AI21 Labs, lo sviluppatore di intelligenza artificiale generativa. L’azienda ha appena lanciato una nuova API chiamata “Contextual Answers” che mira a ridurre al minimo le allucinazioni, le informazioni errate e le risposte immaginarie generate dai modelli di linguaggio AI.
Questa API limita il generatore di testo AI alle informazioni fornite dai clienti di AI21, garantendo che le risposte fornite siano basate su dati reali invece di essere inventate senza riguardo per la loro accuratezza. Spesso, generatori di testo AI come ChatGPT e Bard tendono ad evitare di dichiarare l’incapacità di rispondere a una domanda, invece ne inventano una, anche se errata o immaginaria, pur mantenendo una parvenza di plausibilità.
L’API Contextual Answers migliora la specificità e la pertinenza delle risposte dei chatbot di intelligenza artificiale generativa, utilizzando le informazioni caricate dall’organizzazione che utilizza il software. Queste informazioni possono includere manuali di politica interna, specifiche tecniche, dati fiscali e altre risorse che gli esseri umani tradizionalmente consultano per ottenere risposte. L’intelligenza artificiale elabora questi dati e fornisce risposte in linguaggio naturale, agendo come un bibliotecario con una memoria perfetta. La caratteristica distintiva di questo nuovo strumento di AI21 è che le risposte contestuali si basano esclusivamente su tali dati e non cercano di colmare eventuali lacune con informazioni allucinatorie.
AI21 fa riferimento a un sondaggio recente di KPMG che ha evidenziato come circa il 70% delle aziende stia sperimentando l’IA generativa, ma il 90% di esse è preoccupato per i rischi legati alle informazioni allucinate. Contextual Answers funge da “motore plug-and-play” per affrontare questo problema, integrandosi nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa esistenti e diventando presto parte dell’app di punta di AI21, Wordtune, destinata ai consumatori. Contextual Answers migliora i chatbot di intelligenza artificiale generativa in diversi modi, tra cui il filtraggio delle informazioni allucinate. Similmente ai motori di ricerca degli ultimi anni, l’API è in grado di dedurre dal contesto parole errate o mancanti, analizzando la grammatica, che potrebbe non essere impeccabile.
Ori Goshen, CEO di AI21 Labs, ha commentato: “Recentemente, c’è stato molto clamore e preoccupazione riguardo all’IA generativa, con l’emergere di nuovi strumenti emozionanti ogni giorno e una domanda da parte dei consumatori in costante aumento. Tuttavia, la paura iniziale nei confronti dell’IA sta gradualmente diminuendo man mano che il mondo comprende i suoi vantaggi. Secondo un rapporto di McKinsey, si stima che l’intelligenza artificiale contribuirà con trilioni di dollari all’economia mondiale ogni anno. Ci aspettiamo che nella seconda metà del 2023 e nel 2024 le aziende diventino più consapevoli di come implementare al meglio l’IA nei loro flussi di lavoro e adottino gli strumenti giusti. Per questo motivo, siamo entusiasti del lancio di Contextual Answers, che ci posiziona come un elemento chiave per la strategia AI di qualsiasi azienda”.
Questa nuova API segue il lancio, avvenuto a marzo, del modello di linguaggio di grandi dimensioni chiamato Jurassic-2 di AI21. Il modello Jurassic-2 ha diviso gli strumenti di intelligenza artificiale generativa in diverse API tra cui i clienti aziendali potevano scegliere, riducendo così le dimensioni complessive del pacchetto software. AI21 ha guadagnato popolarità nel mercato aziendale dopo aver lanciato Wordtune Read. Tuttavia, la versione di Wordtune rivolta ai consumatori e il suo portaspezie retorico rimangono un’importante preoccupazione per l’azienda. Wordtune è stato introdotto su Google Docs ad aprile, mentre AI21 ha aggiornato la versione iOS di Wordtune a maggio, consentendo l’integrazione dell’app con l’assistente vocale Siri di Apple. Data l’ambizione di AI21, è probabile che Wordtune riceva ulteriori aggiornamenti grazie agli investimenti di 64 milioni di dollari raccolti l’anno scorso.