Risultati di ricerca recenti utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) hanno rivelato differenze cerebrali tra uomini e donne. Questo potrebbe essere un indizio importante per comprendere e trattare malattie neuropsichiatriche che si manifestano in modi diversi in base al sesso.
Un modello di intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori della Stanford University School of Medicine è in grado di distinguere tra scansioni dell’attività cerebrale maschile e femminile con una precisione superiore al 90%. Questo modello, descritto negli Atti della National Academy of Sciences (PNAS), conferma l’esistenza di differenze di genere nel tessuto cerebrale.
Il genere gioca un ruolo fondamentale nello sviluppo del cervello umano, nell’invecchiamento e nella manifestazione di disturbi mentali e neurologici. Per esempio, alcune malattie, come l’autismo e il morbo di Parkinson, sono più comuni negli uomini, mentre altre, come la sclerosi multipla e la depressione, sono più comuni nelle donne.
Per esplorare queste differenze, i ricercatori hanno utilizzato un modello di rete neurale profonda per classificare le scansioni cerebrali come maschili o femminili. Questo modello ha raggiunto un’accuratezza del 90%, suggerendo che le differenze di genere possono essere identificate anche attraverso caratteristiche come lingua, abitudini alimentari e cultura.
Le parti del cervello che mostravano le differenze più significative includevano la “rete in modalità predefinita”, la “rete striata” e la “rete limbica”. Queste regioni sono coinvolte in funzioni cerebrali come il pensiero su se stessi, la pianificazione e il coordinamento cognitivo.
Inoltre, i ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale specifico per genere per prevedere le prestazioni cognitive in base alle scansioni cerebrali. I risultati hanno mostrato che alcune caratteristiche cerebrali possono influenzare il comportamento in modo diverso tra uomini e donne.
Questo studio dimostra che l’intelligenza artificiale può essere uno strumento prezioso per comprendere le differenze di genere nel cervello e come queste influenzano la salute mentale e neurologica.