DataStax, l’azienda specializzata nell’alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale generativa (GenAI) con dati scalabili, ha annunciato la disponibilità generale della sua Data API, progettata per semplificare lo sviluppo di applicazioni GenAI offrendo una maggiore pertinenza e prestazioni più elevate. DataStax ha anche introdotto un’esperienza di sviluppo aggiornata per il suo database vettoriale, Astra DB, progettato per applicazioni AI di produzione.
L’API Data offre agli sviluppatori un modo più intuitivo per creare applicazioni AI usando la potente scalabilità di Apache Cassandra. Rispetto a Pinecone, un altro database vettoriale, l’API Data di DataStax offre una pertinenza più elevata del 20%, un throughput 9 volte superiore e tempi di risposta fino a 74 volte più veloci, grazie all’uso del motore di ricerca JVector. L’esperienza utente è migliorata grazie a un dashboard intuitivo e a strumenti efficienti per l’esplorazione dei dati e l’integrazione con i principali framework di intelligenza artificiale e machine learning (ML).
Gli sviluppatori possono utilizzare l’API Data per integrare facilmente le loro applicazioni GenAI con leader dell’ecosistema GenAI come LangChain, LLamaIndex, OpenAI, e altri, mantenendo al contempo elevati standard di sicurezza e conformità. Questa API supporta tecniche avanzate come FLARE e ReAct, consentendo la sintetizzazione di risposte multiple rispettando gli SLA di latenza.
L’API Data di Astra DB sta accelerando lo sviluppo delle applicazioni GenAI presso aziende come ReelStar, Anant.US, Aviso AI e iWander. La sua interfaccia user-friendly e l’integrazione con l’ecosistema GenAI stanno semplificando il processo di sviluppo e consentendo alle applicazioni AI di raggiungere il loro massimo potenziale.
DataStax mira a ridurre l’attrito nell’accesso alle risorse di intelligenza artificiale di fascia alta come la GPU Nvidia H100, rendendo queste risorse accessibili anche alle piccole imprese. La società prevede un maggiore integrazione tra Paperspace, acquisita da DigitalOcean, e la piattaforma Astra DB. Inoltre, si prevede di rendere disponibili le GPU H100 anche tramite Paperspace Gradient, una piattaforma di data science.
DataStax sta ridefinendo il modo in cui gli sviluppatori creano applicazioni GenAI, offrendo un’interfaccia semplificata per accelerare il processo di sviluppo e migliorare l’esperienza degli sviluppatori di intelligenza artificiale.