Confluent, leader nello streaming dei dati, ha annunciato un set di nuove funzionalità per Apache Flink, mirate a semplificare l’integrazione dell’intelligenza artificiale e a rendere l’elaborazione dei flussi di lavoro più accessibile. Tra gli aggiornamenti principali, spiccano AI Model Inference, Confluent Platform per Apache Flink e i cluster Freight, tutti progettati per ridurre i costi e migliorare le prestazioni.
AI Model Inference, una funzione in arrivo su Confluent Cloud per Apache Flink, permetterà ai team di integrare facilmente il machine learning nelle pipeline di dati tramite semplici istruzioni SQL. Questo rende più agevole sviluppare l’intelligenza artificiale utilizzando dati in streaming, consentendo un’innovazione più rapida e l’implementazione di esperienze cliente più potenti.
In aggiunta, Confluent ha lanciato Confluent Platform per Apache Flink, una distribuzione completamente supportata di Flink che abilita l’elaborazione dei flussi sia in ambienti locali che ibridi. Questa offerta fornisce il supporto esperto dei leader di Confluent nel settore dello streaming dei dati, garantendo applicazioni di elaborazione dei flussi sicure e aggiornate.
Infine, sono stati introdotti i cluster Freight, un nuovo tipo di cluster serverless che offre costi ridotti fino al 90% per casi d’uso ad alto throughput con bassa latenza. Questi cluster, basati su CKU elastiche, si adattano automaticamente alla domanda, riducendo i costi operativi e ottimizzando i costi.
Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent, ha sottolineato l’importanza di Apache Kafka e Flink nel supportare le applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale con dati tempestivi e accurati. Le nuove funzionalità come AI Model Inference di Confluent rimuovono le complessità associate all’utilizzo dei dati in streaming per lo sviluppo dell’IA, consentendo alle organizzazioni di innovare più velocemente e migliorare l’esperienza dei clienti.
Queste innovazioni sono progettate per aiutare le aziende ad utilizzare dati freschi e contestuali per il processo decisionale in tempo reale basato sull’intelligenza artificiale, migliorando contemporaneamente le prestazioni e il valore complessivo. Il supporto per i cluster AI Model Inference e Freight sarà disponibile presto per i clienti selezionati, mentre Confluent Platform per Apache Flink sarà rilasciato entro la fine dell’anno.