La startup californiana DataGPT ha lanciato il suo innovativo AI Analyst, un chatbot progettato per aiutare le aziende a interpretare i loro dati. Questa soluzione combina un avanzato modello linguistico con il potente motore di analisi di DataGPT per fornire dettagliate analisi dei dati.
Arina Curtis, CEO di DataGPT, ha dichiarato che l’obiettivo della loro piattaforma è permettere a chiunque di interagire direttamente con i dati aziendali. DataGPT si differenzia dai tradizionali strumenti di BI, dando risposte chiare e veloci alle domande aziendali fondamentali.
Il sistema ha tre componenti principali: un archivio dati, un motore di analisi e un agente analista supportato da un modello linguistico. Quando gli utenti fanno una domanda, l’analista AI fornisce approfondimenti attraverso un’interfaccia di chat, mentre un’altra componente offre visualizzazioni dettagliate delle metriche.
Il meccanismo dietro, spiega Curtis, esegue analisi dettagliate attraverso il loro motore di analisi, mentre il modello linguistico presenta i risultati in modo conversazionale e umano.
Diverse aziende, come Mino e Plex, hanno già adottato la tecnologia DataGPT. La piattaforma non solo velocizza l’ottenimento di insight, ma aiuta anche gli analisti a focalizzarsi su compiti più critici.
Il database proprietario di DataGPT, Lightning Cache, si vanta di essere estremamente veloce, conducendo query molto più rapidamente rispetto ai tradizionali strumenti BI.
Con una raccolta di fondi di 10 milioni di dollari, DataGPT sta lavorando per coprire una vasta gamma di domande relative ai dati e prevede di estendere ulteriormente le sue capacità analitiche.
Sebbene altre aziende stiano investendo in tecnologie basate su modelli linguistici, DataGPT sostiene di avere un vantaggio grazie al suo avanzato motore analitico. Curtis sottolinea che, mentre altre piattaforme si limitano ad analisi superficiali o a semplici report, DataGPT combina profondamente l’analisi e l’interpretazione dei dati.
In sintesi, DataGPT mira a rivoluzionare il modo in cui le aziende interagiscono e interpretano i loro dati, fornendo un’esperienza intuitiva e potente.