Nel suo ultimo video maratona sul canale YouTube, Andrej Karpathy ha riprodotto GPT-2 in poco più di quattro ore. Il co-fondatore di OpenAI, recentemente lasciato l’azienda, ha condiviso con i suoi spettatori il processo di creazione di questo modello, incluso un’analisi dettagliata del processo di decodifica.
Karpathy ha iniziato costruendo la rete GPT-2 e ottimizzandone l’allenamento per renderlo efficiente. Ha quindi seguito le istruzioni dettagliate per l’addestramento, applicando gli iperparametri prescritti. Infine, ha avviato l’allenamento e ha atteso i risultati.
Con la ricreazione del GPT-2, Karpathy ritiene di essere molto vicino al modello 124M del GPT-3. Il video, parte della serie Zero To Hero, offre uno sguardo approfondito al processo di creazione del repository nanoGPT.
Karpathy è noto per il suo impegno nella democratizzazione della conoscenza sull’intelligenza artificiale, specialmente per quanto riguarda i Large Language Model (LLM).
Anche se ha lasciato OpenAI, Karpathy continua a essere attivo nella comunità dell’IA, creando tutorial e video di analisi su vari modelli. Ha recentemente pubblicato llm.c, un progetto che consente agli utenti di addestrare LLM utilizzando solo C, senza dover fare affidamento su PyTorch e cPython.
In passato, ha tenuto conferenze e pubblicato tutorial sulla comprensione dei LLM e sul funzionamento dei tokenizzatori, incluso l’analisi del tokenizzatore Gemma di Google dopo il suo lancio.