NEC Corporation ha sviluppato una tecnologia AI per la robotica che permette ai robot di gestire con precisione oggetti disordinati e non organizzati. Questa tecnologia prevede sia le aree nascoste dagli ostacoli che i risultati delle azioni dei robot, consentendo loro di eseguire compiti precedentemente svolti manualmente. Questo contribuisce ad aumentare la produttività e a migliorare gli stili di lavoro.

La tecnologia AI di NEC è stata sviluppata per affrontare la crescente necessità di automazione nei magazzini logistici e nelle fabbriche, dove la manodopera è limitata. Gli attuali robot hanno difficoltà a operare in ambienti disordinati, ma questa nuova tecnologia consente loro di prevedere con precisione l’ambiente e le azioni da intraprendere. Questo viene fatto utilizzando due tecnologie basate su “World Models”: “Spatiotemporal Prediction” e “Robot Motion Generation”. Questa è la prima tecnologia al mondo di questo tipo applicata alle operazioni robotiche.

La tecnologia consente ai robot di eseguire azioni complesse come “spingere” e “tirare” con precisione, prevedendo accuratamente i risultati delle loro azioni attraverso i dati della telecamera. Questo è importante perché le leggere differenze nelle azioni possono influenzare notevolmente il modo in cui gli oggetti si muovono. Inoltre, i robot possono combinare istantaneamente e autonomamente varie azioni, adattandole al contesto del lavoro.

Questa tecnologia è stata sviluppata per affrontare le sfide pratiche della robotica, come il riconoscimento di oggetti nascosti senza richiedere una grande quantità di dati di addestramento. Utilizzando l’apprendimento non supervisionato e i modelli mondiali, i robot possono prevedere accuratamente l’ambiente e generare azioni ottimali senza collidere con altri oggetti.

NEC testerà questa tecnologia in magazzini logistici entro la fine del 2024, con l’obiettivo di implementarla in vari settori che richiedono automazione. Questo contribuirà a migliorare la produttività e a riformare gli stili di lavoro.

Di Fantasy