La startup di sicurezza AI AutoAlign ha annunciato la sua separazione dalla società madre Armilla per concentrarsi sull’offerta di soluzioni di sicurezza AI avanzate per le aziende. Il loro prodotto principale, chiamato “Sidecar”, è stato presentato come un nuovo approccio alla sicurezza dell’intelligenza artificiale, progettato per lavorare insieme ai modelli esistenti per individuare e risolvere problemi come falsi dati, tentativi di accesso non autorizzato e pregiudizi.

Questa mossa avviene mentre Armilla si orienta verso la fornitura di soluzioni di trasferimento del rischio per i sistemi AI al settore assicurativo. Il CEO di AutoAlign, Dan Adamson, ha sottolineato la necessità di separare le due entità per evitare conflitti di interesse.

Con l’aumento dell’adozione della tecnologia AI, la sicurezza dei sistemi è diventata una preoccupazione sempre più grande. AutoAlign affronta questa sfida offrendo una piattaforma chiamata Sidecar, che fornisce un approccio adattivo e contestuale alla sicurezza AI.

L’azienda ha anche annunciato una partnership con KPMG per allineare i propri controlli di sicurezza AI con il quadro di politiche di KPMG, aiutando così i clienti di KPMG a implementare pratiche di AI responsabile.

Sidecar permette ai modelli AI di dare risposte concrete su argomenti delicati, cosa fondamentale per settori come la sanità e la finanza.

Con il supporto di Armilla e la collaborazione con KPMG, AutoAlign è ben posizionata per diventare un leader nella sicurezza AI aziendale. La loro attenzione al miglioramento dei modelli anziché alla loro limitazione potrebbe essere un vantaggio distintivo nel mercato in crescita della sicurezza AI.

In un momento in cui l’IA continua a progredire rapidamente, soluzioni come Sidecar diventeranno sempre più importanti per garantire un’implementazione sicura e responsabile della tecnologia AI in tutti i settori. AutoAlign rappresenta un passo avanti significativo nello sviluppo di queste tecnologie, aprendo la strada a una maggiore adozione e innovazione.

Di Fantasy