ChatGPT è ormai un nome familiare. Se chiedi a qualcuno come utilizza questo chatbot, la risposta più comune sarà quella di redigere email, scrivere codice, compilare curriculum e migliorare la qualità di svariate attività di base. Per esempio, Satya Nadella utilizza ChatGPT per apprezzare la poesia, mentre Sam Altman lo sfrutta per la programmazione. Ma indovinate come sta utilizzando Jensen Huang, il CEO di NVIDIA?
Durante una recente visita a Bangalore, Huang ha condiviso in un’intervista esclusiva: “Ho avuto lunghe conversazioni con ChatGPT riguardo a come l’intelligenza artificiale generativa possa essere impiegata per risolvere problemi concreti nel mondo reale, come il riciclo della plastica e la riduzione delle emissioni di carbonio, tra molti altri.”
Huang, che sta dominando il settore dell’hardware per l’intelligenza artificiale, ha discusso le sfide legate alla lotta al cambiamento climatico, comprese le questioni di allocazione delle risorse, i tempi per gli sforzi di adattamento e le risorse limitate, utilizzando l’intelligenza artificiale come alleato. Ha anche sottolineato come l’innalzamento del livello del mare nel sud-est asiatico, con impatti sull’agricoltura e le risorse idriche, potrebbe trovare soluzioni attraverso l’utilizzo di LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni). Huang ha persino proposto l’uso dell’intelligenza artificiale per simulare modelli meteorologici a lungo termine, al fine di prevedere gli effetti dei cambiamenti climatici.
Huang ha affermato: “Stiamo assistendo a un cambiamento significativo dalla progettazione tradizionale di software e prodotti verso soluzioni biologiche. L’intelligenza artificiale può essere la chiave per affrontare questioni ambientali, come la riduzione dell’inquinamento plastico negli oceani, la cattura delle emissioni di carbonio e la ricerca di nuove soluzioni per sfide simili.”
Prima che i chatbot con intelligenza artificiale generativa rivoluzionassero il campo dell’intelligenza artificiale, i giganti della tecnologia si stavano concentrando su un’altra sfida concreta: il ripiegamento delle proteine. L’anno scorso, AlphaFold di Google DeepMind ha risolto una sfida di 50 anni legata a questo ambito, sebbene non abbia ricevuto ancora l’attenzione che meritava.
Tuttavia, il potenziale del ripiegamento delle proteine va oltre la ricerca medica e farmaceutica. Ed è qui che entra in gioco NVIDIA. Il CEO Jensen Huang crede fermamente nell’incredibile potenziale dell’intelligenza artificiale generativa nel campo del ripiegamento delle proteine.
La ricerca sul ripiegamento delle proteine ha importanti implicazioni indirette. Comprendendo meglio le dinamiche del ripiegamento delle proteine, gli scienziati possono progettare enzimi per produrre biocarburanti in modo efficiente, catturare e stoccare anidride carbonica, migliorare le pratiche agricole per colture resistenti al clima e favorire il biorisanamento degli inquinanti. Queste informazioni aiutano anche nella scoperta di farmaci per malattie legate al clima.
A marzo, NVIDIA ha lanciato BioNeMo Cloud, un servizio cloud AI generativo che comprende vari strumenti, tra cui AlphaFold2 di DeepMind e altri, accelerando così la ricerca farmaceutica e la scoperta di farmaci. Numerose aziende farmaceutiche e startup hanno già tratto vantaggio da questo servizio per accelerare i loro progetti di ricerca.
Inoltre, NVIDIA offre una suite di soluzioni hardware personalizzate per le esigenze computazionali specifiche della scoperta di farmaci, migliorando la velocità e l’efficienza del processo.
In sintesi, NVIDIA sta giocando un ruolo cruciale nel campo del ripiegamento delle proteine e della scoperta di farmaci, utilizzando l’intelligenza artificiale per affrontare sfide ambientali e contribuendo a promuovere soluzioni innovative per questioni globali legate al clima. La sua missione e il suo impatto continueranno a crescere nel futuro.