Cloudera ha annunciato l’introduzione di nuove funzionalità di intelligenza artificiale nella sua piattaforma di gestione dei dati di specifica, tra cui un chatbot e l’elaborazione intelligente dei documenti. Questi strumenti sono progettati per semplificare l’implementazione e la gestione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala, consentendo alle aziende di sfruttare al meglio i propri dati per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale generativa (GenAI) dalla fase pilota alla produzione completa.
Recenti dati di Deloitte evidenziano che i principali ostacoli all’adozione di GenAI nelle aziende riguardano i rischi di conformità e le preoccupazioni sulla governance. Tuttavia, oltre due terzi delle organizzazioni hanno aumentato i loro budget per GenAI nel terzo trimestre di quest’anno. Per affrontare queste sfide, le aziende devono eseguire modelli e applicazioni di intelligenza artificiale in ambienti privati, sia in sede che nel cloud pubblico, richiedendo soluzioni sicure e scalabili.
Cloudera AI Inference protegge i dati sensibili dalla fuga verso servizi di modelli AI non privati, garantendo uno sviluppo e una distribuzione sicuri sotto il controllo dell’azienda. Basato sulla tecnologia NVIDIA, il servizio permette di generare dati affidabili per intelligenza artificiale affidabile con prestazioni elevate, facilitando lo sviluppo di chatbot, assistenti virtuali e altre applicazioni AI che possono migliorare la produttività e stimolare la crescita delle aziende.
Caratteristiche principali di Cloudera AI Inference:
- Funzionalità avanzate di intelligenza artificiale: Utilizza i microservizi NVIDIA NIM per ottimizzare modelli open source, come LLama e Mistral, per migliorare l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la visione artificiale.
- Cloud ibrido e privacy: Permette l’esecuzione di carichi di lavoro sia in locale che nel cloud, con distribuzioni VPC per una maggiore sicurezza e conformità.
- Scalabilità e monitoraggio: Include il ridimensionamento automatico e il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale per una gestione efficiente delle risorse.
- API aperte e integrazione CI/CD: Consente l’accesso a API standardizzate per la gestione e il monitoraggio dei modelli, facilitando l’integrazione con pipeline CI/CD e flussi di lavoro MLOps.
- Sicurezza aziendale: Implementa controlli di accesso, tracciabilità e auditing per garantire la sicurezza dei dati.
- Gestione del rischio: Supporta test A/B e implementazioni “canary” per aggiornamenti controllati dei modelli.
Queste nuove funzionalità saranno presentate alla conferenza Cloudera EVOLVE NY, che si terrà il 10 ottobre. Per ulteriori dettagli su come questi aggiornamenti elevano i dati aziendali dalla fase pilota alla produzione con GenAI, visitate il sito di Cloudera.