La startup agrotecnologica KissanAI ha annunciato oggi un importante progresso nell’intelligenza artificiale per l’agricoltura con il lancio di Dhenu, una serie di modelli di linguaggio visivo (VLM) ottimizzati per migliorare il rilevamento delle malattie nelle colture.
Il primo modello della serie, Dhenu-vision-lora-0.1, basato sulla Qwen-VL-Chat di Alibaba, offre un notevole aumento delle prestazioni, raddoppiando l’efficienza nell’identificare malattie nel riso, mais e grano.
Il fondatore di KissanAI, Pratik Desai, ha spiegato che Dhenu-vision-lora-0.1 è stato addestrato su un ampio set di dati sintetici, composto da 9.000 immagini che riguardano 10 malattie comuni in queste tre colture. Il modello sfrutta le tecniche di adattamento di basso rango (LoRA) per permettere una messa a punto efficiente specificamente per l’ambito agricolo.
Oltre a riconoscere le malattie dalle immagini delle foglie, Dhenu interagisce con gli agricoltori fornendo informazioni cruciali sui sintomi della malattia, la valutazione della sua gravità e sui metodi di trattamento e prevenzione.