Cropin Technology, una startup agritech con sede a Bangaluru, ha annunciato oggi il lancio di “akṣara”, il primo Micro Language Model (μ-LM) open source progettato appositamente per il settore agricolo. Questo modello, distribuito con licenza Apache 2.0 e senza restrizioni, mira a promuovere un’agricoltura rispettosa del clima.
Akṣara si basa sul modello fondamentale di Mistral ed è stato progettato per risolvere le sfide affrontate dalle comunità agricole svantaggiate nel Sud del mondo, rimuovendo le barriere all’accesso alla conoscenza e consentendo a chiunque nell’ambito agricolo di sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale frugali e scalabili per il settore.
Cropin punta a fornire agli stakeholder, agli sviluppatori e ai ricercatori agricoli gli strumenti necessari per affrontare sfide globali come la sicurezza alimentare, il cambiamento climatico, la conservazione delle risorse idriche e del suolo, e le pratiche agricole rigenerative, attraverso l’accesso a informazioni contestuali, fattuali e utilizzabili.
Su 600 milioni di aziende agricole nel mondo, cinque su sei sono piccole e coprono meno di due ettari ciascuna. Nonostante operino su solo circa il 12% delle terre agricole, queste piccole aziende agricole producono circa il 35% del cibo mondiale.
L’obiettivo di Cropin è quello di democratizzare l’uso dell’intelligenza artificiale nell’ambito agricolo, rendendo questa tecnologia accessibile a tutti nell’ecosistema, compresi il mondo accademico, le agenzie di sviluppo, i governi e le imprese agricole, al fine di potenziare gli agricoltori di tutto il mondo, iniziando dai piccoli proprietari terrieri del Sud del mondo.
Krishna Kumar, fondatore e CEO di Cropin, ha sottolineato che in un’epoca in cui i grandi modelli linguistici stanno trasformando il modo in cui lavoriamo, conduciamo le nostre imprese e interagiamo con i clienti, ora è il momento per modelli specifici del settore, formati su dati di dominio specifici e completi, di brillare come la “prossima grande novità”.
Questi modelli hanno il potenziale per rivoluzionare l’agricoltura, aprendo la strada a una nuova era di agricoltura guidata dalla tecnologia in un settore che tradizionalmente ha visto un progresso tecnologico limitato. Si prevede che i modelli di intelligenza artificiale specifici per l’agricoltura attireranno investimenti significativi, offrendo un approccio pratico ed economicamente fattibile alla trasformazione dei sistemi alimentari.