Google DeepMind, la divisione di ricerca sull’intelligenza artificiale di Google, ha introdotto un nuovo concetto fondamentale per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generale (AGI): l’illimitatezza. Questa idea va oltre il semplice miglioramento delle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale attraverso l’apprendimento dei dati esistenti. L’illimitatezza implica la creazione di un ciclo di feedback continuo in cui l’IA genera nuova conoscenza utile per l’umanità.
I ricercatori di DeepMind sottolineano che, sebbene l’apprendimento dai dati esistenti possa aumentare la precisione dei modelli, non è sufficiente per raggiungere l’AGI. L’IA deve essere in grado di andare oltre la conoscenza esistente e generare scoperte creative e innovative.
L’illimitatezza si manifesta in due modi: attraverso la “novità”, ovvero la capacità di andare oltre la conoscenza esistente, e attraverso l'”apprendibilità”, ovvero la capacità di rendere questa nuova conoscenza comprensibile e utile per gli esseri umani.
Per raggiungere l’illimitatezza, DeepMind propone un algoritmo in quattro fasi:
1) Scoperta: l’IA scopre nuova conoscenza attraverso l’auto-miglioramento e la scoperta automatizzata.
2) Comunicazione: l’IA presenta questa nuova conoscenza agli esseri umani in una forma comprensibile e didattica.
3) Applicazione: gli esseri umani applicano questa conoscenza alla scienza e alla cultura.
4) Feedback: gli esseri umani guidano e supervisionano l’IA, fornendo feedback per migliorare il processo di scoperta.
Questo ciclo di feedback continuo consente all’IA di apprendere dall’esperienza e di migliorare costantemente le sue capacità di generare nuova conoscenza.
Tuttavia, i ricercatori di DeepMind riconoscono che l’illimitatezza comporta anche rischi significativi per la sicurezza. Le enormi capacità dei sistemi di intelligenza artificiale aperti richiedono un attento sviluppo responsabile per mitigare le potenziali minacce.
Nonostante le sfide, DeepMind è convinta che l’illimitatezza sia la chiave per raggiungere l’AGI e per sbloccare il pieno potenziale dell’IA per il bene dell’umanità. Se sviluppata in modo responsabile, l’IA aperta potrebbe portare a scoperte scientifiche rivoluzionarie e a progressi tecnologici senza precedenti.
