Azienda leader nello streaming di dati, Confluent, ha annunciato oggi una nuova iniziativa denominata “Data Streaming for AI”. Questa iniziativa mira a fornire integrazioni native con i principali attori nel campo dell’intelligenza artificiale e dei database vettoriali, consentendo così ai propri clienti di accedere ai dati contestuali più recenti provenienti da tutte le loro attività.
Questi dati in tempo reale sono di vitale importanza per i casi d’uso in cui la velocità è cruciale, come il rilevamento delle frodi.
I primi partner che hanno aderito a questa iniziativa includono MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate e Zilliz. Confluent ha sottolineato che questa è solo la prima fase del loro impegno a supportare qualsiasi azienda nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale in tempo reale, e in futuro annunceranno ulteriori collaborazioni e innovazioni.
Jay Kreps, CEO e co-fondatore di Confluent, ha dichiarato: “Flussi di dati affidabili e costantemente arricchiti sono essenziali per la creazione di applicazioni di intelligenza artificiale di nuova generazione che richiedono dati in tempo reale e contestuali per essere precise. Vogliamo semplificare la creazione di potenti applicazioni di intelligenza artificiale per qualsiasi azienda, sfruttando il nostro vasto ecosistema di partner e la nostra esperienza nello streaming di dati”.
Nonostante l’accelerazione dell’ecosistema dell’intelligenza artificiale negli ultimi anni, molte organizzazioni continuano a utilizzare dati storici con pipeline lente basate su batch per addestrare i loro modelli. Tuttavia, questa approccio non è sufficiente per i casi d’uso in tempo reale come il rilevamento delle frodi e le raccomandazioni personalizzate, poiché i dati basati su batch possono risultare obsoleti e poco affidabili.
Confluent sta affrontando questa sfida collaborando con vari attori nell’ambito della sua iniziativa “Data Streaming for AI”. Ciò consente di accedere ai flussi di dati contestuali completamente gestiti da Confluent Cloud direttamente all’interno dei database vettoriali di MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate e Zilliz, semplificando l’utilizzo di dati in tempo reale da diverse fonti per applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.
La piattaforma Confluent funge da fonte condivisa di dati in tempo reale per tutte le operazioni aziendali e analitiche, mentre i partner forniscono dati freschi e contestuali per le app AI di prossima generazione.
Confluent sta anche sfruttando le partnership strategiche con Google Cloud e Microsoft Azure per sviluppare integrazioni, prove di concetto (POC) e sforzi di commercializzazione nel campo dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, sta utilizzando le capacità di intelligenza artificiale generativa di Google Cloud per migliorare le operazioni aziendali dei clienti nei settori finanziario e del retail. Microsoft Azure viene utilizzato per creare un modello Copilot che consente agli assistenti AI di effettuare transazioni aziendali e fornire aggiornamenti in tempo reale, con benefici per le compagnie aeree e i trasporti.
Inoltre, Confluent ha sviluppato architetture pronte per la produzione in collaborazione con partner di servizi come Allata e iLink, accelerando così il processo di sviluppo, test e implementazione delle applicazioni AI.
Tra le aziende che già stanno sfruttando la piattaforma di Confluent per l’intelligenza artificiale in tempo reale c’è EVO Banco, la banca spagnola, che ha implementato un sistema avanzato di rilevamento delle frodi utilizzando i dati in tempo reale forniti dalla piattaforma.
Andrew Sellers, capo della strategia tecnologica di Confluent, ha sottolineato che questa è solo l’inizio, e l’azienda prevede di espandere ulteriormente la sua piattaforma di streaming attraverso partnership nel programma “Connect with Confluent”. Questi sforzi consentiranno a più aziende di accelerare i loro progetti di intelligenza artificiale.
Infine, per semplificare l’uso della piattaforma per i clienti, Confluent ha annunciato l’aggiunta di un assistente AI alla sua offerta. Questo chatbot lavorerà fianco a fianco con gli sviluppatori, fornendo informazioni e automatizzando determinate attività. Sarà disponibile per i clienti Confluent Cloud nel 2024.