Economia e Sfide dell’IA Generativa: Il Caso di GitHub Copilot
L’industria tecnologica sta intensificando la gara per implementare l’intelligenza artificiale (IA) generativa. Tuttavia, la sfida maggiore rimane trasformare questa corsa in profitto. Un esempio significativo è il GitHub Copilot di Microsoft. Il servizio, che supporta gli sviluppatori nella scrittura di codice, sta subendo perdite finanziarie notevoli. Il Wall Street Journal ha rivelato che il costo medio per utente è di circa 20 dollari al mese, arrivando in alcuni casi fino a 80 dollari, nonostante il costo per gli utenti sia soltanto di 10 dollari mensili.
Intelligenza Artificiale: Una Sfida Costosa
La natura costosa dell’IA risiede nel suo bisogno di elaborazioni complesse per ogni singola richiesta, a differenza del software tradizionale che gode di economie di scala. Di conseguenza, l’utilizzo intensivo dell’IA da parte di un utente può incrementare significativamente i costi per il fornitore. Questo modello di tariffazione fissa potrebbe scoraggiare i clienti di fronte a prezzi in aumento.
Adam Selipsky, CEO di AWS, ha condiviso che molti clienti esprimono preoccupazione riguardo ai costi associati all’utilizzo di modelli di IA.
Microsoft e la Strategia di Prezzi per l’Intelligenza Artificiale
Nel luglio scorso, Microsoft ha annunciato un aumento di 30 dollari al mese per utente per le sue applicazioni Office 365 basate sull’IA, destinato alle aziende. Questo incremento rappresenta un aumento dei costi da un minimo del 53% fino a un massimo del 240%, a seconda del piano scelto. Anche Google ha seguito una strategia simile, aggiungendo 30 dollari al suo costo base per l’utilizzo del suo assistente IA in ambiente lavorativo.
Iniziative del Settore per Mitigare i Costi dell’IA
Diverse aziende stanno cercando modi per controllare i costi dell’IA. Adobe, ad esempio, limita l’uso del suo modello IA generativo Firefly attraverso un sistema di crediti. Una volta terminati, il servizio rallenta per disincentivare un uso eccessivo. Adobe ha recentemente lanciato nuovi modelli e funzionalità IA per i suoi prodotti. Allo stesso modo, Zoom opta per modelli IA più piccoli ed economici per il suo assistente virtuale, riservando i modelli più avanzati e costosi per compiti più complessi.
Prospettive Future dell’IA Generativa
Nonostante le sfide attuali, si prevede che l’uso dell’IA generativa diventi più accessibile economicamente nel tempo. Questa previsione segue la tendenza osservata in altre innovazioni tecnologiche nel corso della storia.
