TCS sta attualmente lavorando per creare la propria alternativa a GitHub Copilot, come ha annunciato N Ganapathy Subramaniam, COO dell’azienda, in un’intervista recente con Economics Times. Anche se il progetto è ancora nelle fasi iniziali, TCS sta cercando di sfruttare i vasti dati e le risorse di codice interni di cui già dispone. La soluzione sarà basata su algoritmi LLM interni e sembra essere simile a GitHub Copilot, ma addestrata utilizzando i propri dati.

Secondo Subramaniam, l’obiettivo principale è quello di costruire modelli e utilizzarli per generare codice che possa essere distribuito. TCS desidera fornire soluzioni di intelligenza artificiale generative sicure e contestuali per accelerare i progetti dei clienti, e per farlo ritiene necessario sviluppare la propria soluzione anziché dipendere esclusivamente da strumenti di grandi dimensioni di altri fornitori.

L’annuncio di TCS arriva poco dopo che Analytics India Magazine ha riportato che anche Infosys sta considerando l’adozione di intelligenza artificiale generativa per soddisfare la crescente domanda di professionisti nel settore IT. Tuttavia, non ci sono indicazioni specifiche che suggeriscano che TCS stia cercando di sostituire i propri dipendenti con l’intelligenza artificiale. Sebbene TCS abbia registrato una riduzione totale di 2.197 dipendenti l’anno scorso, è importante sottolineare che le ragioni di questa riduzione potrebbero essere diverse e non necessariamente legate all’adozione di strumenti generativi.

È vero che molte aziende stanno valutando l’automazione e l’intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni e migliorare l’efficienza. Alcuni settori, come le risorse umane e la gestione, potrebbero essere più suscettibili alla sostituzione con l’IA, ma molte aziende, tra cui Zoho, ritengono che l’intelligenza artificiale possa migliorare la produttività dei dipendenti piuttosto che sostituire completamente i loro ruoli.

Sebbene le aziende occidentali abbiano già iniziato ad adottare l’IA generativa, le aziende IT indiane sembrano essere più riservate sulla questione. Tuttavia, è importante notare che molti esperti del settore prevedono un futuro per l’IA generativa, ma non si prevede che avrà un impatto significativo sulle riduzioni di posti di lavoro nel prossimo paio di anni.

In conclusione, mentre le aziende tecnologiche discutono apertamente dei loro piani per ridurre le assunzioni attraverso l’adozione dell’IA, le aziende informatiche indiane sembrano essere più caute nel commentare il possibile impatto sulle opportunità di lavoro. Tuttavia, le dichiarazioni e le azioni delle aziende del settore suggeriscono che stanno valutando attentamente le opportunità e i potenziali vantaggi di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa. Alcune aziende potrebbero adottare un approccio più conservativo, concentrando l’IA generativa sulla miglioramento della produttività dei dipendenti anziché sulla sostituzione dei ruoli.

È importante notare che le aziende IT indiane potrebbero essere più caute nel discutere pubblicamente delle riduzioni di posti di lavoro derivanti dall’adozione dell’IA generativa. Questo potrebbe essere dovuto a vari motivi, tra cui la volontà di evitare polemiche e preoccupazioni riguardo alla perdita di posti di lavoro.

Mentre l’IA generativa può offrire opportunità di automazione e miglioramento delle operazioni, è improbabile che porti a una sostituzione massiccia dei dipendenti nel prossimo futuro. Le aziende stanno valutando attentamente come integrare l’IA nel loro ambiente di lavoro e come sfruttare al meglio le sue potenzialità.

In definitiva, l’IA generativa è una tendenza emergente nel settore tecnologico, ma le sue implicazioni sulle opportunità di lavoro e sulle riduzioni di posti di lavoro devono essere esaminate attentamente. Mentre le aziende IT indiane potrebbero essere più riservate nel discutere di queste questioni, è probabile che stiano valutando attentamente i benefici e i rischi dell’adozione dell’IA generativa nel loro contesto aziendale.

Di Fantasy