce alla sicurezza complesse.
Le partnership sono fondamentali per il successo dell’ecosistema di Elastic. Stephen Orban di Google Cloud ha sottolineato l’impatto della collaborazione, affermando: “Attraverso la nostra partnership con Elastic, le imprese e gli sviluppatori ottengono accesso a risorse potenti, framework semplificati e strumenti di governance robusti, tutti alimentati dall’infrastruttura ottimizzata per l’AI di Google Cloud per offrire capacità AI di nuova generazione.” Allo stesso modo, Jeff Boudier di Hugging Face ha evidenziato che l’integrazione degli strumenti di rilevanza di recupero di Elastic con i loro Inference Endpoints aiuta gli sviluppatori a creare esperienze di ricerca semantica con maggiore precisione.