TAU-bench, il nuovo benchmark di Sierra
Sierra, la startup AI per l’esperienza del cliente co-fondata da Bret Taylor di OpenAI e Clay Bavor di Google, ha introdotto un nuovo standard, chiamato TAU-bench, per valutare gli agenti…
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Claude 3.5 Sonnet supera GPT-4 e Gemini 1.5 Pro nell’AI aziendale
Anthropic, una delle principali aziende di ricerca sull’intelligenza artificiale, ha lanciato Claude 3.5 Sonnet, un nuovo modello rivoluzionario che unisce prestazioni eccezionali a un costo accessibile. Quest’ultima iterazione della famiglia…
Entropia Semantica: la chiave per identificare allucinazioni nei modelli AI secondo Oxford
I ricercatori dell’Università di Oxford hanno scoperto un nuovo metodo per rilevare le allucinazioni nelle risposte generate dai modelli di intelligenza artificiale (AI). Questo metodo si concentra su un tipo…
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chatbot
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ChatGLM: il modello Tsinghua GLM-4 che sfida GPT-4 nei Benchmark
Un recente documento di ricerca ha rivelato che il modello linguistico ChatGLM sviluppato dall’Università di Tsinghua e Zhipu AI, noto come GLM-4, ha dimostrato di equiparare o superare le capacità…
Microsoft lancia Florence-2, un modello unificato per gestire moltitudini di attività visive
Florence-2 è disponibile con licenza MIT permissiva e può gestire una vasta gamma di attività visive e di linguaggio visivo utilizzando una rappresentazione unificata basata su prompt. Offre due dimensioni:…
LLM: alla ricerca di equilibrio tra dati e potenza di calcolo
I grandi modelli linguistici (LLM), alimentati da enormi quantità di dati e potenza di calcolo, stanno rivoluzionando l’intelligenza artificiale. Tuttavia, recenti studi suggeriscono che l’idea prevalente nel settore, secondo cui…
DeepSeek Coder V2 open source per la codifica intelligente e matematica
La startup cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha recentemente annunciato il rilascio di DeepSeek Coder V2, un modello di linguaggio di codice misto di esperti (MoE) open source. Questo nuovo…
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Prevenire il collasso dei modelli AI: una nuova tecnica di feeback dei dati sintetici
I dati sintetici sono spesso utilizzati per colmare le lacune nei dati di addestramento dell’intelligenza artificiale (AI), ma è risaputo che i modelli addestrati esclusivamente con dati sintetici possono subire…
NLEP: come gli LLM creano programmi per risolvere problemi complessi
Recentemente, è emersa una tecnologia che consente a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di risolvere problemi complessi generando autonomamente programmi di risoluzione anziché utilizzare dati di apprendimento preesistenti.…
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Programmazione
Il consiglio di Bill Gates agli imprenditori indiani: sfruttare l’AI per sviluppare applicazioni con successo
Nel suo recente intervento nel podcast di Nikhil Kamath, Bill Gates ha esplorato il potenziale dell’intelligenza artificiale (IA) per gli imprenditori in India. Ha consigliato loro di utilizzare piattaforme consolidate…