Fujitsu Limited e la Carnegie Mellon University hanno annunciato lo sviluppo di una nuova tecnologia per visualizzare le situazioni del traffico, incluse persone e veicoli, nell’ambito di una ricerca congiunta sul Social Digital Twin iniziata nel 2022. È stato dichiarato che la tecnologia trasforma un’immagine di scena 2D catturata da una fotocamera RGB monoculare in un formato 3D digitalizzato utilizzando l’intelligenza artificiale, che stima la forma 3D e la posizione di persone e oggetti, consentendo la visualizzazione ad alta precisione di scene 3D dinamiche. A partire dal 22 febbraio 2024, Fujitsu e la Carnegie Mellon University condurranno prove sul campo sfruttando i dati provenienti dagli incroci di Pittsburgh, negli Stati Uniti, per verificare l’applicabilità di questa tecnologia.
Si è affermato che questa tecnologia si basa sull’intelligenza artificiale addestrata a rilevare la forma di persone e oggetti attraverso il deep learning. È stato spiegato che questo sistema è composto da due tecnologie principali: la Tecnologia di stima dell’occupazione 3D, che stima l’occupazione 3D di ciascun oggetto solo da una fotocamera RGB monoculare, e la Tecnologia di proiezione 3D, che individua accuratamente ciascun oggetto all’interno dei modelli di scena 3D. Utilizzando queste tecnologie, è stato affermato che le immagini scattate in situazioni in cui persone e automobili sono densamente situate, come agli incroci, possono essere ricostruite dinamicamente nello spazio virtuale 3D, fornendo così uno strumento cruciale per l’analisi avanzata del traffico e la prevenzione di potenziali incidenti che non potrebbero essere catturati dalle telecamere di sorveglianza. Si è anche sottolineato che volti e targhe vengono resi anonimi per preservare la privacy.
Guardando al futuro, è stato dichiarato che Fujitsu e la Carnegie Mellon University mirano a commercializzare questa tecnologia entro l’anno fiscale 2025, verificandone l’utilità non solo nei trasporti, ma anche nelle città intelligenti e nella sicurezza stradale, con l’obiettivo di ampliarne l’ambito di applicazione.
Fujitsu e la School of Computer Science e il College of Engineering della Carnegie Mellon University hanno iniziato la loro ricerca congiunta sulla tecnologia Social Digital Twin, che replica dinamicamente le complesse interazioni tra persone, beni, economie e società in 3D. Si è spiegato che queste tecnologie consentono la ricostruzione 3D ad alta precisione di oggetti da più fotografie tratte da video ripresi da diverse angolazioni. Tuttavia, è stato notato che man mano che la ricerca congiunta procedeva, si è scoperto che i metodi di analisi video esistenti erano tecnicamente insufficienti per ricostruire dinamicamente le immagini catturate in 3D. Si è sottolineato che per riprodurlo erano necessarie più telecamere e c’erano problemi di privacy, carico di lavoro e costi, che sono diventati un ostacolo all’implementazione sociale.