I dati sono spesso paragonati al petrolio per il loro valore intrinseco nel guidare innovazione e crescita. Tuttavia, l’accesso a dati di alta qualità, in particolare quelli transazionali del mondo reale, rimane una sfida per molte aziende. Carbon Arc, una startup emergente, si propone di rivoluzionare questo settore offrendo un marketplace dedicato all’acquisto e alla vendita di dati transazionali con licenza, destinati a potenziare applicazioni aziendali e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).​

Fondata nel marzo 2021, Carbon Arc è emersa dall’ombra con un finanziamento iniziale di 55 milioni di dollari, guidato da Liberty City Ventures, con la partecipazione di K5 Global, Raptor Group e Wasserman Media Group. L’obiettivo principale dell’azienda è affrontare l’inefficienza nell’acquisizione dei dati, trasformando set di dati non strutturati e isolati in informazioni pronte per l’IA. Attraverso un framework ontologico proprietario, la piattaforma standardizza i dati privati e li rende disponibili su richiesta, offrendo un’alternativa ai tradizionali contratti di dati all’ingrosso che spesso comportano costi elevati per informazioni non pienamente utilizzate.​

Molti dati rimangono intrappolati all’interno di bilanci aziendali, silos aziendali e sistemi legacy. Carbon Arc mira a liberare questi dati, tra cui informazioni su ricevute, richieste di risarcimento sanitario, transazioni commerciali e dati delle carte di credito, rendendoli accessibili e utilizzabili per le aziende. Questo approccio consente alle organizzazioni di prendere decisioni più informate e di sviluppare applicazioni aziendali più efficaci.​

La piattaforma di Carbon Arc funge da mercato per l’acquisto e la vendita di dati transazionali con licenza, garantendo che le aziende possano accedere a informazioni accurate e conformi alle normative. Questo modello non solo promuove la trasparenza, ma assicura anche che le transazioni di dati siano effettuate in modo etico e legale, riducendo i rischi associati all’uso di dati non autorizzati o di dubbia provenienza.​

L’accesso a dati transazionali reali e con licenza è fondamentale per l’addestramento e il miglioramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questi modelli, che alimentano applicazioni come chatbot avanzati e sistemi di raccomandazione, richiedono vasti set di dati per apprendere e generalizzare efficacemente. La disponibilità di dati di alta qualità attraverso Carbon Arc potrebbe portare a LLM più accurati e affidabili, migliorando l’interazione uomo-macchina e offrendo esperienze utente più soddisfacenti.

Di Fantasy