Allen Institute for AI introduce un nuovo benchmark per i modelli di visione artificiale
GRIT è un benchmark di sola valutazione per valutare le prestazioni dei sistemi di visione in diverse attività, concetti e origini dati di previsione delle immagini.
L’ Allen Institute for AI , in collaborazione con l’Università dell’Illinois, ha rilasciato un nuovo benchmark unificante per modelli di visione artificiale generici chiamato GRIT (General Robust Image Task) . Questo benchmark aiuterà gli sviluppatori di intelligenza artificiale a costruire la prossima generazione di programmi di visione artificiale per svolgere una serie di attività generalizzate .
GRIT è un benchmark di sola valutazione per valutare le prestazioni dei sistemi di visione in diverse attività, concetti e origini dati di previsione delle immagini. Secondo gli autori , il modello GRIT aiuterà la ricerca nelle seguenti aree:
Modelli generici: valutazione di modelli unificati e generici che mettono in mostra le competenze in un insieme diversificato di concetti
Modelli specializzati robusti: GRIT aiuta a semplificare e unire la qualifica di disinformazione, calibrazione e generalizzazione nei turni di distribuzione.
Apprendimento efficiente: GRIT include tracce limitate e illimitate per la selezione dei dati.
I ricercatori sperano di creare un workshop sul benchmark GRIT e di annunciarlo alla Conferenza 2022 su Computer Vision e Pattern Recognition che si terrà dal 19 al 20 giugno. Gli autori affermano che ciò incoraggerà le persone a presentare i propri metodi e modelli e a valutarli su questo benchmark. Prevedono inoltre una notevole quantità di lavoro in questa direzione e un miglioramento delle prestazioni del modello.
