ASUS ha presentato il 13 novembre 2026 i progressi di Gallop, il primo robot umanoide sviluppato dal gruppo per applicazioni industriali, attualmente sottoposto ad addestramento e sperimentazione all’interno di uno stabilimento di produzione elettronica. Il progetto, avviato all’inizio del 2026 dalla divisione Humanoid Robotics del Physical AI Solutions Business Group, si concentra inizialmente sulle operazioni di confezionamento degli accessori delle schede madri, una lavorazione che richiede la manipolazione di componenti di forme e consistenze differenti, spesso contenuti in sottili buste trasparenti. Gallop viene addestrato a confezionare quindici accessori per scheda madre, con l’obiettivo di raggiungere una percentuale di successo del 99,5% e completare ogni operazione entro venti secondi. Questi valori corrispondono agli standard di velocità e qualità applicati da ASUS anche agli operatori umani, ma rappresentano traguardi di sviluppo e non prestazioni già dimostrate in produzione continuativa. La scelta di una lavorazione complessa consente di verificare se il robot possa gestire autonomamente la maggior parte delle operazioni senza la presenza costante di un addetto, affrontando difficoltà legate alla percezione visiva, alla deformabilità degli imballaggi e alla precisione richiesta per collocare correttamente gli oggetti.
Il processo di apprendimento combina dimostrazioni fornite dai lavoratori esperti, simulazione e teleoperazione. Con il loro consenso, gli operatori indossano telecamere montate sulla testa durante l’esecuzione delle mansioni, consentendo la raccolta di dati che documentano le sequenze operative effettivamente utilizzate nelle postazioni produttive. Le dimostrazioni vengono successivamente ampliate mediante simulazioni che generano variazioni delle condizioni di lavoro, mentre un operatore dotato di visore per la realtà virtuale e guanti di controllo guida Gallop durante le esercitazioni. Il robot utilizza gli stessi componenti e le stesse telecamere previsti nella postazione reale, in modo da ridurre le differenze tra apprendimento e impiego operativo. Anche i dati raccolti durante le successive prove in fabbrica vengono reintegrati nel processo di addestramento. ASUS utilizza modelli AI aperti come punto di partenza, anziché sviluppare integralmente un grande modello proprietario, e concentra il lavoro sulla raccolta di informazioni relative alle proprie postazioni, ai materiali movimentati e ai criteri di controllo qualità. La disponibilità degli stabilimenti di produzione elettronica del gruppo permette inoltre di eseguire prove direttamente su linee industriali esistenti.
L’architettura software di Gallop è suddivisa in quattro livelli collegati attraverso interfacce definite. Il primo interpreta la scena e pianifica il lavoro, scomponendo l’operazione in una sequenza di attività; il secondo svolge funzioni di supervisione mediante intelligenza artificiale, verificando l’esito dei passaggi e modificando la pianificazione quando si verificano problemi; il terzo gestisce abilità specifiche come raggiungere, afferrare e posizionare i componenti; il quarto esegue il controllo preciso dei movimenti delle braccia e delle mani, comprendendo le funzioni di arresto in presenza di condizioni anomale. La separazione dei livelli permette di aggiornare o sostituire i modelli AI senza ricostruire l’intero sistema robotico. L’elaborazione è affidata a un computer NVIDIA Jetson AGX Thor integrato nel robot e supportato da software robotico standard. ASUS progetta internamente la struttura del corpo e una mano robotica destrezza dotata di sensori tattili, mentre motori e componenti standard provengono da fornitori specializzati. La configurazione attualmente utilizzata dispone di una base fissa e due braccia destinate alle operazioni di prelievo e posizionamento; la mano tattile sviluppata internamente non è ancora stata integrata nella versione sperimentale.
La scelta di una configurazione umanoide risponde alla possibilità di utilizzare postazioni, utensili e contenitori già progettati per il lavoro umano, limitando la necessità di modificare le linee di produzione. ASUS riconosce comunque che questa configurazione non è necessaria per tutte le attività industriali e concentra inizialmente lo sviluppo sulle mansioni ripetitive e fisicamente impegnative, soprattutto nelle postazioni difficili da coprire stabilmente con personale dedicato. Nel corso del 2027 sono previste l’integrazione della mano robotica proprietaria, l’aggiunta di ruote per consentire lo spostamento e una presentazione ai potenziali clienti durante Computex. Nello stesso anno dovrebbero iniziare le sperimentazioni presso aziende clienti, mentre la disponibilità commerciale è prevista per la seconda metà del 2028. Il primo mercato di riferimento rimane la produzione elettronica, con la possibilità di trasferire successivamente le capacità di manipolazione apprese ad attività differenti, comprese applicazioni ospedaliere e nei servizi. ASUS prevede che i lavoratori coinvolti nell’addestramento possano assumere progressivamente funzioni di configurazione, supervisione e miglioramento dei robot. Le sperimentazioni del 2027 dovranno soprattutto verificare la capacità di Gallop di mantenere velocità, precisione e affidabilità durante l’attività quotidiana, trasformando il ciclo di addestramento già funzionante in prestazioni industriali ripetibili.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)