Jason Corso, co-fondatore di Voxel51 e professore di robotica all’Università del Michigan, ha recentemente pubblicato un articolo intitolato “Annotation is Dead”, che ha scatenato molte discussioni su LinkedIn e altre piattaforme.
Si potrebbe pensare che l’aumento dell’IA generativa avrebbe creato più opportunità di lavoro nell’annotazione dei dati. Tuttavia, è proprio per questo motivo che tali lavori stanno diventando obsoleti. Anche se i set di dati annotati manualmente rimangono essenziali per l’IA, la scalabilità e la diversificazione delle operazioni li rendono meno pratici.
I set di dati creati dall’uomo continuano a essere fondamentali non solo per la visione artificiale, ma anche per flussi di lavoro generativi e multimodali. Aziende come OpenAI, Amazon e Google acquisiscono manodopera a basso costo in paesi come l’India o il Kenya per l’annotazione dei dati.
Aziende indiane come NextWealth, Karya, Appen, Scale AI e Labelbox stanno creando posti di lavoro nelle aree rurali per l’annotazione dei dati. Sridhar Mitta, fondatore di NextWealth, ha evidenziato come l’IA generativa permetta alle persone delle zone remote di svolgere questi compiti.
L’annotazione umana ha giocato un ruolo cruciale nel boom dell’IA, garantendo la creazione di set di dati affidabili e accurati. Tuttavia, tecniche come l’apprendimento auto-supervisionato e l’utilizzo di dati sintetici stanno riducendo la necessità di etichettatura manuale.
L’apprendimento auto-supervisionato permette ai modelli di apprendere da dati non etichettati, riducendo così il bisogno di annotazioni manuali. Nonostante ciò, l’annotazione umana rimane cruciale per i set di dati di valutazione gold-standard.
L’uso di dati sintetici sta aumentando, con aziende come SkyEngine AI che creano dati con maschere generate automaticamente. Questo riduce ulteriormente la necessità di etichettatura manuale, anche se le annotazioni umane rimangono il gold standard per i set di dati di alta qualità.
Il futuro vedrà un calo delle annotazioni manuali di dati, che diventeranno un servizio premium. Le aziende dovranno adattarsi a questo panorama in evoluzione, con l’annotazione manuale che stabilirà gli standard per il mercato automatizzato.
Mentre l’annotazione dei dati manuali potrebbe diminuire, le aziende che forniscono questo servizio manterranno un ruolo cruciale stabilendo lo standard per il mercato. Adattarsi e prosperare in questo scenario in evoluzione sarà essenziale per evitare tempi difficili.