Come medico responsabile del pronto soccorso di un grande ospedale, si potrebbe essere chiamati a gestire situazioni di emergenza estreme, come una sparatoria di massa in un concerto vicino, che richiede di prendere decisioni difficili per il triage di oltre 200 pazienti con lesioni. In tali circostanze, il giudizio umano può essere influenzato da fattori come pregiudizi, stress e stanchezza, che possono compromettere la capacità di prendere decisioni precise e rapide.
Per affrontare queste situazioni, un gruppo di ricercatori dell’Università del Massachusetts Lowell sta studiando l’uso dell’intelligenza artificiale per aiutare a prendere decisioni difficili in ambienti estremi. Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti sta finanziando il progetto attraverso una sovvenzione di 3 milioni di dollari dalla sua Defense Advanced Research Projects Agency.
Il team di ricerca è composto da ricercatori di diverse discipline, tra cui informatica, ingegneria elettrica e informatica, filosofia e scienze dell’informazione. L’obiettivo è trovare i migliori attributi umani che l’IA può rispecchiare quando si prendono decisioni difficili in ambienti estremi.
Per studiare i migliori attributi umani per diversi scenari decisionali, i ricercatori utilizzeranno uno strumento di ricerca informatica sviluppato chiamato Least-Worst Uncertain Choice Inventory For Emergency Responses (LUCIFER). Il team esporrà le persone a situazioni di emergenza per valutare come i tratti psicologici e i valori di una persona influenzino le sue decisioni.
Uno scenario su cui il team di ricerca si sta concentrando è il triage dei pazienti in situazioni di emergenza. Utilizzando LUCIFER, i soggetti del test verranno esposti ad immagini di pazienti con varie lesioni e segni vitali, per determinare se hanno bisogno di assistenza medica immediata o se possono essere curati in un secondo momento.
I ricercatori stanno anche sviluppando una simulazione 3D per immergere i soggetti del test in scenari di triage. Ciò consentirà al team di valutare il progresso del progetto e di vedere se i risultati ottenuti nei test LUCIFER si tradurranno in un ambiente più realistico.
Il progetto utilizza le risorse del campus, tra cui il Misinformation Influence Neuroscience and Decision-making Lab di UMass Lowell e il New England Robotics Validation and Experimentation Center, sfruttando al contempo la gamma di competenze dei ricercatori.
In sintesi, l’uso dell’intelligenza artificiale per prendere decisioni difficili in situazioni di emergenza estreme può aiutare a ridurre i fattori umani che possono influenzare il giudizio e fornire una guida più precisa e rapida nella gestione di queste situazioni critiche.