Nelle ultime ore OpenAI ha presentato una nuova versione del suo sistema di generazione e modifica di immagini, chiamata GPT Image 1.5, un aggiornamento pensato per rendere la creazione visiva con l’intelligenza artificiale più veloce, più precisa e più versatile rispetto alla generazione di immagini di prima generazione. Questo annuncio arriva in un momento in cui la competizione tra grandi aziende di tecnologia per dominare il settore delle immagini AI è diventata uno degli aspetti più visibili e strategici dell’intero ecosistema dell’IA, e l’uscita di GPT Image 1.5 riflette non solo un progresso tecnologico, ma anche una risposta diretta alla forte impressione che modelli concorrenti come Nano Banana Pro di Google hanno suscitato nel pubblico e negli sviluppatori.
La nuova versione dell’immagine AI di OpenAI è stata annunciata con l’obiettivo di migliorare numerosi aspetti che fino ad oggi avevano limitato l’esperienza di generazione visiva: la velocità con cui le immagini vengono generate è stata aumentata fino a quattro volte rispetto alla versione precedente, e il sistema è ora molto più accurato nel seguire le istruzioni dell’utente. Ciò significa che quando si chiede a GPT Image 1.5 di fare modifiche specifiche — cambiare l’illuminazione, regolare l’espressione di un volto, preservare gli elementi chiave di una composizione — il modello riesce a mantenere una coerenza visiva molto più alta e a restituire risultati più vicini all’intento originale. Questa maggiore precisione riguarda anche la capacità di editare immagini esistenti, non solo di generarle ex novo, mantenendo dettagli come composizione, illuminazione e tratti facciali in modo più affidabile di quanto sia stato possibile finora.
Una delle novità più visibili per chi usa ChatGPT è l’introduzione di una sezione completamente dedicata alle immagini all’interno dell’interfaccia: un vero e proprio “studio creativo” integrato dove si possono generare, modificare e rifinire immagini in modo più intuitivo, con preset e suggerimenti per stimolare l’ispirazione. Questa evoluzione dell’esperienza utente sottolinea come OpenAI stia spingendo per far sì che la generazione di immagini non sia solo una funzione accessoria, ma una componente centrale del flusso di lavoro creativo, sia per chi la usa per progetti personali sia per team professionali di marketing, design e produzione visiva.
Il contesto competitivo è fondamentale per comprendere l’urgenza di questa mossa: modelli come Nano Banana Pro, sviluppati da Google e integrati nella famiglia di modelli Gemini, hanno attirato molta attenzione grazie alla loro qualità visiva e alla capacità di generare risultati altamente realistici e coerenti anche quando vengono richieste modifiche iterative complesse. Il rilascio di GPT Image 1.5 non è solo un aggiornamento incrementale della tecnologia di OpenAI, ma una chiara risposta alla pressione competitiva, un segnale evidente che la corsa per definire gli standard nella generazione di immagini AI è più accesa che mai.
Oltre ai miglioramenti tecnici, un’altra caratteristica importante del nuovo modello è l’efficienza economica: OpenAI ha reso i costi di input e output delle immagini via API più bassi rispetto alla versione precedente, rendendo GPT Image 1.5 più conveniente per aziende e sviluppatori che generano grandi volumi di immagini o che desiderano integrare la generazione visiva all’interno di pipeline di produzione automatizzate. Questa riduzione dei costi, unita alla maggiore velocità e qualità, rende il modello molto interessante non solo per usi creativi ma anche per applicazioni commerciali e professionali dove tempi di produzione e budget giocano un ruolo critico.
Il confronto tra GPT Image 1.5 di OpenAI e Nano Banana Pro di Google è interessante perché non riguarda solo la qualità finale delle immagini, ma mette in luce due strategie profondamente diverse su cosa debba essere oggi la generazione visiva basata su intelligenza artificiale e su come questa tecnologia debba essere usata in contesti reali, creativi e aziendali.
GPT Image 1.5 nasce chiaramente con l’obiettivo di rendere la creazione e la modifica delle immagini un’estensione naturale del dialogo con un modello linguistico. La sua forza principale non è soltanto l’estetica dell’immagine finale, ma la capacità di seguire istruzioni complesse, iterative e molto precise. Il modello è progettato per “capire” il contesto narrativo e descrittivo che l’utente costruisce nel tempo, mantenendo coerenza tra una modifica e l’altra. Questo lo rende particolarmente adatto a chi lavora su concept visivi che evolvono, come campagne di marketing, illustrazioni editoriali, copertine, mockup o contenuti per il web, dove l’immagine non è un output isolato ma parte di un processo creativo più ampio.
Nano Banana Pro, invece, rappresenta in modo più evidente l’approccio di Google alla generazione di immagini: un modello fortemente orientato alla qualità visiva pura, alla stabilità strutturale e al realismo. È pensato per produrre immagini estremamente coerenti dal punto di vista compositivo, con una gestione molto solida delle proporzioni, delle luci e dei dettagli. Dove spesso colpisce è nella resa fotografica e nella capacità di mantenere una scena “in piedi” anche quando il prompt è relativamente breve o poco strutturato. Questo lo rende molto efficace in contesti in cui serve un risultato immediato, visivamente forte, e con meno necessità di dialogo continuo con il modello.
Una differenza chiave tra i due sistemi emerge quando si entra nel territorio dell’editing e delle modifiche successive. GPT Image 1.5 è stato chiaramente ottimizzato per lavorare in modo incrementale: l’utente può chiedere cambiamenti specifici, come variare un’espressione, modificare uno stile cromatico o intervenire su un dettaglio mantenendo invariato tutto il resto, con una fedeltà all’immagine originale nettamente superiore rispetto alle generazioni precedenti. Questo comportamento lo rende particolarmente adatto a flussi di lavoro professionali, dove l’immagine viene raffinata passo dopo passo, spesso con feedback di più persone coinvolte.
Nano Banana Pro, al contrario, tende a eccellere nella generazione “da zero” e nella coerenza interna del singolo output. È meno orientato al dialogo creativo lungo e più focalizzato sull’ottenere rapidamente un’immagine di alto livello. In pratica, se GPT Image 1.5 assomiglia a un collaboratore creativo che lavora con te e risponde alle tue indicazioni, Nano Banana Pro si comporta più come un generatore altamente specializzato che punta a colpire subito con un risultato visivamente convincente.
Dal punto di vista dell’integrazione nei flussi di lavoro, anche qui emergono due filosofie diverse. OpenAI sta spingendo molto sull’integrazione nativa della generazione di immagini dentro ChatGPT e nelle sue API, rendendola una funzione naturale all’interno di pipeline più ampie che includono testo, ragionamento e automazione. Questo è particolarmente interessante per aziende e team che vogliono un unico “cervello” capace di scrivere, progettare e visualizzare. Google, invece, tende a collocare Nano Banana Pro all’interno di un ecosistema più ampio, legato ai modelli Gemini e ai suoi strumenti cloud, privilegiando performance, scalabilità e controllo infrastrutturale.
Anche sul piano dei costi e dell’efficienza si notano differenze di approccio. GPT Image 1.5 è stato presentato come un modello più veloce e più economico rispetto alle versioni precedenti, con un’attenzione evidente all’uso intensivo via API. Questo suggerisce una forte spinta verso l’adozione da parte di startup, creator e aziende che producono grandi volumi di contenuti visivi. Nano Banana Pro, pur essendo estremamente potente, appare più orientato a contesti enterprise o a integrazioni dove la priorità è la qualità massima e la robustezza del sistema, anche a fronte di costi potenzialmente più elevati.
Il confronto tra GPT Image 1.5 e Nano Banana Pro non ha un vincitore assoluto, perché risponde a bisogni diversi. GPT Image 1.5 è ideale per chi vede l’immagine come parte di un processo creativo dialogico, fluido e iterativo, dove testo e visivo si fondono in un unico flusso. Nano Banana Pro, invece, brilla quando serve una generazione visiva di altissimo livello, stabile e immediata, con meno interazioni ma grande impatto finale.
Questa differenza di visione racconta molto anche della direzione che stanno prendendo OpenAI e Google: la prima sempre più orientata a un’AI generalista e collaborativa, la seconda focalizzata su modelli altamente performanti e integrati in infrastrutture complesse. Per utenti, creativi e aziende, la vera opportunità non è scegliere “chi è meglio”, ma capire quale modello si adatta meglio al proprio modo di lavorare e al valore che si vuole ottenere dalle immagini generate dall’intelligenza artificiale.