Pin, una piattaforma di reclutamento potenziata dall’intelligenza artificiale, ha recentemente annunciato di aver raccolto 3 milioni di dollari in un round di finanziamento seed guidato da Expa Ventures. Questo investimento mira ad accelerare lo sviluppo del prodotto e l’espansione sul mercato. Fondata a New York appena 40 giorni fa, Pin ha già acquisito oltre 600 clienti a livello nazionale, con 300 nuovi clienti aggiunti dal lancio avvenuto in ottobre.
La tecnologia di Pin si distingue per la capacità di automatizzare la ricerca e l’engagement dei candidati, riducendo significativamente il tempo necessario per le assunzioni. Secondo Steven Lu, CEO e cofondatore di Pin, le ricerche su LinkedIn tipicamente accettano solo 10-11 candidati su 25 proposti, portando a una notevole perdita di tempo nella revisione dei curriculum. Pin affronta questo problema analizzando oltre 100 milioni di profili simultaneamente, raggiungendo un tasso di accettazione dei candidati nel processo di assunzione del 70%, riducendo così il tempo medio di ricerca da 60 giorni a sole due settimane.
A differenza di altri strumenti di reclutamento basati sull’IA che utilizzano modelli predefiniti, Pin ha sviluppato internamente i propri modelli fondamentali. Ciò consente una corrispondenza più precisa tra candidati e requisiti lavorativi, migliorando l’efficacia del processo di selezione. Questa innovazione arriva in un momento in cui molte aziende sono insoddisfatte dei loro tempi di assunzione e dell’efficacia del reclutamento.
Steven Lu, che in precedenza ha fondato Interseller, una società di tecnologia per il reclutamento acquisita da Greenhouse, ha osservato da vicino le sfide del reclutamento aziendale. Questa esperienza lo ha portato a identificare la necessità di una corrispondenza più intelligente dei candidati. La piattaforma di Pin gestisce l’approvvigionamento, l’engagement e la programmazione dei candidati attraverso l’automazione dell’IA, semplificando il processo per i reclutatori.
Con il nuovo finanziamento, Pin prevede di espandere le sue capacità di intelligenza artificiale e lanciare nuove funzionalità, come la revisione delle candidature, per aiutare le aziende a valutare meglio le domande in arrivo attraverso diversi sistemi di tracciamento dei candidati. Questo sviluppo rappresenta un passo significativo verso la risoluzione dei principali problemi del reclutamento, offrendo una soluzione efficiente e basata sui dati per le aziende alla ricerca di talenti.