Nel 2022, è stato rivelato che Ceremorphic, una startup di semiconduttori con sede a San Jose, aveva sviluppato un chip di supercalcolo da 5 nm prodotto da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Quasi un anno dopo, il fondatore Venkat Mattela ha annunciato che l’azienda si sarebbe espansa nel settore delle scienze della vita, presentando una soluzione informatica analogica per la scoperta di farmaci. Mattela credeva che i suoi chip di intelligenza artificiale potessero offrire un’alternativa più efficiente alle aziende farmaceutiche coinvolte nella scoperta di farmaci.
Ora, Mattela è fiducioso che Ceremorphic possa offrire alle aziende farmaceutiche non solo efficienza energetica, ma anche una significativa riduzione dei costi fino a 100 volte nei processi di scoperta dei farmaci.
Sebbene Mattela abbia fatto affermazioni audaci, ha recentemente rivelato che i chip della startup, progettati per il settore delle scienze della vita, entreranno in produzione entro il 2024. Ha anche menzionato che l’azienda sta lavorando su un chip da 3 nm.
Anche se il chip da 5 nm è previsto per il 2026, Mattela ha spiegato che il lavoro su questo chip ha contribuito significativamente allo sviluppo del chip progettato per le scienze della vita.
Ceremorphic ha individuato ulteriori settori di applicazione per la sua tecnologia, tra cui automobili, data center e robotica.
Mattela ha chiarito che, nonostante l’adattamento per le scienze della vita richieda considerazioni specifiche, l’80% delle funzionalità rimane coerente in tutte le applicazioni verticali.
Inizialmente, quando Ceremorphic ha deciso di entrare nel settore delle scienze della vita nel 2022, il suo obiettivo era quello di vendere i suoi chip AI alle aziende farmaceutiche come alternativa più efficiente ai servizi hyperscaler come Microsoft Azure, Google Cloud o AWS.
Quindi, ciò che Ceremorphic ha sviluppato è BioComp DiscoverX, una piattaforma di supercalcolo che sfrutta la tecnologia analogica, quantistica e AI proprietaria per accelerare lo sviluppo di farmaci.
“Si tratta di un sistema progettato per gli scienziati coinvolti nello sviluppo di farmaci, volto ad aumentare la probabilità di selezionare un farmaco che progredisce con successo attraverso varie fasi, dallo sviluppo iniziale alle fasi avanzate”, ha affermato Mattela.
Oltre a ridurre i costi di sviluppo del farmaco di quasi 100 volte, ritiene che la sua tecnologia abbia il potenziale per eliminare alla fine la necessità di sperimentazioni cliniche sugli animali. Tuttavia, sottolinea che il raggiungimento di questo obiettivo richiede progressi e sforzi significativi.