DigitalOcean Holdings ha annunciato il lancio di DigitalOcean GPU Droplets, un’infrastruttura AI avanzata e facile da implementare, disponibile in un modello pay-as-you-go. Questi nuovi droplet consentono agli sviluppatori di eseguire esperimenti di intelligenza artificiale, addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni e scalare progetti di AI senza dover affrontare configurazioni complesse o grandi investimenti iniziali.
Caratteristiche principali dei nuovi droplet GPU:
- Semplicità d’Uso: Gli utenti possono configurare le GPU NVIDIA H100 con pochi clic su una singola pagina, senza necessità di competenze tecniche avanzate. Le GPU Droplet possono essere avviate facilmente tramite l’API di DigitalOcean, permettendo una gestione semplificata.
- Offerta Flessibile: DigitalOcean offre una gamma di soluzioni GPU, tra cui GPU virtuali on-demand, Kubernetes gestito e macchine bare metal. Gli sviluppatori e le aziende possono così accelerare le loro implementazioni di intelligenza artificiale e machine learning.
- Configurazioni Adatte: Le DigitalOcean GPU Droplet sono disponibili in configurazioni a singolo nodo (1X) e multi-nodo (8X). Questo approccio consente alle aziende in rapida crescita di avere accesso alla potenza di calcolo necessaria senza dover investire in un intero rack di GPU.
DigitalOcean ha anche ampliato il proprio servizio di Kubernetes gestito per supportare le GPU NVIDIA H100, portando la potenza di calcolo direttamente negli ambienti containerizzati Kubernetes.
Queste nuove soluzioni consentono di abbattere le barriere allo sviluppo di AI, fornendo un accesso rapido e conveniente a GPU ad alte prestazioni senza la necessità di costosi investimenti iniziali in hardware.